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Scrapy在分页中提供模棱两可的结果

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java构建高效结果缓存

使用HashMap 缓存通常用法就是构建一个内存中使用Map,在做一个长时间操作比如计算之前,先在Map查询一下计算结果是否存在,如果不存在的话再执行计算操作。...; } 该接口定义了一个calculate方法,接收一个参数,并且返回计算结果。...虽然这样设计能够保证程序正确执行,但是每次只允许一个线程执行calculate操作,其他调用calculate方法线程将会被阻塞,多线程执行环境这会严重影响速度。...我们希望是如果一个线程正在做计算,其他线程只需要等待这个线程执行结果即可。很自然,我们想到了之前讲到FutureTask。...FutureTask表示一个计算过程,我们可以通过调用FutureTaskget方法来获取执行结果,如果该执行正在进行,则会等待。 下面我们使用FutureTask来进行改写。

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Google搜索结果显示你网站作者信息

前几天卢松松那里看到关于Google搜索结果显示作者信息介绍,站长也亲自试了一下,目前已经成功。也和大家分享一下吧。...如果您希望您作者信息出现在自己所创建内容搜索结果,那么您需要拥有 Google+ 个人资料,并使用醒目美观头像作为个人资料照片。...然后,您可以使用以下任意一种方法将内容作者信息与自己个人资料关联,以便进行验证。Google 不保证一定会在 Google 网页搜索或 Google 新闻结果显示作者信息。...您电子邮件地址将会显示 Google+ 个人资料以下网站撰稿者部分。如果您不希望公开自己电子邮件地址,可以更改链接公开程度。...要了解 Google 能够从您网页提取哪些作者数据,可以使用结构化数据测试工具。 以上方法来自 Google搜索结果作者信息 站长使用是 方法2,操作完以后,4天才显示作者信息。

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随机加权平均 -- 深度学习获得最优结果新方法

翻译 | 龙翔 整理 | 孔令双 在这篇文章,我将讨论最近两篇有趣论文。它们提供了一种简单方式,通过使用一种巧妙集成方法提升神经网络性能。...网络快照集成法是每次学习率周期结束时保存模型,然后预测过程同时使用保存下来模型。 当集成方法应用在深度学习时,可以通过组合多个神经网络预测,从而得到一个最终预测结果。...因为这是当前最先进而且最简单训练技巧了,计算量不大,也几乎不需要额外成本就可以提供很大收益。 上面的例子都是基于模型集成方法,因为它们是通过结合多个模型预测从而产生最终预测结果。...然而,正如作者发现,由于足够多不同模型间,存在低损失连接通路,沿着那些通路,采用短循环是可行,而且在这一过程,会产生差异足够大模型,集成这些模型会产生很好结果。...而预测时,只需要一个当前平均模型进行预测。用这个模型做预测,比前面提到方法,速度快得多。之前方法是用集合多个模型做预测,然后对多个预测结果求平均。

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为什么 Eclipse ,运行本程序却是另外一个程序结果

文章目录 前言 一、错误产生场景 1.1、执行一个无误 Java 程序(即产生结果程序) 1.2、执行未出结果 Java 程序 二、错误处理 总结 ---- 前言 你使用 Eclipse 敲代码时候...,有没有遇到过这样一种情况,明明我点击运行本程序结果却是另外一个程序结果?...---- 一、错误产生场景 1.1、执行一个无误 Java 程序(即产生结果程序) 首先我们先执行一个 Java 程序SwitchToIfElseWithSwitch如下: package review3...: 1.2、执行未出结果 Java 程序 这时执行另外一个程序ComputeDayWithSwitch(可能有人已经发现错误),如下图所示: package review3_32; import...要做一个细心程序员哦! ---- 我是白鹿,一个不懈奋斗程序猿。望本文能对你有所裨益,欢迎大家一键三连!若有其他问题、建议或者补充可以留言文章下方,感谢大家支持!

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Pyodide:旨在提供完全浏览器运行完整Python数据科学堆栈项目

Pyodide是Mozilla一个独立社区驱动项目,它提供了一个完全浏览器运行完整 Python 数据科学堆栈。...Pyodide 可用于任何需要在Web浏览器运行 Python 并具有对 Web API 完全访问权限上下文。...发布时,目前有75个软件包可用。也可以从 PyPi Python 包管理器安装纯 Python 轮子。Python 0.17 还提供了Python 和 JavaScript 之间对象透明转换。...他们提到 Mozilla WebAssembly 向导提供了一个更高级想法;如果许多科学家更喜欢 Python,那么该团队决定通过编译 Python 科学堆栈以 WebAssembly 运行来帮助他们...Pyodide 现在已经成为一个独立、社区驱动开源项目, Mozilla Public License Version 2.0 下分发。

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【彩票】白话贝叶斯理论及足球比赛结果预测应用

由于复杂问题,贝叶斯推断需要大量计算,因此计算机未出现之前,并没有得到重视和广泛应用;计算机诞生以后,人们发现许多统计量是无法事先进行客观判断,而互联网时代出现大型数据集,再加上高速运算能力,为验证这些统计量提供了方便...尽管是带着这些朴素思想和过于简单化假设,但朴素贝叶斯分类器很多复杂现实情形仍能够取得相当好效果。...2.分类器训练阶段,这个阶段任务就是生成分类器,主要工作是计算每个类别在训练样本出现频率及每个特征属性划分对每个类别的条件概率估计,并将结果记录。输入是特征属性和训练样本,输出是分类器。...划分:{a3=0(不是),a3=1(是)} 2.2.2 训练阶段:训练样本数据 这里并没有提供实际数据,而是直接提供了相关整理后数据,实际例子,也应该是这样,这些基础数据是可以获取得到。...当然我们不一定非要分类,而是可以将求出概率提供给客户,作为一个参考值等等。

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Scrapy框架(二):项目实战

项目创建 开启Terminal面板,创建一个名为powangscrapy工程: scrapy startproject powang 进入创建工程目录下: cd powang spiders子目录创建一个名为...该列表存放url会被scrapy自动进行请求发送(可以设置多个url) parse:用于数据解析。...response参数表示就是请求成功后对应响应对象(之后就是直接对response进行操作) 分析: 以搜索结果hexo为例: 每一条结果名称及链接、stars以及Updated都是可以搜索页直接获取...即携带url发起请求,并交给回调函数进行处理,在其中response处理信息 meta:字典形式,可以将该函数item对象继续交由下一个回调函数进行下一步处理 分页操作:利用yield递归式发起请求...= scrapy.Field() pass 说明: 为了将爬取到数据更为规范化传递给管道进行操作,Scrapy为我们提供了Item类。

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Eclipse 答疑:为什么 Eclipse ,运行本程序却是另外一个程序结果

文章目录 前言 一、错误产生场景 1.1、执行一个无误 Java 程序(即产生结果程序) 1.2、执行未出结果 Java 程序 二、错误处理方式 总结 前言 你使用 Eclipse 敲代码时候...,有没有遇到过这样一种情况,明明我点击运行本程序结果却是另外一个程序结果?...一、错误产生场景 1.1、执行一个无误 Java 程序(即产生结果程序) 首先我们先执行一个 Java 程序 SwitchToIfElseWithSwitch 如下: package review3...: 1.2、执行未出结果 Java 程序 这时执行另外一个程序 ComputeDayWithSwitch(可能有人已经发现错误),代码如下: package review3_32; import...要做一个细心程序员哦!

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OAuth 2模仿DefaultTokenServices写一个新tokenServices来提供个性化服务

这样写有几个好处: 不需要使用拦截器来让设备异地登录失效,大大提升吞吐量 每次登录都刷新了access_token,并且加满了过期时间,不会出现过期时间到了要重新登录问题。...以下是DefaultTokenServices源代码 /* * Copyright 2008 Web Cohesion * * Licensed under the Apache License...,比如叫SingleTokenServices 所有的代码保留,唯独要修改是createAccessToken这个方法,我们不在判断redis,该access_token是否还未过期而继续使用,而是直接删除...,使用新access_token....tokenStore.storeRefreshToken(refreshToken, authentication); } return accessToken; } 最后AuthorizationServerConfig

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AI API 开发测试应用:如何利用 Al 提供优化建议和错误报告

图片2、DL API 设计应用DL 可以通过处理学习历史数据为开发者提供 API 模版以及优化设计方案,例如,开发者可以使用 DL 来分析用户需求和行为,预测用户未来需求,从而设计更加符合用户期望...图片四、AI 加持下 API 测试能力六:Apikit 如何利用 Al 提供优化建议和错误报告Apikit AI 技术可以通过分析 API 历史数据和测试结果提供优化建议和错误报告,帮助开发者改善... Apikit ,用户可以通过 API 性能和覆盖率报告来获取 API 相关信息和统计数据。同时,系统还会自动分析 API 性能瓶颈和潜在问题,并提供相应优化建议和错误报告。...下面是一个简单状态图,展示了 Apikit 根据 API 测试结果和历史数据,自动分析 API 性能瓶颈和潜在问题,并提供相应优化建议和错误报告流程。... Apikit ,用户可以通过 API 测试和性能报告来发现 API 问题,例如响应时间过长、错误率过高等。同时,系统还可以自动分析API 性能瓶颈和潜在问题,并提供相应解决方案和优化建议。

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Scrapy+Selenium爬取动态渲染网站

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Scrapy全站抓取-个人博客

一、概述 之前文章,一般是抓取某个页面信息。那么如何抓取一整个网站信息呢?...想像一下,首先我们需要解析一个网站首页, 解析出其所有的资源链接(ajax方式或绑定dom事件实现跳转忽略),请求该页面所有的资源链接, 再在资源链接下递归地查找子页资源链接,最后我们需要资源详情页结构化数据并持久化文件...其他,比如作者之类信息,在下文中代码中会有的,这里就不多介绍了。 全站爬取流程 ? 说明: 默认流程是:一级分类-->二级分类-->页面分页-->信息列表。... blog blog.yzmcms.com scrapy.cfg同级目录,创建bin.py,用于启动Scrapy项目,内容如下: #项目根目录下新建:bin.py from scrapy.cmdline...self.f = open("blog_pipline.json", 'wb')     def process_item(self, item, spider):         # 读取item数据

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机器学习-开门篇之数据获取(一)

前提是你提供网站非常单一,所有的内容基本都是每个item项,但大多数不是,所以通常需要自己定义爬取字段,分页处理。...做完上面,实际上,你只爬取到了一页数据,那么,如果爬取其他分页数据呢?...image.png 编写爬虫: 项目的spider文件夹,新建一个文件,内容如下 import scrapy from house.items import HouseItem class Demo...image.png 运行爬虫爬取数据 怎么运行,我们项目的根目录下,敲下scrapy命令,提示,可以看到使用crawl命令运行爬虫 image.png scrapy crawl lyj -o house.json...最终,爬取结果会在根目录生成一个house.json文件,这是我生成样例。如果你需要生产csv格式数据,就-o xxx.csv -t csv即可。

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015:Scrapy获取淘车网十七万二手车数据

开始任务 首先我们某路径下创建我们scrapy项目: scrapy startproject taochewang 然后创建爬虫文件; cd taochewang scrapy genspier...taoche taoche.com 为了充分体现scrapy框架多线程能力,我提前构造了一个页面来解析首页所有城市和所有车辆信息。...所以我们直接去获取分页内容, 拿到分页url之后,我们再创建一个parse1函数,把parse用yield方法挂起,并传入url,回调parse1方法。...现在已经拿到是每个城市每个车型每个分页url了。 我们来开始编写parse1函数。 我们需要用这个函数来获取分页列表每一个车型信息,和他详情页url。...dont-filer=False作用是 去掉重复url。 下面我们来编写最后解析函数,parse2 流程已经走完了,为了省事我详情页只拿了一个数据。 大家可以在这更新。

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