Spring kafka不重试未提交的偏移量

Spring Kafka是一个基于Spring框架的开源项目，用于简化在Java应用程序中使用Apache Kafka的开发。它提供了一组易于使用的API，使开发人员能够轻松地将消息传递功能集成到他们的应用程序中。

在Kafka中，消费者通过维护偏移量（offset）来跟踪已经消费的消息。偏移量表示消费者在特定分区中的位置。Spring Kafka提供了一种机制来处理未提交的偏移量，以确保消息的可靠传递。

当消费者处理消息时，它会定期将偏移量提交给Kafka。如果消费者在处理消息后崩溃或出现其他故障，它将重新启动并从上次提交的偏移量处继续消费。这确保了消息不会丢失。

然而，有时消费者可能无法提交偏移量，例如网络故障或应用程序错误。在这种情况下，Spring Kafka提供了一种配置选项来控制是否重试未提交的偏移量。

默认情况下，Spring Kafka会在每次重新平衡（rebalance）时重试未提交的偏移量。重新平衡是指当消费者组中的消费者数量发生变化时，Kafka会重新分配分区给消费者。通过重试未提交的偏移量，消费者可以确保在重新平衡后继续消费之前未提交的消息。

如果不希望重试未提交的偏移量，可以通过配置max.poll.interval.ms属性来禁用重试。将该属性设置为一个较大的值，例如Long.MAX_VALUE，将使消费者在重新平衡时不会重试未提交的偏移量。

总结起来，Spring Kafka提供了一种机制来处理未提交的偏移量，以确保消息的可靠传递。通过配置选项，可以控制是否重试未提交的偏移量。这使得开发人员能够根据应用程序的需求来灵活地处理偏移量提交和重试的行为。

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