Seaborn热图混淆矩阵显示未按预期显示
Seaborn热图是一种数据可视化工具，用于展示混淆矩阵。混淆矩阵是在机器学习和统计学中常用的评估分类模型性能的工具，它展示了模型预测结果与真实标签之间的对应关系。
然而，当使用Seaborn绘制热图来显示混淆矩阵时，可能会出现未按预期显示的情况。这可能是由于以下原因导致的：
- 数据格式问题：确保输入的混淆矩阵数据格式正确。混淆矩阵应该是一个二维数组，其中行表示真实标签，列表示预测标签。
- 数据范围问题：检查混淆矩阵中的数值范围是否正确。如果数值范围过大或过小，可能会导致热图显示不准确。可以尝试对数据进行归一化或缩放处理。
- 参数设置问题：Seaborn提供了一些参数用于自定义热图的外观。确保正确设置参数，例如调整颜色映射、调整标签字体大小等。
如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用其他数据可视化工具或检查代码中是否存在其他错误。在腾讯云的产品中，可以使用DataV进行数据可视化，它提供了丰富的图表类型和自定义选项，可以满足不同的需求。
腾讯云DataV产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/datav
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attn_output_weights in MultiheadAttention
python、deep-learning、nlp、pytorch、attention-model
我想知道attn_output_weight的矩阵是否能显示输入序列中每个字对之间的关系。在我的项目中，我根据这个输出绘制了热图，它显示如下：
然而，从这张热图上我几乎看不到任何信息。我指的是其他人的工作，他们的热图是这样的。至少矩阵的对角线应该有深浅的颜色。
那么，我想知道我绘制热图的方法是否正确(即直接使用attn_output_weight的输出)，如果这不是正确的方法，请告诉我如何绘制热图。
浏览 2提问于2021-04-27得票数 3
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热图中混淆矩阵转置的原因
python、scikit-learn、heatmap、seaborn、confusion-matrix
我绘制了一个热图，它以混淆矩阵作为输入数据。混淆矩阵的形状如下：
[[37 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 42 0 0 0 1 0 0 0 0]
[ 1 0 43 0 0 0 0 0 0 0]
[ 0 0 0 44 0 0 0 0 1 0]
[ 0 0 0 0 37 0 0 1 0 0]
[ 0 0 0 0 0 47 0 0 0 1]
[ 0 0 0 0 0 0 52 0 0 0]
[ 0 0 0 0 1 0 0 47 0 0]
[
浏览 4提问于2017-07-19得票数 1
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用Seaborn和Matplotlib对齐热图和线图的共享子图中的x轴滴答
python、matplotlib、heatmap、subplot、line-plot
使用具有共享x轴的Seaborn绘制热图和线图，热图的刻度被放置在热图条的中间。
因此，底线图将继承热图刻度位置和标签，而不是反映真实数据，因为行图滴答应该从零开始。
换句话说，我需要从x轴原点开始移动两个图形的刻度(最优)，或者将线条图向右移动半个热图单元格宽度，以保持滴答位置和标签(哈基)。
下面的代码快速地复制了问题：
f,[ax_heat,ax_line]=plt.subplots(nrows=2,figsize=(10, 8),sharex=True)
data_heat = np.random.rand(4, 6)
data_line= np.random.randn(6,1)
浏览 5提问于2020-04-05得票数 2
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用一行表示矩阵或调色板
matrix、gnuplot、palette
..Hi全部。
我想要绘制矩阵色图(热图)，但是我想要用打印在一行中的数据绘制热图。我试过了
p for[i=5:15] 'line' u (i%2):(i/2%10):i+1 w image
因此gnuplot显示警告图像至少需要二维数据。
我的数据集是这样的
0.1(node 1 value at time step 1) 0.1(node 2 "") 0.3(node 3 "") 0.2(node 4 "")
0.5(node 1 value at time step 2) 1.2(node 2 "&#
浏览 3提问于2013-08-17得票数 3
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如何用分类变量和数值变量绘制相关矩阵/热图
python、pandas、statistics、seaborn
我有4个变量，其中2个变量是名义变量(dtype=object)，2个变量是数值变量(dtypes=int和float)。
df.head(1)
OUT:
OS_type|Week_day|clicks|avg_app_speed
iOS|Monday|400|3.4
现在，我想将数据放到海运热图可视化中。
import numpy as np
import seaborn as sns
ax = sns.heatmap(df)
但我得到一个错误，表明我不能使用分类变量，只有数字。如何正确处理这一问题，然后将其反馈到热图中？
浏览 1提问于2019-07-30得票数 3
1回答
Flex中的交互式热图
apache-flex、excel、flex3、csv、heatmap
我使用Flex和一般的编程都处于一个非常基本的水平。我正在进行一个项目，其中我有一个Excel (.csv)格式的数据，它是一个大型Excel图表/矩阵，每个单元格都有一个温度数字。我想以某种方式将这个矩阵导入到Flex中，或者解析Flex中的数据，这样这个矩阵就会变成一个交互热，颜色对应于从蓝色(冷)到红色(热)的不同温度，而滚动过程中的每个点都显示了温度数。
如果你有任何建议或指出正确的方向，我可以从哪里开始，我会非常感激。
我应该使用地形图还是其他控件？
我应该将数据转换为XML还是导入到MySQL数据库中，这对Flex来说会更容易吗？但是，数据基本上只是一个大矩阵，在传统的数据
浏览 3提问于2009-11-12得票数 0
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seaborn更改聚类图可视化选项而不重做聚类
python、seaborn、hierarchical-clustering
是否可以在以前获得的<code>D0</code>对象上运行seaborn.clustermap？
例如，在下面的示例中，我使用clustermap来获取g：
<code>A1</code>
我想尝试不同的可视化选项，比如不同的颜色映射，图形大小，有标签和没有标签时的外观等。
使用<code>D2</code>数据集，一切都很快，但我有一个更大的数据集，聚类部分需要很多时间。
我可以使用<code>D3</code>使用不同的选项显示热图和树状图吗？
浏览 7提问于2018-12-17得票数 3
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海运子图中每一行的颜色条
python、matplotlib、seaborn、visualization
我看过类似的线索，但没有一条适合我。我想要做的是显示2x4热图，每一行都有一个与热图高度相同的联合色条。
我用2x5创建axes，这样每行都有4个矩阵和一个色条轴。这里的l2_distances是一个包含四个条目的字典，其中来自MAPPING_DICT的每个键都与一个矩阵相关联(都是相同大小的)。
我认为最好的方法是为我绘制的每个热图设置cbar=False，并将它们放入轴(0-3)中，而每一行的最后一个热图，即在索引3处绘制的轴图，在cbar_ax=axes[0,4]中绘制颜色条。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 0提问于2021-01-27得票数 1
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带范畴变量的线性回归
machine-learning、linear-regression、visualization、categorical-data、encoding
我目前正在学习和探索机器学习，并了解基于两个数值变量的线性回归的基础知识，但现在我希望更进一步，并需要一些指导，了解如何去做。
具体来说，我现在正在学习关于线性回归的范畴变量，我理解它的要点:我们只是将范畴变量编码成某种数值表示形式(比如一种热编码)，并将其放入模型中。太棒了。
虽然网上有很多关于如何做各种编码方法的指南，但我还没有找到一个资源来解释这种方法的用例:在何种情况下使用分类数据来预测一个数值是有用的？
在进行编码之前，我应该使用哪种类型的数据格式？(是否有两个列具有一个数值结果，而另一个列具有相应的类别？)
我也想知道不同的方法，我们可以可视化和分析我们的模型的结果(和它的预测)，
浏览 0提问于2021-04-10得票数 1
4回答
如何调整列标签的大小？
r、heatmap
我有一个大约4000行和100列的data.matrix。我正在制作数据的热图，如下所示：
data<-heatmap(data_matrix,Rowv=NA,Colv=NA,col=cm.colors(256),scale="column",margins=c(5,10))
但我得到的问题是，出现在列中的标签太过分组，因此不可能正确地可视化它们。如何调整热图的大小，以便可以看到列标签的值？我试着把它打印成pdf格式，但它只有一条黑色的条纹。谢谢
我包括了一个热图的图形，我想看到的部分是标签在正确的部分，但它们太接近了。
浏览 5提问于2012-10-26得票数 1
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jFreechart:强制显示符号的所有标签？
clojure、jfreechart、incanter
我使用(Clojure's) Incanter的热图来显示(x，y)的枢轴值，其中x和y分别代表一些产品和应用程序。就热图而言，使用木偶图来完成这项工作。我用符号轴分别在x轴和y轴上展示产品和应用.
使用默认设置(值轴的自动范围设置为true)，值轴上的标签不完整，取决于Java窗口的大小，会显示一些莱贝尔，而另一些则被省略。规则似乎是显示一个，然后隐藏一个固定数量的标签，然后显示另一个，重复，.也许，它是为了保存发布状态，以避免标签文本相互冲突。
但是我想显示所有的标签，我想放大热图的大小，以便显示所有的标签。
请您教我如何: 1)强制显示所有标签的符号，或2)扩大热图的大小，以容纳
浏览 9提问于2014-06-26得票数 0
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垂直线和水平线出现在大混乱矩阵上？
python、scikit-learn、nlp、pandas、smote
我制作了一个类似热图的大混乱矩阵，并在上面看到了横线和垂直线，所以我试图确定：
他们的意思
他们为什么在那里
我怎样才能改进这个
📷
方法
我对ML比较陌生，并在早期阶段提出了一个多类文本分类问题。我可能有点冗长，这样你就可以确保我走上正轨了，我的问题并不是因为我的方法有缺陷。
我有90,000+样本，我希望能够分类为412个类中的一个。我已经从它的类分布和为每个类选择的单位图和大写图的角度对数据进行了基本的观察。我继续探索，对数据进行了4种分类器的培训，获得了以下精确程度：
LinearSVC 0.547190
LogisticRegression
浏览 0提问于2018-06-19得票数 0
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调色板映射的表面视图或热图有助于绘制
imagemagick、gnuplot、image-manipulation
我有一组由图像导出的平均RGB值数据集。图像是1729x981，我用imagemagick平均每个170x98像素部分，并输出一个CSV与数据。这给了我153条线，代表了17节，9节向下。
我试图实现的，但失败的是，创建一个热图，或者托盘映射的图像表面视图，平均数据显示在17x9节使用GNUPLOT。
我的假设是我的数据格式不正确。但我对侏儒猫也知之甚少。就是这样。
这是我正在使用的数据集。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 19提问于2022-03-20得票数 0
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MATLAB热图
matlab、heatmap
我正在尝试用MATLAB创建一个热图，但是MATLAB程序中的默认函数对我来说没有任何意义。
有没有人可以先帮我做标签，这样我以后就可以自己读另一个函数了？或者，有没有其他程序会有一个更友好的用户界面？
HeatMap(Data, ...'RowLabels', RowLabelsValue, ...)
我有一个81*2矩阵的数据集，我的标签是x轴的81*1单元格和y轴的1*2单元格。现在，我可以成功地导入excel数据并使用热图绘制数据，但是在HeatMap函数中填充变量很困难。
非常感谢。
浏览 1提问于2012-10-12得票数 13
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集束图在海上的标签
python、matplotlib、seaborn
关于clustermap在seaborn中的标签，我有几个问题。首先，可以提取层次聚类的距离值，并在树结构可视化(可能只是前三个层次)上绘制值。
下面是创建集群地图图的示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
get_ipython().magic(u'matplotlib inline')
m = np.random.rand(50, 50)
df = pd.DataFrame(m, columns=range(4123, 4173), index=range(4123, 4173)
浏览 10提问于2016-01-03得票数 45
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matplotlib -大热图
python、matplotlib
我试着在网站上搜索一个解决方案，但还没有找到适合我的解决方案。我试图绘制一个相当大的热图-x轴有21个容器，y轴有18个容器。我正在从CSV读取数据，而且大部分是空的--除了少数。我还想给斧头贴上标签。
当我绘制热图时，它并没有显示全部。我不确定这是图形的格式问题，还是热图的问题。如果我忽略了任何格式设置，那么这个情节是可行的，但它并不能显示所有的行/列。当我试图改变轴的限制，或者设置图形的大小时，它基本上破坏了图，并且值不能准确地显示。
如何使它显示所有列和行，即使值单元格为空？
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
impo
浏览 5提问于2016-01-19得票数 2
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Seaborn和pd.scatter_matrix()打印颜色问题
python、pandas、matplotlib、data-visualization、seaborn
我正在根据目标变量(植物种类)着色的虹膜数据集从DataFrame生成pd.scatter_matrix()图。当我运行下面的代码时，我得到了一个带有黑色、灰色和白色(!)的散布矩阵。影响可视化的有色散射点。网格似乎也不一致，显然只有靠近轴线的地块才会得到相应的网格。我想要一个漂亮的网格和散布矩阵遵循sns的默认调色板(蓝色，绿色，红色)。
为什么seaborn绘图样式和pd.scatter_matrix()的使用强制执行不同的(可怕的！)颜色调色板，然后是默认的散点图和不一致的网格线？我如何解决这些可视化问题？
我已经将seaborn更新到了一个相当新的版本(2017年7月的0.8)。我还尝
浏览 2提问于2017-09-24得票数 3
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Tableau中的购物篮分析
tableau-api、market-basket-analysis
我正试着在Tableau做市场篮子分析。在我附加的图像中，您将看到一个热图(见图1)。对于产品1和产品2，重叠客户的数量显示在热图中。
我的问题是，是否有可能做另一个热图来显示不重叠的客户？附加的热图是通过将相同的表连接到自身来创建的。(见图2)，因此逻辑是根据客户ID进行连接。如果我想显示真正潜在的商业机会的非重叠客户，可能是将相同的表连接到自身不是正确的方法任何more...Can有人在这里分享一些见解吗？谢谢!
浏览 4提问于2015-04-09得票数 1
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ludwig学习模型
deep-learning
我正在使用路德维希训练和测试数据集。有一个自变量具有文本数据类型。我使用'Parallel_CNN‘作为自变量的文本编码器。我的因变量具有类别数据类型，并且它有一个二进制值(即0或1)。模型完成后，我以混淆矩阵的形式绘制了预测输出和实际输出，如下所示：
📷
我期待TP，TN，FP和FN在混淆矩阵中。然而，这是未知的也发现在混淆矩阵。我试图在谷歌上找到未知对模型学习的意义和影响，但却找不到任何有用的信息。有人能帮我吗?为什么‘叔叔’会成为模特？这是否意味着模型在学习上没有效率？
浏览 0提问于2021-02-26得票数 1
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