创建一个简单的Spring Boot应用程序，例如一个Hello World REST API。
针对某个需要做CI/CD的项目，需要将代码库的该设置打开，并为其配置 gitlab-runner。
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机，我接下持续集成的工作，实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下：
https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；
在《体验SpringBoot(2.3)应用制作Docker镜像(官方方案)》一文中，咱们掌握了SpringBoot官方推荐的镜像构建方案，接下来要体验的是GitLab的CI能力，它负责把代码变成私有仓库中的镜像，咱们可以专心编码了；
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
持续集成，持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。 它们共同使团队能够在任何提交时构建，测试和部署代码。 这些方法的主要好处是能够通过自动化管道更频繁地发布更高质量的代码。 困难的部分是建造这样的管道。 我们需要选择，学习，安装，集成和维护各种工具。
持续集成，持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。它们共同使团队能够在任何提交时构建，测试和部署代码。
Docker和Spring Boot是非常流行的组合，我们将利用GitLab CI的优势，并在应用程序服务器上自动构建，推送和运行Docker镜像。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具，用于通过持续方法进行软件开发：
通常运维人员在接到代码（新项目）上线的任务前都要做大量的准备工作，包括：物理主机、虚拟机、代码运行环境、数据库安装配置、各种帐号创建，、运行后期的系统监控、应用的日志收集，性能优化等一系列的工作。
用过 GitLab 的同学肯定也对 GitLab CI/CD 不陌生，GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具，它可以帮助我们在每次代码推送时运行一系列脚本来构建、测试和验证代码的更改以及部署。
在本文中，我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统，提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
上次分享了gitlab+jenkins实现CICD，前提我们需要安装一个jenkins。其实高版本的gitlab已经具备CICD功能，笔者使用的版本是：GitLab 社区版 11.4.10
1.安装yum-utils，yum-utils提供了yum-config-manager管理工具
持续集成(CONTINUOUS INTEGRATION)是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试)来验证，从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题，让团队能够更快的开发内聚的软件。
2020 年，我们公司迎来了业务发展的迅猛期，滋生大量创建工程的需求。总体来说，创建工程面临着以下几个问题。
Func： 用于引入.yml或.yaml结尾的YAML文件，其他类型的文件不能引入。我们可以利用include让.gitlab-ci.yml文件的结构更清晰，同时也可以把一些需要集中管理维护的job写在一个YAML文件中，放在一个公共仓库，让其他项目的CI来引入该文件。
上一篇，简单的从?Gitlab CI/CD方法论中探索实践中大致了解Gitlab在CI/CD功能的基本介绍，现在我们通过在K8s集群内安装Gitlab、Gitlab Runner来为深入探索Gitla
实施微服务架构后，原先单一的系统结构统变成了数量众多的微服务应用，开发、测试、运维部署等都会面临不少挑战。在微服务架构下如何提高工程研发效率，确保开发、测试、运维部署等流程上的顺畅，是微服务技术体系能够真正落地产生效益的关键。
经过长时间实操验证，终于完成基于Gitlab的CI/CD实践，本次实践的坑位很多， 实操过程尽量接近最佳实践（不做hack, 不做骚操作），记录下来加深理解。
注意：本示例部署所涉及到的image镜像均导入到Harbor私有私仓（172.16.60.230） 。
也就是在去年，我们在密集开发了将近 1 年的 node 项目后，一个 egg 项目中包含了 500 多个接口，代码量也变得非常大。所以我们准备将服务拆分，然后将一些服务封装成 npm 包。因为这些 npm 包中包含业务逻辑，所以必须自建私有 npm 完成这个事情。所以自建 npm 就提上日程。
两年前在开始一个新的商业项目时我花了两个星期时间在项目开发流程中应用上了持续集成，随后一年又随着项目的发展和商用化做了很多改进。所以掌握了GitLab 持续集成这套方案在商业软件中完整的落地实践经验。文章最早发布在其他平台，当时引起了不少关注，内容虽然是对一个PHP项目持续集成的设置，但是整个持续集成是完全容器化的，这套解决方案可以很方便的应用于任何编程语言的项目。希望文章能对你有所帮助和启发。
本地离线存储:绝大多数操作都只需要访问本地文件和资源，不用连网，在本地磁盘上就保存着所有当前项目的历史更新，所以处理起来速度飞快。
GitLab-CI 是一套 GitLab 提供给用户使用的持续集成系统，GitLab 8.0 版本以后是默认集成并且默认启用。GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的，GitLab 里面每个工程都会定义一些该工程的持续集成脚本，该脚本可配置一个或多个 Stage 例如构建、编译、检测、测试、部署等等。当工程有代码更新时，GitLab 会自动触发 GitLab-CI，此时 CitLab-CI 会找到事先注册好的 GitLab-Runner 通知并触发该 Runner 来执行预先定义好的脚本。
Gitlab 的升级策略似乎已经在 私有代码托管平台的搭建与运维 中解释得比较详细了，但实际上忽略了秘钥文件 /home/git/gitlab/config/secrets.yml 和 /home/git/gitlab/config/gitlab.yml 的备份。这两个文件不是在容器内的代码文件里面吗？为什么又需要备份这两个秘钥文件呢？其实为了安全性的考虑，Gitlab 自带的备份工具只会备份包括数据库、数据文件以及基本配置信息，而秘钥作为安全文件不在备份之列。这两个秘钥文件涉及到数据库中某些加密字段的加密和解密过程，如果没有这两个原始文件或者使用了新的文件，那么 Gitlab 将无法对这些数据库中已有的加密字段进行解密，从而影响到某些页面的使用，尤其是管理员界面。
前言 原文：How to Build an Effective Initial Deployment Pipeline 作者：Amin Shah Gilani, Pakistan 正文 I lov
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SonarQube® is an automatic code review tool to detect bugs, vulnerabilities and code smells in your code.
前段时间，我在「基于start.spring.io，我实现了Java脚手架定制」一文中讲述了敝司的微服务脚手架落地过程中的前世今生，并提到了基于 spring initializr 的搭建了 2.0 版本的脚手架。今天我打算和你分享一下这其中的实现过程与细节，项目已经开源在 Github 上。
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进，以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中，连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
本文关键字：云IDE。docker as cloud ide，在群晖上安装docker gitlab,gitlab ci for docker
在公司搭建内部 GitLab 平台后，前端活动项目从 SVN 迁移到 GitLab。本文介绍如何基于 GitLab CI/CD 实现自动化构建及发布。
[TOC] 0x00 前言简述 Q：我们常说的CI/CD是什么？ CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成，可以理解为代码变动提交后，自动执行代码编译、代码打包、代码测试
基于现在的互联网现状，更推崇敏捷式开发，这样就导致项目的迭代速度更快，但是由于开发团队与运维团队的沟通问题，会导致新版本上线的时间成本很高。这又违背的敏捷式开发的最初的目的。 那么如果让开发团队和运维团队整合到成一个团队，协同应对一套软件呢？这就被称为DevOps。 DevOps，字面意思是Development &Operations的缩写，也就是开发&运维。 然字面意思只涉及到了开发团队和运维团队，其实QA测试团队也是参与其中的。 网上可以查看到DevOps的符号类似于一个无穷大的符号
2020 年 JVM 生态报告已经出炉。该报告由英国软件安全服务商 Snyk 联合 Oracle 官方刊物 The Java Magazine 联合推出。我们来看看 JVM 生态圈最新的情况以及发展的趋势，这对 Java 开发者至关重要。同时欢迎加入[微信圈子]程序员交流圈 交流编程经验。
计算机视觉图像识别是人工智能的重要应用, 广泛应用在工业、医学、军事、教育、商业、体育、安防检测等行业与领域中. 机器学习, 尤其是深度学习展现出了针对图像识别领域优秀的识别性能. 而机器学习本身需要建立在大量的带有指导意义的既有数据集基础之上. 在进行深度学习模型训练流程中, 往往需要针对海量图片进行人工数据标注, 繁重的图像标注任务增添了大量时间成本。
几年前没用过jenkins的时候，每次都需要用eclipse打个war包，然后小心翼翼的上传到服务器，给服务器原有的war包改个名字，mv到bak目录中，停止服务，删除原有的webapps的项目，再把新上传的war包放进到tomcat的webapp说的目录下，启动项目。每次改个html的标签的名字都需要重新上传，每次都是这么繁琐的操作。其实小公司还可以容忍，如果是比较大的项目，还持续停留在这个脚本上运维人员都累死了，因为有可能一次部署几十个项目。源码：https://github.com/limingios/netFuture/tree/master/jenkins/ysource/idig8
本文介绍了Gitlab CI CD，来源于Gitlab的官方文档 （阅读全文中有链接）翻译
来源 | https://www.aisoutu.com/a/25434 本篇文章中将介绍一些能够帮助你实现 DevOps 目标的核心技术类别和具体技术。 1 关于 DevOps 及其工具 关于 DevOps 及其工具，需要记住： 持续改进是目标； DevOps 不是花钱买来的； 分阶段采用工具。 2 计划工具 为什么计划工具对于 DevOps 来说很重要？ 分享目标； 透明性； 赋能。 计划工具示例 GitLab GitLab 是一个基于 Web 的 DevOps 生命周期工具。它提供了一个 Git 仓库
SonarQube是一个开源的代码质量管理平台，用于对代码进行静态代码分析、代码质量评估、检测代码漏洞和代码重复等。它提供了一个集中的仪表板，可以帮助开发人员和团队实时监测和跟踪代码质量，以及改进代码的可读性、可维护性和可靠性。 SonarQube支持多种编程语言，包括Java、C/C++、C#、JavaScript、Python等，可以分析和检测这些语言的代码，并提供详细的报告和指导建议。它使用了静态代码分析来检测代码中的常见问题，如代码重复、代码复杂度、安全漏洞、潜在的错误和坏味道等。 SonarQube的工作原理是通过插件和规则来对代码进行分析和评估。它提供了一系列的规则集，可以根据项目的需要进行配置和扩展。开发人员可以通过将SonarQube与版本控制系统集成，实现持续集成和自动化分析，以便在代码提交前及时发现和解决问题。 SonarQube还提供了一些高级功能，如代码覆盖率、复杂度热点、技术债务、代码质量门禁等。它还支持与Jenkins、GitLab等工具的集成，方便在开发流程中进行代码质量监控和管理。 总之，SonarQube是一个功能强大的代码质量管理平台，可以帮助开发人员提高代码质量，减少技术债务，并提供可靠的代码评估和建议。
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顺序有点乱了在ci/cd过程中应该是先进行代码的静态扫描再去进行扫描镜像的呢，就佛系的写了。反正步骤都是独立的。这里写一下sonarqube的安装与集成，估计实践的我还要好好研究一下！
•github•支持public和private•gitlab•支持public和private•bitbucket•没有用过云端的•码云•支持public和private
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点，可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的，将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub，这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下，使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
JHipster是一个开发平台，用于生成，开发，部署Spring Boot + Angular/React Web Application和Spring microservices。
CI/CD 是持续集成(Continuous Integration)和持续部署(Continuous Delivery/Deployment)的缩写。
目前的现状,开发者在提交代码后还需要去构建镜像,上传镜像到镜像仓库,频繁的修改就需要频繁的构建。
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