Spark Streaming开发人员必须在其计算机上安装Hadoop吗？

Spark Streaming开发人员不一定需要在其计算机上安装Hadoop。Spark Streaming是Apache Spark的一个组件，用于实时流数据处理。它可以直接与Hadoop集成，但并不要求开发人员在本地安装Hadoop。

Spark Streaming可以通过两种方式与Hadoop集成：

1. 通过Hadoop分布式文件系统（HDFS）：如果开发人员的应用程序需要读取或写入HDFS上的数据，那么他们需要在Spark Streaming应用程序中配置Hadoop的相关参数，以便与HDFS进行交互。这些参数包括Hadoop的配置文件路径、HDFS的URL等。开发人员可以使用Spark提供的Hadoop相关API来访问HDFS上的数据。
2. 通过Hadoop集群：如果开发人员的应用程序需要与Hadoop集群中的其他组件（如HBase、Hive等）进行交互，那么他们需要在Spark Streaming应用程序中配置Hadoop集群的相关参数，以便与集群进行通信。这些参数包括Hadoop集群的主节点地址、端口号等。开发人员可以使用Spark提供的Hadoop相关API来与Hadoop集群进行交互。

总结起来，虽然Spark Streaming可以与Hadoop集成，但开发人员并不需要在其计算机上安装Hadoop。他们只需要在Spark Streaming应用程序中配置相关的Hadoop参数，以便与HDFS或Hadoop集群进行交互。