CentOS 7.0默认使用的是firewall作为防火墙，这里改为iptables防火墙。
1. mongoDB的exe文件安装完之后 -可以先在c盘根目录创建一个data文件夹， 在data文件夹中创建一个名字叫db的文件夹，用于存储数据库中的数据 也可以自定义存储数据的数据库位置： mongod --dbpath 路径 2. 打开cmd输入mongod启动mongoDB服务器
传统的关系型数据库(如MySQL) ，在数据操作的"三高需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。 解释:“三高”需求: ●High performance -对数据库并发读写的需求。 ●Huge Storage -对海量数据的高效率存储和访问的需求。 ●High Scalability & High Availability-对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/7483064
添加：mongo-java-driver-3.2.2.jar 驱动地址：http://central.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-java-driver/
MongoDB是一种高性能、高度可扩展的面向文档的NoSQL数据库，旨在处理高流量和海量数据。与SQL 数据库中的数据存储在表中的行和列中不同，在MongoDB中，数据在称为文档的记录中以类似JSON 的格式结构化。
MongoDB由C/C++开发，是一种强大、灵活、可扩展的数据存储方式。它扩展了关系型数据库的众多有用功能，例如：辅助索引、范围查询和排序。MongoDB还内置了对MapReduce式聚合的支持，以及对地里空间索引的支持。
我们在学习springboot的过程中发现springboot的使用起来非常的简单和方便，在使用springboot明显不用像ssm框架那样配置一大推动的东西，虽说如果熟练的话用起来并不难，但是很烦。
在介绍 MongoDB 之前，我先介绍一下业务开发的时候遇到的痛点，以便大家对它有一个更加清晰的认识！
是 mongodb 的最小数据集单位，是多个键值对有序租户在一起的数据单元，类似于关系型数据库的记录
最近，在使用MongoDB时，碰到这样的一个需求：针对某个Collection手动在开发环境创建了索引，但在测试环境和生产环境不想再手动操作了，于是就想着通过代码的方式在ASP.NET 6应用启动时自动创建。
....................................................................................... 环境：centos7 Ip： 172.16.200.48 ..............................................................................................
MongoDB的PHP驱动提供了一些核心类来操作MongoDB，总的来说MongoDB命令行中有的功能，它都可以实现，而且参数的格式基本相似。PHP7以前的版本和PHP7之后的版本对MongoDB的操作有所不同，本文主要以PHP7以前版本为例讲解PHP对MongoDB的各种操作，最后再简单说明一下PHP7以后版本对MongoDB的操作。
mongodb的简单使用 学习目标 掌握 服务端的启动 掌握 客户端的使用 掌握 mongodb的数据库和集合命令 了解 文档中的_id字段 ---- 1. mongodb服务端的启动 默认端口：27017 默认配置文件的位置：/etc/mongod.conf 默认日志的位置：/var/log/mongodb/mongod.log mongodb服务端启动分别两种方式： 本地测试方式的启动（只具有本地数据增删改查的功能） 生产环境启动（具有完整的全部功能） 1.1 测试方式启动 启动: sudo servi
传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：
epel自带2.6版本的MongoDB，在此安装MongoDB v3.4，方法如下： 官方安装文档： https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-red-hat/
有一种说法，生命中唯一不变的东西就是变化。这同样适用于数据库模式。我们会想要获取我们曾经认为不需要的信息。或者一些新上线的服务需要包含在数据库记录中。不管变更背后的原因是什么，一段时间之后，我们不可避免地需要对应用程序中的底层模式设计进行更改。虽然这经常会在传统的表格数据库系统中带来一些挑战甚至是麻烦，但在MongoDB中，我们可以使用模式版本控制来简化这一过程。
Mongo 是 humongous 的中间部分，在英文里是“巨大无比”的意思。所以 MongoDB 可以翻译成“巨大无比的数据库”，更优雅的叫法是“海量数据库”。Mongodb是一款非关系型数据库，说到非关系型数据库，区别于关系型数据库最显著的特征就是没有SQL语句，数据没有固定的数据类型，关系数据库的所使用的SQL语句自从 IBM 发明出来以后，已经有 40 多年的历史了，但是时至今日，开发程序员一般不太喜欢这个东西，因为它的基本理念和程序员编程的想法不一致。后来所谓的 NoSQL 风，指的就是那些不用 SQL 作为查询语言的数据存储系统，而文档数据库 MongoDB 正是 NoSQL 的代表。看一下当下数据库的排名就会发现，目前排在Mongodb数据库前面的无一例外是老牌的关系型数据库，而在NoSQL序列中，Mongodb排名第一，且有上升的趋势。
解压缩下载的压缩包重命名为mongodb，将mongodb文件夹复制到/usr/local目录下。
地址：www.mongodb.com/try MongoDB的版本偶数版本为稳定版，奇数版本为开发版。 MongoDB对于32位系统支持不佳，所以3.2版本以后没有再对32位系统的支持。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展数据库
1、本文简要描述了mongoDB的CRUD的常规操作，并给出了示例演示 2、CRUD基本上等同于SQL数据库的增删改查 3、每一个操作都有更详细以及更丰富的用法，具体可参考官方文档
mongodb数据结构学习–增删改查 插入文档 在数据库中，数据插入是最基本的操作，在MongoDB使用db.collection.insert(document)语句来插入文档； document是文档数据，collection是存放文档数据的集合。 例如：所有用户的信息存放在users集合中，每个用户的信息为一个user文档，插入数据: db.users.insert(user); 如果collection存在，document会添加到collection目录下， 如果collection不
例如：所有用户的信息存放在users集合中，每个用户的信息为一个user文档，插入数据:
传统的关系型数据库，比如说MySQL，我们已经用的非常熟悉了，那么我们在什么时候需要用到MongoDB呢？传统的关系型数据库在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。
MongoDB是一个以JSON为数据模型的文档数据库，所谓“文档”，就是“JSON Document”，并不是我们一般理解的pdf，word，excel文档。
使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档，其中 save 命令可以参照“插入 MongoDB 文档命令”部分。
最近小编时常会收到一些用户的后台留言，比如：“面试”、“2020”、“2020 Java”、“面试题”等等，追溯了下源头，原来就是几周前发布的《Java面试题大全2020版》作祟，在此我也跟大家再说下，需要完整版JAVA面试题大全的，大家可以后台留言以下关键词：“2020版JAVA”、“2020”、“面试题”、“2020 java” （之前关键词过于复杂，发现大家也懒得写
一、特点 学习一个东西，至少首先得知道它能做什么？适合做什么？有什么优缺点吧？ 传统关系型数据库，遵循三大范式。即原子性、唯一性、每列与主键直接关联性。但是后来人们慢慢发现，不要把这些数据分散到多个表、节点或实体中，将这些信息收集到一个非规范化（也就是文档）的结构中会更有意义。尽管两个或两个以上的文档有可能会彼此产生关联，但是通常来讲，文档是独立的实体。能够按照这种方式优化并处理文档的数据库，我们称之为文档数据库。 设计MongoDB的初衷就是用作分布式数据库。 MongoDB
如果在springboot项目中存在spring-boot-starter-data-mongodb的依赖，springboot会在项目启动时自动实例化一个mongo实例，因此需要在项目启动时禁用mongo的自动配置。
mongodb适用于经常要进行操作的应用系统，适应于读写性能要求极高的场景，Hadoop则侧重于对数据的统计分析的应用。 同时mongo的处理时延一般在10ms,而Hadoop一般进行离线分析，通过mapreduce分析，一般时延较长。但是当业务中存在大量的复杂逻辑操作，不要用mongodb数据库。
MongoDB是由C++编写的NoSQL的分布式文件数据库，用的json格式的k-value存储方式。
使用MongoDB可以非常方便的配置数据复制，通过冗余数据来实现数据的高可用以及灾难恢复，也可以通过数据分片来应对数据量迅速增长的需求。关于MongoDB更多的操作可以查阅官方文档 ，同时推荐大家阅读Kristina Chodorow写的《MongoDB权威指南》。
MongoDB是2009年问世的一个面向文档的数据库管理系统，由C++语言编写，旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。虽然在划分类别的时候后，MongoDB被认为是NoSQL的产品，但是它更像一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，在非关系数据库中它功能最丰富，最像关系数据库。
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
Redis是一种NoSQL数据库，NoSQL的意思是不仅仅可以使用关系型数据库，由于关系型数据库的数据是存储在文件中，每次操作都是IO操作，而文件的IO操作又是比较缓慢的，NoSQL打破了原先一个表对应表字段，然后再存储数据的方式，将数据以特殊的方式存储，对程序运行效率有显著的提升 目前市面上常见的NoSQL有以下几种：
注意在管理员的cmd.exe中运行以下命令，否则在MongoDB.log文件里出现遭到拒绝
自接触 linux 后，大家所受的教育就是 ulimit是最便捷的内核优化途径，事实也确实如此。
在MongoDB中文档是指多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档，其实指的就是数据，也是我们平时操作最多的部分。 MongoDB中的文档的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。 BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即反SQL运动，指的是非关系型的数据库，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入
这节我们将整合 Spring Boot 与 Mongo DB 实现增删改查的功能，并且实现序列递增。
由于本人的码云太多太乱了，于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面。
在MongoDB中文档是指多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档，其实指的就是数据，也是我们平时操作最多的部分。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，属于文档型的，虽然也是NoSQL数据库的一种，但是与redis、memcached等数据库有些区别。MongoDB由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。具体特点总结如下：
这次总结，主要还是我之前打算用Gin写一个自己的个人博客网站来练手，我没有选择常用的MySQL，而是打算使用MongoDB作为个人博客网站数据库，有以下几点原因：
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