的方法有以下几种:
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在编程中,一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如,“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数。
我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。例如:
* 实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如: 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱; 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会崩溃; 创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个就会出大问题。 等等很多重要的情况,这些逻辑都需要幂等的特性来支持。 下面说说幂等性概念: 幂等(idempotent、idemp
来源:blog.csdn.net/u011635492/article/details/81058153
一、背景 我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如: 1. 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 2. 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱; 3. 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会哭的; 4. 创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个就会出大问题。 等等很多重要的情况,这些逻辑都需要幂等的特性来支持。 二、幂等性概念 幂等(idempotent、idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中。 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如,“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现. 我的理解:幂等就是一个操作,不论执行多少次,产生的效果和返回的结果都是一样的 三、技术方案 1. 查询操作 查询一次和查询多次,在数据不变的情况下,查询结果是一样的。select是天然的幂等操作 2. 删除操作 删除操作也是幂等的,删除一次和多次删除都是把数据删除。(注意可能返回结果不一样,删除的数据不存在,返回0,删除的数据多条,返回结果多个) 3.唯一索引,防止新增脏数据 比如:支付宝的资金账户,支付宝也有用户账户,每个用户只能有一个资金账户,怎么防止给用户创建资金账户多个,那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引,所以一个用户新增成功一个资金账户记录 要点: 唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据 (当表存在唯一索引,并发时新增报错时,再查询一次就可以了,数据应该已经存在了,返回结果即可) 4. token机制,防止页面重复提交 业务要求: 页面的数据只能被点击提交一次 发生原因: 由于重复点击或者网络重发,或者nginx重发等情况会导致数据被重复提交 解决办法: 集群环境:采用token加redis(redis单线程的,处理需要排队) 单JVM环境:采用token加redis或token加jvm内存 处理流程: 1. 数据提交前要向服务的申请token,token放到redis或jvm内存,token有效时间 2. 提交后后台校验token,同时删除token,生成新的token返回 token特点: 要申请,一次有效性,可以限流 注意:redis要用删除操作来判断token,删除成功代表token校验通过,如果用select+delete来校验token,存在并发问题,不建议使用 5. 悲观锁 获取数据的时候加锁获取 select * from table_xxx where id='xxx' for update; 注意:id字段一定是主键或者唯一索引,不然是锁表,会死人的 悲观锁使用时一般伴随事务一起使用,数据锁定时间可能会很长,根据实际情况选用 6. 乐观锁 乐观锁只是在更新数据那一刻锁表,其他时间不锁表,所以相对于悲观锁,效率更高。 乐观锁的实现方式多种多样可以通过version或者其他状态条件: 1. 通过版本号实现 update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version# 如下图(来自网上):
我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如:
我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如: 1. 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 2. 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱; 3. 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会哭的; 4. 创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个就会出大问题。 等等很多重要的情况,这些逻辑都需要幂等的特性来支持。 二、幂等性概念 幂等(idempotent、idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中。 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如,“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现. 我的理解:幂等就是一个操作,不论执行多少次,产生的效果和返回的结果都是一样的 三、技术方案 1. 查询操作 查询一次和查询多次,在数据不变的情况下,查询结果是一样的。select是天然的幂等操作 2. 删除操作 删除操作也是幂等的,删除一次和多次删除都是把数据删除。(注意可能返回结果不一样,删除的数据不存在,返回0,删除的数据多条,返回结果多个) 3.唯一索引,防止新增脏数据 比如:支付宝的资金账户,支付宝也有用户账户,每个用户只能有一个资金账户,怎么防止给用户创建资金账户多个,那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引,所以一个用户新增成功一个资金账户记录 要点: 唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据 (当表存在唯一索引,并发时新增报错时,再查询一次就可以了,数据应该已经存在了,返回结果即可) 4. token机制,防止页面重复提交 业务要求: 页面的数据只能被点击提交一次 发生原因: 由于重复点击或者网络重发,或者nginx重发等情况会导致数据被重复提交 解决办法: 集群环境:采用token加redis(redis单线程的,处理需要排队) 单JVM环境:采用token加redis或token加jvm内存 处理流程: 1. 数据提交前要向服务的申请token,token放到redis或jvm内存,token有效时间 2. 提交后后台校验token,同时删除token,生成新的token返回 token特点: 要申请,一次有效性,可以限流 注意:redis要用删除操作来判断token,删除成功代表token校验通过,如果用select+delete来校验token,存在并发问题,不建议使用 5. 悲观锁 获取数据的时候加锁获取 select * from table_xxx where id='xxx' for update; 注意:id字段一定是主键或者唯一索引,不然是锁表,会死人的 悲观锁使用时一般伴随事务一起使用,数据锁定时间可能会很长,根据实际情况选用 6. 乐观锁 乐观锁只是在更新数据那一刻锁表,其他时间不锁表,所以相对于悲观锁,效率更高。 乐观锁的实现方式多种多样可以通过version或者其他状态条件: 1. 通过版本号实现 update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version# 如下图(来自网上):
幂等(idempotent、idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中。
在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如,“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现.
幂等性就是同一个操作执行多次,产生的效果一样。如http的get请求,数据库的select请求就是幂等的
在我写这篇文章的时候,其实我还是挺纠结的,因为我这个方案本身也是雕虫小技拿出来显眼肯定会被贻笑大方,但是我最终还是拿出来与大家分享,我本着学习的态度和精神,希望大家能够给与我指导和改进方案。
在金三银四的季节,不少人在换工作,也许在面试时,觉得技术交流的都不错,在跟HR交流时,薪资谈得也很得意,但是在离开之后,却一直没有HR联电的下文,似乎已经忘记,甚至当从来没发生过了。这就是面试时,可能认为回答的不错,但是实际已经给对方留下了反面的影响。其实也许是你的技术可以的,但是跟HR谈的薪资可能给不了,也许你的技术还是少了火候,没有与期望薪资对等,尤其在一个二线城市,对薪资那更是。。。你懂的!
转自: GitHub/architect-awesome , 大体结构如下(更新时间: 2018-06-22)
前言 最近,被推送了不少秒杀架构的文章,忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计,当然也借鉴了不少同学的思路。俗话说,脱离案例讲架构都是耍流氓,最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景,同时跟大家分享交流一下。 秒杀场景 秒杀场景无非就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品,专用词汇就是所谓的高并发。现实中经常被大家喜闻乐见的场景,一群大妈抢购打折鸡蛋的画面一定不会陌生,如此场面让服务员大姐很无奈,赶上不要钱了。 业务特点 瞬间高并发、电脑旁边的小哥哥、小姐姐们如超市哄抢的大妈一般,疯狂的点着
原文地址: https://github.com/xingshaocheng/architect-awesome 《后端架构师技术图谱》 更新于20180513 数据结构 队列 集合 链表、数组 字典、关联数组 栈 树 二叉树 完全二叉树 平衡二叉树 二叉查找树(BST) 红黑树 B-,B+,B*树 LSM 树 BitSet 常用算法 排序、查找算法 选择排序 冒泡排序 插入排序 快速排序 归并排序 希尔排序 堆排序 计数排序 桶排序 基数排序 二分查找 Java 中的排序
基础篇 基本功 面向对象的特征 final, finally, finalize 的区别 int 和 Integer 有什么区别 重载和重写的区别 抽象类和接口有什么区别 说说反射的用途及实现 说说自定义注解的场景及实现 HTTP 请求的 GET 与 POST 方式的区别 session 与 cookie 区别 session 分布式处理 JDBC 流程 MVC 设计思想 equals 与 == 的区别 集合 List 和 Set 区别 List 和 Map 区别 Arraylist 与 LinkedLis
最近,被推送了不少秒杀架构的文章,忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计,当然也借鉴了不少同学的思路。俗话说,脱离案例讲架构都是耍流氓,最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景,同时跟大家分享交流一下。
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