Sonar 是一个用于代码质量管理的开放平台。通过插件机制,Sonar 可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具。与持续集成工具(例如 Hudson/Jenkins 等)不同,Sonar 并不是简单地把不同的代码检查工具结果(例如 FindBugs,PMD 等)直接显示在 Web 页面上,而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化,从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。
使用子进程的执行命令,缓存子进程的输出。并将子进程的输出以回调函数参数的形式进行返回
今天在打码出现了vs无法调试,我在网上查了很久没有发现一个方法。 vs点击启动时,出现了一下提示
child_process.spawn 使用指定的命令行参数创建新进程,语法格式如下:
SonarQube(Sonar)是一个用于管理代码质量的开源平台。SonarQube目前已支持超过20种主流编程语言,它管理的代码质量主要涉及7个维度:架构与设计、重复、单元测试、复杂度、潜在的bug、代码标准、注释。
搜索 es[][o.e.c.r.a.AllocationService] Cluster health status changed from [RED] to [GREEN] (reason: [shards started [[metadatas][0]] ...]).
SonarQube是一款用于代码质量管理的开源工具,它主要用于管理源代码的质量。 通过插件形式,可以支持众多计算机语言,比如 java, C#, go,C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等。sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具来检测你的代码,帮助你发现代码的漏洞,Bug,异味等信息。 本文讲解该软件在Ubuntu环境的搭建过程。
我们知道nodejs是单进程(单线程)的,但是nodejs也为用户实现了多进程的能力,下面我们看一下nodejs里多进程的架构是怎么样的。 nodejs提供同步和异步创建进程的方式。我们首先看一下异步的方式,nodejs创建进程的方式由很多种。但是归根到底是通过spawn函数。所以我们从这个函数开始,看一下整个流程。
最近做公司项目,我们要整合所有业务系统的客户数据,各业务系统的数据库有的Oracle,有的是SQLSERVER,而且表结构也不相同,如何整合不同系统之间的客户数据成为一个令人头痛的难题! 解决方案: 在整合数据的方式上存在分歧,有两种方案: 方案1,将所有系统的客户数据整合到一个数据库中--“中心数据库”,所要的工作主要有设计一个“超级客户数据表”,尽可能多的包含各个业务系统的客户数据表的字段,然后再开发一套程序完成各个业务数据库与“中心”数据库直接的数据导入,更新,同步等; 方案2,不设立“中心数据库”,
上一篇的SonarQube系列文章:SonarQube系列之环境安装,主要介绍SonarQube特点及如何使用docker安装SonarQube。
通过上一节我们了解了如何配置以使jenkins ci环境中可以执行sonarqube构建,其实Sonarqube官方也提供了jenkins插件以便更方便的管理.使用插件来执行sonarqube项目有以下优点
我们都知道 Node.js 是以单线程的模式运行的,但它使用的是事件驱动来处理并发,这样有助于我们在多核 cpu 的系统上创建多个子进程,从而提高性能。
一:Sonar是什么? Sonar 是一个用于代码质量管理的开放平台,通过插件机制,Sonar 可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具。与持续集成工具(例如 Hudson/Jenkins 等)不同,Sonar 并不是简单地把不同的代码检查工具结果(例如FindBugs,PMD等)直接显示在Web页面上,而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化,从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。在对其他工具的支持方面,Sonar 不仅提供了对 IDE 的支持,可以在 Eclipse 和 IntelliJ IDEA 这些工具里联机查看结果;同时Sonar还对大量的持续集成工具提供了接口支持,可以很方便地在持续集成中使用 Sonar,此外,Sonar 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持,对国际化以及报告文档化也有良好的支持。
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> </head> <bo
error MSB6006: “rc.exe”已退出,代码为5 C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\bin\10.0.16299.0\x64 C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\bin\10.0.19041.0\x64 这两个都可以
创建一个队列,该队列以先入先出的顺序将元素从队列中取出。FIFOQueue具有有限的容量;支持多个并发的生产者和消费者;并提供准确的一次交货。FIFOQueue包含一个包含最多容量元素的列表。每个元素都是一个定长张量元组,张量的d类型由d类型描述,其形状由shapes参数可选地描述。如果指定了shapes参数,则队列元素的每个组件必须具有各自的固定形状。如果未指定,则不同的队列元素可能具有不同的形状,但是不允许使用dequeue_many。
在c语言中对字符串常量是按照字符数组来处理,所以首先在内存中开辟一个连续字符数组来存放该字符串常量。
代码质量是特定代码片段的有用性和可维护性的近似值。质量代码将使维护和扩展应用程序的任务变得更加容易。它有助于确保在将来进行必要的更改时引入更少的漏洞。
SonarQube 仅支持 JVM 11,SonarQube scanners 支持 JVM 8 或 11。
首先简单来讲,指针变量可以指向一维数组中的元素,也可以指向多维数组中的元素。下面将进行详细介绍。
参考:https://ken.io/note/centos-mysql57-setup
近年来,随着新业务、新技术的快速发展,应用软件安全缺陷层出不穷。虽然一般情况下,开发者基本都会有单元测试、每日构建、功能测试等环节来保证应用的可用性。但在安全缺陷方面,缺乏安全意识、技能和工具,最终导致了安全缺陷的出现。
虚拟机即:虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的 JVM只是一种用于计算设备的规范,广义来说相当于一个接口,而接口的实现可以不同,但都能起到JVM的作用 Java发展至今JVM也有过更新迭代,也有基于不同场景下使用的JVM
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 前言 之前我安装了CUDA10.0跟cuDnn7.6.5 然后我在VS2017中配置了包含路径、库路径跟连接器,把环境变量加上,重启一下就可以运行onnxruntime-1.4 gpu版本,用YOLOv5导出onnx格式模型,跑的很欢畅。 -VS2017-CUDA10.1-cuDnn7.6.5-onnxruntime-1.4-gpu Faster-RCNN转ONNX 周末的时候我想试试tensorRT+
Centos部署Sonarqube代码质量管理平台
sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。
SonarQube是一个开源的代码质量管理平台,用于检测代码中的错误、漏洞和代码规范。它可以与多种工具集成,如Gitlab、Jenkins等,以便在项目拉取后进行连续的代码检查。SonarQube旨在提供一个完整的代码质量管理解决方案,支持多种计算机编程语言,并内置大量常用代码检查规则。
这篇文章记录的是SonarQube服务搭建的详细过程,应用于云迁移后的PipleLine的代码扫描环节。
客户端与服务端通过socket进行通信。 服务端: import socket import threading sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) #监听0.0.0.0这个特殊的ip,就可以监听本机上所有的ip地址 sock.bind(('0.0.0.0', 10086)) sock.listen(5)#限制最多同时连接的客户端数量为5 def echo_server(client: socket.socket, addr
2.1、修改配置文件 可以编辑my.cnf来修改(windows下my.ini),在[mysqld]段或者mysql的server配置段进行修改。 max_allowed_packet = 20M 如果找不到my.cnf可以通过 mysql –help | grep my.cnf 去寻找my.cnf文件。 linux下该文件在/etc/下。 2.2、在mysql命令行中修改 在mysql 命令行中运行 set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10 然后退出命令行,重启mysql服务,再进入。 show VARIABLES like ‘%max_allowed_packet%’; 查看下max_allowed_packet是否编辑成功
在linux中fork函数时非常重要的函数,它从已存在进程中创建一个新进程。新进程为子进程,而原进程为父进程。
python是一种简单高效的编程语言,来用于解决实际问题,对于一个系统于app来说,登陆系统的功能是基础,用python来编写一个登录界面。
静态代码分析是指在不运行代码的方式下,通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等技术对程序代码进行扫描的技术。它的目的是验证代码是否满足规范性、安全性、可靠性、可维护性的要求。
三年前,按键精灵板块停更了,读个研还是非常不易的,过程艰辛、结果辛酸。从今天开始,按键精灵相关内容,将开始新一轮的耕耘
在C#中,switch语句用于基于不同的条件执行不同的代码块。它允许您根据变量的值选择不同的执行路径。以下是一个switch语句的示例应用:
Java虚拟机 (JVM--Java Virtual Machine) 前言 对java虚拟机的介绍文章多如牛毛,写本文目的在于梳理一下,也方便以后翻来看看。 另外网上文章的图都挺丑的,本文90%的图都出于在下亲笔,如图有错误,请指出,定当立即更正 本文主要介绍一下Java虚拟机的抽象结构以及一些基础的概念 ---- 一、几个概念简介 1.JDK、JRE、JVM 有了JRE就能运行java程序,如果只是运行软件,装个JRE就行了。 我们一般说java8,java10都是指的JDK,是java开发者
记录两种部署方式:zip安装包部署、docker-compose;并且安装PDF导出报告插件;
本文介绍了Docker清理磁盘占用的方法,包括退出容器、删除不需要的镜像和卷,以及自动运行清理任务。通过这些方法,可以有效地避免Docker占用过多的磁盘空间。
代码检查的包放在了里面:https://pan.baidu.com/s/1CD7IXZ_E-RNTsXEl6L7SRw?pwd=8mz8
IP:192.168.1.199,已经安装jenkins和mysql5.6
进入现在这家公司我的第一个任务就是对HDBS进行代码质量优化。HDBS可能大家不是很了解,现在给大家简单介绍下:HDBS是HadoopBaseService的简称,Hadoop有了解过大数据的朋友相信并不陌生,BaseService自然也就是基础服务的意思;所以HDBS这个服务主要是基础服务的配置,同时Hadoop则表示数据量的大。以下是我暂时了解的应用架构图方便各位理解,毕竟才来这个公司一个星期可能画的不是很完整不过总体就是这么回事:
Docker可以轻松地将您的应用程序和服务包装在容器中,以便您可以在任何地方运行它们。但是,在使用Docker时,也很容易累积过多的未使用的图像,容器和数据卷,这会使输出变得混乱并消耗磁盘空间。
本文告诉大家如果在使用 release 编译时,无法启动应用,出现 Entry Point Not Found 如何让应用运行。
SonarQube 是一套代码质量管理平台,可以快速定位一系列代码问题或潜在风险,借此提高代码质量。且应用程序通常一次使用多种编程语言,SonarQube 会自动检测这些语言并调用相应的分析器。
在需要检测的单个文件或者单个项目上右键 --> Analyze --> Analyze with SonarLint
1) “save 900 1”表示如果超过每1秒有900个key发生变化(新增、修改和删除),则重写rdb文件;
发布于 2018-03-09 00:44 更新于 2018-04-16 10:56
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