我正在尝试从Excel读取数据到熊猫数据,然后将数据写入雪花表。代码如下。连接建立,Excel读取工作正常,但写入雪花表不工作。越来越少的错误。请求帮助解决错误
snowflake.connector.errors.MissingDependencyError:缺少可选依赖项:使用退出代码1完成的熊猫进程
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from snowflake.sqlalchemy import URL
from snowflake.connector.pandas_tools import pd_wr
我一直在pandas中愉快地使用dataframe to SQL,但我遇到的问题是,我现在需要在命令之外进行自定义,并包含一条SQL语句来复制授权,因为我希望通过替换来刷新表,但我不想丢失它上的授权。 因为它是一个我无法看到底层SQL和添加grant语句的函数,所以我想知道是否有解决方法/我能做些什么。 (DF to SQL文档) https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.DataFrame.to_sql.html (Snowflake创建表格文档,其中包括作为选项的替换副本授权) https:
我有一个sql,它是存储在python中的一个变量中,我们使用SnowFlake数据库。首先,我已经转换成熊猫数据帧使用sql,但我需要转换成火花数据帧,然后存储在一个CreateorReplaceTempView。我试过了:
import pandas as pd
import sf_connectivity (we have a code for establishing connection with Snowflake database)
emp = 'Select * From Employee'
snowflake_connectio
"""Module for acquiring Raw blast Data"""
from simple_salesforce import Salesforce
import sys
import pandas
import pytz
from datetime import datetime,date
import snowflake
from sqlalchemy import create_engine
from snowflake.connector.pandas_tools import pd_writer
import boto
来自雪花的网页界面:
create table example (a TIMESTAMP_NTZ);
insert into example (a) values (current_timestamp);
select * from example;
产量:
2020-09-16 10:28:45.271
现在,从我的终点站:
Python 3.7.9 (tags/v3.7.9:13c94747c7, Aug 17 2020, 18:58:18) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright
我在我的雪花实例上有一个数据库SFOPT_TEST。数据库有两个模式-- AUDITS和PARAMS。
模式AUDITS有一个使用SQLAlchemy declarative_base()创建的表-
class AccountUsageLoginHistory(Base):
'''
This model will store the account parameters of the customers instances.
'''
__tablename__ = constants.TABLE_ACC
我想用Python语言创建一个类,用于建立到SnowFlake的连接。我有一个user.txt文件,它指定了帐户、仓库、数据库、模式和我的用户。以下是我到目前为止拥有的代码:
import pandas as pd
import snowflake.connector
import os
from getpass import getpass
import sfcommon.sfdb as sf
class Database:
def __init__(self):
self.environ = os.environ['SFPASSWORD'] = g
我需要把一些新的数据添加到现有的关于雪花的表格中。我使用sqlalchemy作为引擎,以及熊猫数据帧to_sql()。下面是导入和脚本:
import pandas as pd
import os
import snowflake.connector as snowCtx
import getpass
import json
import numpy as np
from datetime import date, datetime
import time
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.dialects import
我是Python新手,我想把熊猫的数据框架上传到雪花数据库的一个表中。所需的行为是在现有表已经存在的情况下替换它。下面是我的代码:
#Import the required modules and packages
from snowflake.connector.pandas_tools import pandas
from snowflake.connector.pandas_tools import pd_writer
from snowflake.sqlalchemy import URL
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_
我试图通过Python为雪花生成多个文件表结构
我有目录中的文件列表,我想从文件中读取数据,使用文件名在雪花中动态创建表。
下面是我到目前为止尝试过的
# Generate Multiple files Table Structure to Snowflake via Python
import os
from os import path
import pandas as pd
import snowflake.connector
from snowflake.sqlalchemy import URL
from sqlalchemy import create_engine
from sn
问题:当我使用连接器调用雪花中的存储过程时,会引发一个异常,其内容是:“名称‘EmptyArrowIterator’未定义”。
我的目标:使用雪花的Python连接器调用存储过程并将返回值保存到变量。
我尝试过的:
我的代码:
import pandas as pd
#my code is long...a dataframe called credentials is defined elsewhere in my code and is not shown below
def logging_sproc(credentials):
try:
#import sn
### ESTABLISHING CONNECTION TO SNOWFALKE
#Installing libraries
##pip install snowflake-connector-python==2.3.8
#Importing all the required libraries
import getpass
import snowflake.connector
import pandas as pd
#Getting user imputs to establish connection to snowflake
USER = input("PLEASE E