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JAVA并发之加锁导致的活跃性问题剖析

在前三章我们讨论了多线程并发的优点以及如何加锁来处理并发带来的安全性问题 但是加锁也为我们带来了诸多问题 如:死锁,活锁,线程饥饿等问题 这一章我我们主要处理锁带来的问题....除此之外，每当有线程请求锁，也需要记录在这个数据结构中。当一个线程请求锁失败时，这个线程可以遍历锁的关系图看看是否有死锁发生。...当 2、4 就餐时，1、3、5 永远无法就餐，只能看着盘中的美食饥饿的等待着。 解决饥饿 Java 不可能实现 100% 的公平性，我们依然可以通过同步结构在线程间实现公平性的提高。...CAS 算法 - Java 的 Atomic 包使用 CAS 算法来更新数据，而不需要加锁。...资源限制引发的问题 在并发编程中，将代码执行速度加快的原则是将代码中串行执行的部分变成并发执行，但是如果将某段串行的代码并发执行，因为受限于资源，仍然在串行执行，这时候程序不仅不会加快执行，反而会更慢，

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JAVA并发之加锁导致的活跃性问题剖析

首先提及一下前置知识: 1.JAVA并发之基础概念 2.JAVA并发之进程VS线程 3.JAVA并发之多线程引发的问题剖析及如何保证线程安全 在前三章我们讨论了多线程并发的优点以及如何加锁来处理并发带来的安全性问题...除此之外，每当有线程请求锁，也需要记录在这个数据结构中。当一个线程请求锁失败时，这个线程可以遍历锁的关系图看看是否有死锁发生。...如果检测出死锁，有两种处理手段： 释放所有锁，回退，并且等待一段随机的时间后重试。这个和简单的加锁超时类似，不一样的是只有死锁已经发生了才回退，而不会是因为加锁的请求超时了。...CAS 算法 - Java 的 Atomic 包使用 CAS 算法来更新数据，而不需要加锁。...总结 至本章为止,多线程并发的概念篇就结束了,实际操作篇尽情期待 持续关注公众号 JAVA宝典

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【小家Java】Servlet规范之---请求(request)：Servlet中如何获取POST请求参数？(使用getParameter())

Servlet请求参数 servlet的请求参数作为客户端请求的一部分都是以字符串形式传给servlet容器。 参数以键值对方式存储，而且一个参数名可以对应多个参数值。...Servlet上可使用getParameter系列方法了 备注：Servlet规范只约束了POST请求，对于PUT、HEAD等请求方式，它是没有办法的处理的 Demo Show： 先写个Servlet...以“java.”和“javax.”开头的属性名已经预留给Servlet规范本身。同样的，“sun.”和“com.sun”也已经预留给Sun微系统公司。...命名方式可参考Spring的命名方式~~~ Servlet与请求路径相关的元素 请求路径由多段重要信息组合而成。...Servlet Path：这段路径对应着处理请求的映射路径，它始于斜杠“/”。如果请求匹配于“/*”规则，那么这时的Servlet Path会是空字串。

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Java并发编程（三）---synchonized解决原子性问题

前言 上一篇我们介绍Java内存模型来处理有序性，可见性的问题。但是，还有一个原子性的问题，没有处理，那么针对原子性的问题我们该怎么处理呢？...我们知道在并发编程中的原子性问题主要原因就是，一条高级语句可能会被分成多个CPU指令，在指令执行完之后发生了线程切换，中间状态被暴露造成原子性问题。...锁 现实生活中，我们用自己的锁来保护自己的财产，买门票来锁定演唱会的座位。 同理，在并发编程的世界里我们同样可以引入锁的概念来锁住需要保护的资源。只有获得了锁的线程才能操作资源。...synchronized Java自带的锁工具是synchronized，用synchronized修饰的代码就相当于上了锁。上了锁就需要互斥执行。即：同一时刻只能有一个线程执行。...但是，在并发编程中，同一个资源只能由一把锁保护，一把锁可以保护多个资源。故，并发编程中，锁与受保护资源的关系是1:N。

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Java并发编程实战 03互斥锁 解决原子性问题

文章系列 Java并发编程实战 01并发编程的Bug源头 Java并发编程实战 02Java如何解决可见性和有序性问题 摘要 在上一篇文章02Java如何解决可见性和有序性问题当中，我们解决了可见性和有序性的问题...，那么还有一个原子性问题咱们还没解决。...在上一篇文章02 Java如何解决可见性和有序性问题当中，提到了管程中的锁规则，一个锁的解锁 Happens-Before 于后续对这个锁的加锁。...，没有关联关系的资源我们可以使用不同的互斥锁来解决并发问题。...参考文章： 极客时间：Java并发编程实战 03互斥锁（上） 极客时间：Java并发编程实战 04互斥锁（下） 个人博客网址： https://colablog.cn/ 如果我的文章帮助到您，可以关注我的微信公众号

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Java 中如何模拟真正的同时并发请求？

来源：http://rrd.me/et2sP 有时需要测试一下某个功能的并发性能，又不要想借助于其他工具，索性就自己的开发语言，来一个并发请求就最方便了。...java中模拟并发请求，自然是很方便的，只要多开几个线程，发起请求就好了。但是，这种请求，一般会存在启动的先后顺序了，算不得真正的同时并发！怎么样才能做到真正的同时并发呢？...只需要： 开启n个线程，加一个闭锁，开启所有线程； 待所有线程都准备好后，按下开启按钮，就可以真正的发起并发请求了。...connection.disconnect(); } return result; } } 如上，就可以发起真正的并发请求了。...并发请求操作流程示意图如下： ? 此处设置了一道门，以保证所有线程可以同时生效。但是，此处的同时启动，也只是语言层面的东西，也并非绝对的同时并发。

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Java-Servlet请求方式doXXX、service 具体分析

说起Servlet的接收处理请求的方式，想必各位都并不陌生，如doGet、doPost、service... 那么他们的背后是如何执行？服务器怎么选择知道的？...分析1：当我们以GET请求方式进行请求的时候，servlet中只有doPost会怎么样？...这是一个初学者的坑，让我们来探究下吧！ 底层实现：我们的服务器在接受到请求的时候，servlet首先会查找是否service方法，因为servlet只认识service，原因看下图： ?...servlet中写的doGet或doPost方法，而是间接的通过service方法判断请求方式，然后在通过多态的方式调用具体的请求，还是那句话因为它只认识service方法！！！！...所以他会根据响应的请求的方式，然后通过多态的方式调用了我们servlet中重写的doGet or doPost方法，所以这样就会一并执行啦！！

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Java并发之volatile关键字内存可见性问题

Java并发之volatile关键字内存可见性问题 线程之间数据共享案例 我们先来看一个场景： Main函数启动后，调用一个线程向list中添加数据。...编译器优化：在线程内，当读取到一个变量的时候，为了提高读写(存取)的速度，编译器在优化的时候，会先把变量读取到一个寄存器(对应上图子线程自己的内存或者是main线程自己的内存)中；以后在取这个变量的时候...这个是站在变量角度来说的)； 或者当该寄存器再因为别的其他线程改变了变量的值，原来变量的值不会改变，从而造成了应用程序读取的值和实际的变量值不一致(这个是从寄存器角度来说的。...而主内存(也就是系统内存非程序自己需要的内存)flag变量对所有共享这个变量的线程来说，都应该是可见的才可以。 那么这个时候，在Java中怎么实现线程之间共享数据的内存可见性呢？...适用于场景一：状态标志 场景二：开销较低的读－写锁策略 场景三：单例中的双重校验 总结 Volatile可以解决多线程操作共享数据时候解决内存可见性问题。

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【Java 并发编程】线程操作原子性问题 ( 问题业务场景分析 | 使用 synchronized 解决线程原子性问题 )

文章目录 总结 一、原子性问题示例 二、线程操作原子性问题分析 三、使用 synchronized 解决线程原子性问题 总结 原子操作问题 : 线程中 , 对变量副本 count 进行自增操作 , 不是原子操作..., 那么就会产生无法预知的效果 ; 总结一下 : 线程 A 的变量副本入操作数栈的时刻 , 该共享变量被线程 B 修改并且同步更新 , 此时入栈的这个变量自增是无效的 , 但是也算自增了 1 次..., 因此这里就丢失了 1 次计算机会 ; 一、原子性问题示例 ---- 开启 20 个线程 , 对某个线程共享 int 类型变量进行自增 , 每个线程自增 10000 次 , 那么按照正常执行..., 这就是出现问题的情景 ; 二、线程操作原子性问题分析 ---- 上述程序中 , 将变量 int count 设置成 volatile 类型的 , 只能保证其 可见性 和 有序性 , 无法保证 线程操作的..., 因此这里就丢失了 1 次计算机会 ; 三、使用 synchronized 解决线程原子性问题 ---- 使用 synchronized 修饰 increase 方法 ; private

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Dubbo Provider服务的并发请求

通过限制Dubbo Provider服务的并发请求上限实现控制引言在分布式系统中，使用Dubbo作为服务框架的提供者（Provider）通常面临一个重要的问题：如何控制并发请求的数量，以避免系统过载和资源竞争导致的性能问题...当Consumer向Provider发起并发请求时，Provider需要控制并发请求数量，以保证系统的稳定性和可用性。...解决方案为了限制Dubbo Provider服务的并发请求上限，我们可以通过以下步骤进行操作：1. 配置Dubbo线程池Dubbo提供了一个线程池配置项，用于控制并发请求的数量。...queueSize：工作队列大小，当并发请求数超过线程池容量时，超出的请求会被放入工作队列中等待执行。...以下是一个示例的自定义拦截器实现（LimitConcurrencyInterceptor.java）：public class LimitConcurrencyInterceptor implements

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Java并发编程实战 05等待-通知机制和活跃性问题

Java并发编程系列 Java并发编程实战 01并发编程的Bug源头 Java并发编程实战 02Java如何解决可见性和有序性问题 Java并发编程实战 03互斥锁 解决原子性问题 Java并发编程实战...04死锁了怎么办 前提 在Java并发编程实战 04死锁了怎么办中，讲到了使用一次性申请所有资源来避免死锁的发生，但是代码中却是使用不断的循环去获取锁资源。...如果获取锁资源耗时短、且并发冲突量不大的时候，这个方式还是挺合适的。 如果获取所以资源耗时长且并发冲突量很大的时候，可能会循环上千上万次，这就太消耗CPU了。把上一章的代码贴下来吧。...活跃性问题 活跃性问题，指的是某个操作无法再执行下去，死锁就是其中活跃性问题，另外的两种活跃性问题分别为 饥饿 和 活锁 饥饿 在上面的例子当中，我们看到线程3由于无法访问它所需要的资源而不能继续执行时...参考文章： 《Java并发编程实战》第10章 活跃性危险 极客时间：Java并发编程实战 06： 用“等待-通知”机制优化循环等待 极客时间：Java并发编程实战 07： 安全性、活跃性以及性能问题

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Java并发编程实战 02Java如何解决可见性和有序性问题

摘要 在上一篇文章[Java并发编程实战 01并发Bug的源头](https://mp.weixin.qq.com/s/QT44HS47l_ir08pCZeFU5Q)当中，讲到了CPU缓存导致可见性、线程切换导致了原子性...、编译优化导致了有序性问题。...那么这篇文章就先解决其中的可见性和有序性问题，引出了今天的主角：Java内存模型（面试并发的时候会经常考核到） 什么是Java内存模型？...管程是一种通用的同步原语，在Java中，synchronized是Java里对管程的实现。 管程中的锁在Java里是隐式实现的。...参考文章：极客时间：Java并发编程实战 02 个人博客网址： https://colablog.cn/ 如果我的文章帮助到您，可以关注我的微信公众号，第一时间分享文章给您

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Java 线程池模拟用户并发请求接口代码示例

目录 1.应用场景： 2.模拟实现思路： 3.代码示例 ---- 1.应用场景： 日常开发人员，可能自己写完接口之后，对于一些重要的接口需要进行并发的控制，一旦出现并发导致系统正常业务，或者数据出现错误...2.模拟实现思路： 线程池并发请求：ThreadPoolExecutor Jdk的计数器，控制并发请求开始时间点儿。...3.代码示例 package com.xxx.test; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.CountDownLatch...; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class...//模拟100个用户 int userCount = 100;//同一时间请求的用户数量 for (int i = 0; i < userCount; i++) {

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tomcat请求处理分析(六)servlet的处理过程

1.1.1.1  servlet的解析过程 servlet的解析分为两步实现，第一个是匹配到对应的Wrapper,第二个是加载对应的servlet并进行数据，这些数据是怎么到界面的，response.getWrite...，对请求进行了解析，并且匹配到对应的主机和context和wrapper 在第二处标红的地方是加载servlet并进行调用处理 在第三处标红的地方是刷新流，响应到界面 @SuppressWarnings...* 基于请求的服务名选择合适的虚拟主机进行请求处理 * * 如果不能匹配到对应主机，返回对应的http错误 * * @param request 执行请求 * @param response...StandardWrapper wrapper= (StandardWrapper) getContainer(); //每个请求开始servlet都是为空 Servlet servlet...只是方法的参数有所不同，加载过程先调用一个，然后第一个再调用第二个，根据请求方法调用自己对应的Servlet中的doGet等一些列方法 protected void service(HttpServletRequest

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并发编程中的大坑：你的直觉&有序性问题

我们大部分情况下都是靠直觉来写程序的，如果直觉失效，会意味着什么呢？意味着直觉在引导我们写bug，引导我们误入歧途。今天我们就重点来聊聊直觉失效的问题之一：有序性问题。...02 用jcstress测试并发程序 Java程序是依赖JVM解释执行，内部还有复杂的JIT优化，这些优化和JVM参数、 版本、以及CPU架构都有关系，和热点代码也有关系，JIT优化对并发测试的影响往往是颠覆式的...05 利用volatile解决有序性问题 上面提到的问题我们该如何解决呢？方案很简单，只要将isReady声明为volatile变量就可以了。...同时volatile变量还会禁用CPU缓存，不会因为CPU缓存导致可见性问题。 06 总结 在Java领域，编写线程安全的并发程序并不容易，首先我们需要解决的就是直觉失效的问题。...好在这些直觉失效的问题以及解决方案都有迹可循，极客时间我的专栏《Java并发编程实战》相对全面地解释了这些问题以及方案，如果你感兴趣，可以参考一下。

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关于Java变量的可见性问题

摘要:关于java变量在工作内存和主存中的可见性问题 正文: package com.test;import java.util.concurrent.TimeUnit; public class...这个是我们大多数人想到的，但其实JVM针对现在的硬件水平已经做了很大程度的优化，基本上很大程度的保障了工作内存和主内存的及时同步，相当于默认使用了volatile。但只是最大程度！...在CPU资源一直被占用的时候，工作内存与主内存中间的同步，也就是变量的可见性就会不那么及时！后面会验证结论。 Q2：为什么取消注释中的任何一个代码块(1，2，3)，程序才会终止？...，以及sleep方法也会刷新主存的变量值到线程栈呢？，事实上我们前面说了synchronized只会保证在同步块中的变量的可见性，而is变量并不在该同步块中，所以显然不是这个导致的。...因为对于大量new Object()操作来说，CPU已经不是主要占时间的操作，真正的耗时应该在内存的分配上（因为CPU的处理速度明显快过内存，不然也不会有CPU的寄存器了），所以CPU空闲后会遵循JVM

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Golang实例讲解，map并发读写的线程安全性问题

先上实例代码，后面再来详细讲解 /** * 并发编程，map的线程安全性问题，使用互斥锁的方式 */ package main import ( "sync" "time"...所以也看出来，Go在对待线程安全性问题方面，对slice还是更加宽容的，对map则更加严格，这也是在并发编程时对我们提出了基本的要求。...下面是实例代码： /** * 并发编程，map的线程安全性问题，使用channel的方式 */ package main import ( "time" "fmt" ) var dataCh...从上面简单的对比中，我们还看不出太多的区别，我们还是可以得出下面一些结论： 通过channel的方式，其实就是通过队列把并发执行的数据读写改成了串行化，以避免线程安全性问题； 多个协程交互的时候，可以通过依赖同一个...如：库存更新+订单处理； 至此，我们已经通过3个Go实例讲解，知道在并发读写的情况下，如何搞定线程安全性问题，简单的数据结构就是int类型的安全读写，复杂的数据结构分别详细讲解了slice和map。

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解决Multipart请求失败：Could not parse multipart servlet request； nested exception is java.io.IOException

exception":"org.springframework.web.multipart.MultipartException","message":"Could not parse multipart servlet...request; nested exception is java.io.IOException: org.apache.tomcat.util.http.fileupload.FileUploadBase...特别适合面对文件上传错误的开发者和系统管理员。通过本文的步骤指南，你将能够恢复系统功能并优化磁盘使用，确保业务的稳定运行。...引言 大家好，我是猫头虎，今天我们来解决一个在文件上传过程中频繁遇到的问题 —— Multipart请求因为磁盘空间不足而失败的情况。这个问题看似简单，实则背后有诸多需要注意的细节。...无论你是技术新手还是资深开发者，相信你都能从这篇文章中获得有价值的见解和帮助。 正文 问题背景 在处理文件上传的Multipart请求时，服务器需要临时存储部分数据。

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Redis的setnx简单解决请求重复提交、请求并发问题

0L:seconds); } 请求并发问题 1、问题描述： 当多个请求并发执行时，容易导致系统不稳定、数据异常。...例如，在执行下载数据请求时，需要先获取token口令，每次下载都需要获取最新的token。当下载数据请求并发时，多次请求获取的token不一致，导致数据下载的token认证失败。...如果多个请求并发下载数据时，并且redis中不存在token，通过setnx设置最新的token。...第一个setnx成功的请求将token更新至redis中，其他未setnx成功的请求则获取redis中的最新token（并发时，由于redis中token创建和获取有时间差，未setnx成功的请求需要多次才能获取到...+ ZL_CACHE_PREFIX + bfid; //并发请求时通过setnx抢占key，抢占成功的请求更新token，抢占失败的请求获取最新的token Long result = redisUtil.setnx

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