我得到的代码来自这个链接:https://johnpaton.net/posts/forward-fill-spark/它有一些我想要完成的任务的背景。 from pyspark.sql import Window
from pyspark.sql.functions import last
# define the window
window = Window.partitionBy('location')\
.orderBy('time')\
.rowsBetween(-sys.maxsize,
我正在尝试使用Spark Java中的分析/窗口函数last_value。
Netezza查询:
select sno, name, addr1, addr2, run_dt,
last_value(addr1 ignore nulls) over (partition by sno, name, addr1, addr2, run_dt order by beg_ts , end_ts rows between unbounded preceding and unbounded following ) as last_addr1
from daily
我们希望在Spark Java中实现
我需要为id字段生成自动递增的值。我的方法是使用windows函数和max函数。
我正在尝试寻找纯数据帧解决方案(无rdd)。
所以在我做了right-outer join之后,我得到了这个数据框架:
df2 = sqlContext.createDataFrame([(1,2), (3, None), (5, None)], ['someattr', 'id'])
# notice null values? it's a new records that don't have id just yet.
# The task is to gen
我正在创建一个新的dataframe (由case类设置),它的输入dataframe的列数可能比现有的要少/不同。我正在尝试使用case类将不存在的值设置为null。 我使用这个case类来驱动要创建的新数据帧。 输入数据帧(incomingDf)可能没有上面设置为null的所有变量字段。 case class existingSchema(source_key: Int
, sequence_number: Int
, subscriber_id: String
当我试图导入全局代码中的spark.implicits._时,如下所示,
from pyspark.sql import functions as F
from pyspark.sql import Window
import spark.implicits._
我得到了以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "<global-code>", line 3, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'spark'
在palan
遇到一个错误,我认为是由窗口函数引起的。
当我应用这个脚本并且只保存几个样例行时,它工作得很好,但是当我将它应用到我的整个数据集(只有几个GB)时,在最后一步尝试持久化到hdfs时,它会出现这个奇怪的错误。当我持久化w/o窗口函数时,脚本可以工作,所以问题必须来自这个函数(,我有大约325个特性列在for循环中运行)。
知道是什么导致了这个问题吗?我的目标是通过前向填充方法对数据中的每个变量进行时间序列数据的计算。
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql import functions as F
from pyspark.s
我在Windows10上运行spark 2.1,我使用JDBC从MySQL获取数据到spark,表如下所示
x y z
------------------
1 a d1
Null v ed
5 Null Null
7 s Null
Null bd Null
我想创建一个新的spark数据集,只包含上表中的x and y columns,并且我不想只保留那些在这两列中没有null的行。我的结果表应该如下所示
x y
--------
1 a
7 s
代码
我试图运行一些火花作业,但通常执行者会耗尽内存:
17/02/06 19:12:02 WARN TaskSetManager: Lost task 10.0 in stage 476.3 (TID 133250, 10.0.0.10): ExecutorLostFailure (executor 12 exited caused by one of the running tasks) Reason: Container marked as failed: container_1486378087852_0006_01_000019 on host: 10.0.0.10. Exit statu
我试图提交火花-提交,但它失败了作为奇怪的信息。
Error: Could not find or load main class org.apache.spark.launcher.Main
/opt/spark/bin/spark-class: line 96: CMD: bad array subscript
这是我第一次看到这种错误。我试着检查星火类文件的代码,但无法解释导致问题的原因。
# Turn off posix mode since it does not allow process substitution
set +o posix
CMD=()
DELIM=$'
长话短说:我有一个应用程序,它使用Spark和机器学习,ScalaFX作为前端。我想要创建一个巨大的“fat”jar,这样它就可以在任何有JVM.的机器上运行。
我熟悉组装sbt插件,我已经研究了几个小时的方法来组装一个罐子。下面是我的build.sbt:
lazy val root = (project in file(".")).
settings(
scalaVersion := "2.11.8",
mainClass in assembly := Some("me.projects.MyProject.Main"),
as