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第四范式OpenMLDB: 拓展Spark源码实现高性能Join

要支持原生的LastJoin,首先在JoinType上就需要加上last语法,由于Spark基于Antlr实现的SQL语法解析也会直接把SQL join类型转成JoinType,因此只需要修改JoinType.scala...源码中,还有一些语法检查类和优化器类都会检查内部支持的join type,因此Analyzer.scala、Optimizer.scala、basicLogicalOperators.scala、SparkStrategies.scala...internal row并且右表字段值为null,如果有一行或多行符合条件就合并两个internal row到输出internal row里,代码实现在BroadcastHashJoinExec.scala...对应的实现在子类HashJoin.scala中,原理与前面也类似,调用outerJoin函数遍历stream table的时候,修改核心的遍历逻辑,保证左表拼不到时保留并添加null拼到一行时立即返回即可...join进行性能优化,后者直接使用修改Spark源码编译后的版本,小数据下Spark也会优化成broadcast join实现。

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Spark Structured Streaming高级特性

如果此查询Update 输出模式下运行(关于输出模式”请参考),则引擎将不断更新结果表中窗口的计数,直到窗口比...A),带watermark:如果重复记录可能到达的时间有上限,则可以事件时间列上定义watermark ,并使用guid和事件时间列进行重复数据删除。...D),只有聚合和Complete 输出模式下,流数据集才支持排序操作。 E),有条件地支持流和静态数据集之间的外连接。...a) 不支持与流数据集Full outer join b) 不支持与右侧的流数据集Left outer join c) 不支持与左侧的流数据集Right outer join F),两个流数据集之间的任何类型的连接尚不被支持...lastProgress()Scala和Java中返回一个StreamingQueryProgress对象,并在Python中返回与该字段相同的字典。

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Spark常用的算子以及Scala函数总结

SparkScala 首先,介绍一下scala语言: Scala 是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。 为什么学scala?...新手学习Spark编程,熟悉了Scala语言的基础上,首先需要对以下常用的Spark算子或者Scala函数比较熟悉,才能开始动手写能解决实际业务的代码。...Action 算子会触发 Spark 提交作业(Job),并将数据输出 Spark系统。...full outer join()包括两个表的join结果,左边在右边中没找到的结果(NULL),右边在左边没找到的结果,FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT...[优化代码的最基本思路] (1)当采用reduceByKeyt时,Spark可以每个分区移动数据之前将待输出数据与一个共用的key结合。借助下图可以理解reduceByKey里究竟发生了什么。

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Spark常用的算子以及Scala函数总结

一般新版本都是最先支持scala,虽然现在python的接口也不断的丰富 4、到了工作岗位,你的师父(都是有几年相关经验的),前期由于python的支持还没有像scala那样完善,因此会从scala开始使用...新手学习Spark编程,熟悉了Scala语言的基础上,首先需要对以下常用的Spark算子或者Scala函数比较熟悉,才能开始动手写能解决实际业务的代码。...Action 算子会触发 Spark 提交作业(Job),并将数据输出 Spark系统。...full outer join()包括两个表的join结果,左边在右边中没找到的结果(NULL),右边在左边没找到的结果,FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT...[优化代码的最基本思路] (1)当采用reduceByKeyt时,Spark可以每个分区移动数据之前将待输出数据与一个共用的key结合。借助下图可以理解reduceByKey里究竟发生了什么。

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DataFrame的真正含义正在被杀死,什么才是真正的DataFrame?

拿 pandas 举例子,当创建了一个 DataFrame 后,无论行和列上数据都是有顺序的,因此,在行和列上都可以使用位置来选择数据。...列上,这个类型是可选的,可以在运行时推断。从行上看,可以把 DataFrame 看做行标签到行的映射,且行之间保证顺序;从列上看,可以看做列类型到列标签到列的映射,同样,列间同样保证顺序。...试想,对于关系系统来说,恐怕需要想办法找一列作为 join 的条件,然后再做减法等等。最后,对于空数据,我们还可以填充上一行(ffill)或者下一行的数据(bfill)。...Koalas 提供了 pandas API,用 pandas 的语法就可以 spark 上分析了。...可以看到,Mars 既会在行上,也会在列上进行分割,这种在行上和列上的对等性,让 DataFrame 的矩阵本质能得以发挥。

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大数据常见错误解决方案 转

full log in 解决方法:正确配置spark-defaults.xml,spark-en.sh中SPARK_HISTORY_OPTS属性 20、Exception in thread "main...:自定义UDAF 74、intellij idea的maven项目中,无法New scala文件 解决方法:pom.xml加入scala-tools插件相关配置,下载并更新 75、Error:scala.../collection/immutable/HashSet 解决方法:统一scalasparkscala版本 82、maven项目打包去除不要的依赖,防止目标jar容量过大 解决方法:中加入... groupByKey  reduceByKey  aggregateByKey  join  cogroup  repartition等 96、如何定位spark的数据倾斜 解决方法:Spark...版本,只要打版本保持一致就行,例如spark1.6.0和1.6.2都能匹配 117、经验:打开Hive命令行客户端,观察输出日志是否有打印“SLF4J: Found binding in [jar

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大数据常见错误及解决方案

full log in 解决方法:正确配置spark-defaults.xml,spark-en.sh中SPARK_HISTORY_OPTS属性 20、Exception in thread “main...UDAF 74、intellij idea的maven项目中,无法New scala文件 解决方法:pom.xml加入scala-tools插件相关配置,下载并更新 75、Error:scala: Error.../collection/immutable/HashSet 解决方法:统一scalasparkscala版本 82、maven项目打包去除不要的依赖,防止目标jar容量过大 解决方法:中加入provided...groupByKey reduceByKey aggregateByKey join cogroup repartition等 96、如何定位spark的数据倾斜 解决方法:Spark Web UI...版本,只要打版本保持一致就行,例如spark1.6.0和1.6.2都能匹配 117、经验:打开Hive命令行客户端,观察输出日志是否有打印“SLF4J: Found binding in [jar:file

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