Scypy: Wilcoxon测试:比较分布与单个值

Scipy: Wilcoxon测试是一种非参数统计检验方法，用于比较两个相关样本或配对样本的差异。它的目的是判断两个样本是否来自同一总体分布，而不需要对总体分布做出任何假设。

Wilcoxon测试的步骤如下：

1. 收集两个相关样本或配对样本的数据。
2. 对每对数据进行差异计算。
3. 对差异值进行排序，并计算排序的绝对值秩次。
4. 计算秩次和，以及秩次和的正负符号。
5. 根据秩次和的正负符号，查找Wilcoxon秩次和表格，确定显著性水平下的临界值。
6. 比较计算得到的秩次和与临界值，判断两个样本是否存在显著差异。

Wilcoxon测试的优势在于它不需要对数据的分布做出任何假设，适用于非正态分布或小样本量的情况。它也可以用于比较有序分类变量或等级数据。

Wilcoxon测试的应用场景包括但不限于：

1. 医学研究中比较两种治疗方法的效果。
2. 心理学研究中比较两组受试者的表现。
3. 生物学研究中比较不同基因表达的差异。
4. 工程领域中比较两种产品的性能。

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1. 腾讯云数据万象（https://cloud.tencent.com/product/ci）：提供图像和视频处理能力，可用于处理多媒体数据。
2. 腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供各种人工智能服务，如图像识别、语音识别等，可用于处理和分析数据。
3. 腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）：提供各种数据库服务，如云数据库MySQL、云数据库MongoDB等，可用于存储和管理数据。
4. 腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供云服务器实例，可用于部署和运行应用程序。

请注意，以上仅为腾讯云相关产品的示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，具体选择应根据实际需求和预算进行评估。