Seaborn density plot隐藏散点图

Seaborn是一个基于Python的数据可视化库，它建立在Matplotlib之上，提供了一种更简单、更美观的方式来创建统计图表。Seaborn density plot（密度图）是Seaborn库中的一种图表类型，用于可视化连续变量的分布情况。

密度图通过将数据点在数值轴上的分布转化为连续的概率密度曲线来展示数据的分布情况。它可以帮助我们观察数据的峰值、偏态以及整体分布形状。

优势：

1. 相比于直方图，密度图更加平滑，能够更准确地反映数据的分布情况。
2. 密度图能够同时展示多个分布，便于比较不同组之间的差异。
3. 密度图可以通过调整参数来控制平滑度和带宽，以适应不同数据集的可视化需求。

应用场景：

1. 数据分布分析：密度图可以帮助我们了解数据的分布情况，例如是否存在多个峰值、是否呈现正态分布等。
2. 数据比较：通过在同一图表上绘制多个密度图，可以直观地比较不同组之间的数据分布情况，发现差异。
3. 数据预处理：密度图可以帮助我们发现异常值、离群点等数据问题，为数据清洗和预处理提供参考。

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