Spark-Sql自定义元存储

是指在Spark-Sql中可以通过自定义的方式来管理元数据信息，包括表的结构、分区信息、数据位置等。通过自定义元存储，可以使Spark-Sql更加灵活和高效地管理和查询数据。

优势：

1. 自定义元存储可以根据具体需求来设计和管理元数据，更加灵活和定制化。
2. 可以将元数据存储在不同的存储系统中，例如HDFS、S3等，以便更好地支持不同的数据访问场景。
3. 可以自定义元数据的结构和格式，以适应不同类型的数据和查询需求。
4. 可以针对具体应用场景对元数据进行优化，提升查询性能。

应用场景：

1. 多租户环境：在多租户环境下，可以使用自定义元存储来管理不同租户的数据和权限。
2. 数据仓库：在数据仓库中，可以使用自定义元存储来管理和查询大量结构化数据。
3. 实时分析：在实时分析场景下，可以使用自定义元存储来管理实时生成的数据，并支持实时查询和分析。
4. 数据湖：在数据湖中，可以使用自定义元存储来管理不同类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列与Spark-Sql相关的产品和服务，可以用来支持自定义元存储的实现，包括：

1. 云数据库 TencentDB：腾讯云的云数据库服务，可以用来存储和管理元数据信息。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
2. 对象存储 COS：腾讯云的对象存储服务，可以用来存储和管理大规模的非结构化数据。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
3. 弹性MapReduce EMR：腾讯云的大数据计算和分析服务，可以用来处理和分析大规模数据。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/emr

通过以上腾讯云的产品和服务，可以实现自定义元存储在Spark-Sql中的应用和管理。