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SQLAlchemy 数据自关联

而在实际应用中常常会遇到数据关联,比如现在互联一个名词「关注者」和「被关注者」,他们都在用户范围内,只是两个用户之间关系。 关系是描述现实世界实体及其之间各种联系单一数据结构。...对于使用 SQLAlchemy 建立数据之间关系前面的文章 SQLAlchemy 定义关系 已经进行了介绍,今天主要看单个数据之内关联。...数据一对多关系 数据自关联一对多关系,典型就是父亲和子女关系。我们通过在引用父亲 id 来实现,然后通过反向链接来获取子女信息。...在 SQLAlchemy 多对多关系需要借助于关系来实现,自关联多对多关系也同样需要关联,只是关联关联是同一个数据。...,需要通过 relationship 来建立关系,在两个数据多对多关系,只需要指定 secondary 参数为关系即可,但是在自关联关系 followerid 和 follwedid 指向是同一个数据

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PythonORM工具:SQLAlchemy

在Python生态,目前较为流行ORM模块有SQLAlchemy和peewee,类比Java中有Hibernate和MyBatis。...本文关注SQLAlchemy快速上手,展示一个简单 CRUD 示例,并结合使用 Faker 生成测试数据。...示例 SQLAlchemy支持大多数关系型数据库,示例中使用是PostgreSQL,用法及说明大多已在源代码中注释,具体请参考如下: from faker import Factory from sqlalchemy...# 定义User对象并继承上述基类 class User(Base): # 名(继承自Base类必须要定义__tablename__) __tablename__ = 'tb_user...(一) SQLAlchemy(二) 使用SQLAlchemy 示例源码 欢迎关注我个人公众号:超级码里奥 如果这对您有帮助,欢迎点赞和分享,转载请注明出处

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制作mysql大数据并验证覆盖索引查询效率

昨天跟同事聊起数据性能问题,能不能仅用覆盖索引实现数据汇总统计。...找了一个开发环境已有的数据进行测试,通过explain命令,能看到mysql通过覆盖索引就能实现sum需求,而无须去读取实际行数据。...但开发环境数据量太小,对执行时间优化,没有直观感受,于是决定做一个数据量能到千万级数据,方便测试。...1 数据设计 目的是演示如何生成千万级数据,只设计了一个最简单常用数据:user。...4.5 终极版-覆盖索引 前面的分析可以看到,为了计算平均值,mysql还需要读取行数据。如果age字段也在这个索引,查询性能会进一步提升吗?因为不再读行数据

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Oracle数据库验证IMP导入元数据是否会覆盖历史数据

场景:imp导入数据时,最终触发器报错退出,并未导入存储过程、触发器、函数。 现在exp单独导出元数据,然后imp导入元数据,验证是否会影响已导入数据。...用户 5.导入scott数据 6.导入Scott元数据 1.导出scott用户数据 导出scott用户数据,此时并没有触发器、过程、函数这些对象: exp scott/tiger OWNER...FULL=y 此时导入只是数据,没有触发器、过程、函数这些对象。...IGNORE=y FULL=y 此时导入只是结构、触发器、过程、函数等这些对象, 最后验证下是否覆盖上一步已导入数据?...最终结论是没有覆盖已导入数据,之前未导入过程、函数、触发器也都成功导入。

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MySQL 覆盖索引、索引下推

在研究mysql二级索引时候,发现Mysql回这个操作,往下研究了一下 字面意思,找到索引,回到数据 解释一下就是: 先通过索引扫描出数据所在行,再通过行主键ID 取出数据。...,但是由于user_name是模糊查询,导致了这个字段索引失效,我们得到了二级索引这一页age=18很多个数据(主键id),我们通过这些主键ID回到主键索引树里再查表里数据,这个操作就是回。...即基于非主键索引查询需要多扫描一棵索引树。 另外上面所说不需要回,其实还有另一个名词 覆盖索引 覆盖索引 就是我们需要查询数据都在二级索引树,直接返回这种情况就叫做覆盖索引。...会先在name索引上顺序找到 符合条件name和id数据; 3. 然后通过id在聚簇索引上回找到对应age数据,将结果存放在临时; 4. 最后在临时通过age条件来筛选数据。...由于开启了索引下推会在idx_name_age索引上同时检索满足name和age条件数据id; 2. 再用id到聚簇索引上查询完整数据。 以上过程会扫描4行数据,回次数是2次。

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使用 Django 显示数据

1、问题背景当我们使用 Django 进行 Web 开发时,经常需要在 Web 页面上显示数据数据。例如,我们可能需要在一个页面上显示所有用户信息,或者在一个页面上显示所有文章标题和作者。...那么,如何使用 Django 来显示数据呢?2、解决方案为了使用 Django 显示数据,我们需要完成以下几个步骤:在 models.py 文件定义数据模型。...数据模型是 Django 用于表示数据数据类。...例如,如果我们想显示所有用户信息,那么我们可以在 models.py 文件定义如下数据模型:from django.db import modelsclass User(models.Model):...= [ path('users/', views.users, name='users'),]完成以上步骤后,我们就可以在浏览器访问 /users/ URL 来查看所有用户信息了。

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mysql数据增删改

插入数据 方式1:VALUES方式添加 使用这种语法一次只能向插入一条数据。...字符和日期型数据应包含在单引号 INSERT还可以将SELECT语句查询结果插入到,此时不需要把每一条记录值一个一个输入,只需要使用一条INSERT语句和一条SELECT语句组成组合语句即可快速地从一个或多个向一个插入多行...更新数据  使用 UPDATE 语句更新数据。语法如下: 使用 WHERE 子句指定需要更新数据。  如果省略 WHERE 子句,则所有数据都将被更新。 ...更新数据完整性错误   删除数据 使用 DELETE 语句从删除数据  table_name指定要执行删除操作;“[WHERE ]”为可选参数,指定删除条件,如果没有WHERE子句,DELETE...语句将删除所有记录。

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Python | 数据

问题描述 (TABLE)是数据库中用来存储数据对象,是有结构数据集合,是整个数据库系统基础。SQL数据库中用于存储数据工具。 是包含数据库中所有数据数据库对象。 定义为列集合。...与电子表格相似,数据中式按行和列格式组织排列每一列都设计为存储某种类型信息(例如日期、名称、美元金额或数字)。...2 主键与外键 (1) 主键:主键是指在可以唯一表示每一行一列(或列组合)。其特点是:不可以重复,不可以为空,一个只能有一个主键。...例如:(账号,昵称,密码)账号列就满足其特点可以充当主键。 (2) 外键:外键是将两个连接在一起键,一个主键可以在另一个当作这个外键,进而将两个连接在一起。...结语 在数据建立满足三大范式可以很大程度上减小数据冗余,提升数据性能;主键正确建立可以保证数据唯一性,外键正确建立可以保证数据完整性和一致性,同时将不同关联在一起。

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mysql -- 清空数据

mysql – 清空数据 删除信息方式有两种 : truncate table table_name; delete * from table_name; 注 : truncate操作table...可以省略,delete操作*可以省略 truncate、delete 清空数据区别 : 1> truncate 是整体删除 (速度较快),delete是逐条删除 (速度较慢) 2> truncate...不写服务器 log,delete 写服务器 log,也就是 truncate 效率比 delete高原因 3> truncate 不激活trigger (触发器),但是会重置Identity (...标识列、自增字段),相当于自增列会被置为初始值,又重新从1开始记录,而不是接着原来 ID数。...而 delete 删除以后,identity 依旧是接着被删除最近那一条记录ID加1后进行记录。如果只需删除部分记录,只能使用 DELETE语句配合 where条件

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mysql — 清空数据

mysql – 清空数据 删除信息方式有两种 : truncate table table_name; delete * from table_name; 注 : truncate操作table...可以省略,delete操作*可以省略 truncate、delete 清空数据区别 : 1> truncate 是整体删除 (速度较快),delete是逐条删除 (速度较慢) 2> truncate...标识列、自增字段),相当于自增列会被置为初始值,又重新从1开始记录,而不是接着原来 ID数。...而 delete 删除以后,identity 依旧是接着被删除最近那一条记录ID加1后进行记录。...如果只需删除部分记录,只能使用 DELETE语句配合 where条件 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/101829.html原文链接:https

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数据仓库维度和事实概述

事实 每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据。事实数据可能包含业务销售数据,如现金登记事务所产生数据,事实数据通常包含大量行。...事实数据不应该包含描述性信息,也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度对应项相关索引字段之外任何数据。...包含在事实数据“度量值”有两:一种是可以累计度量值,另一种是非累计度量值。最有用度量值是可累计度量值,其累计起来数字是非常有意义。用户可以通过累计度量值获得汇总信息,例如。...维度 维度可以看作是用户来分析数据窗口,纬度包含事实数据事实记录特性,有些特性提供描述性信息,有些特性指定如何汇总事实数据数据,以便为分析者提供有用信息,维度包含帮助汇总数据特性层次结构...在维度,每个都包含独立于其他维度事实特性,例如,客户维度包含有关客户数据。维度列字段可以将信息分为不同层次结构级。

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mysql过滤重复数据,查询相同数据最新一条数据

先查询几条demo数据,名字相同,时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1:最简单,且字段全部相同...,排除其他字段不同; 先对表按照时间desc排序,在查询该层使用group by 语句,它会按照分组将你排过序数据第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2:使用not exists,该方法通过相同名字不同创建时间进行比较...exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3:使用内关联方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据时间 select id,name, MAX(create_date

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