Sympy : Exp(-i.H.t)

Sympy是一个Python库，用于进行符号计算和数学表达式操作。它提供了丰富的功能，包括符号计算、代数运算、微积分、离散数学、概率论等。Sympy可以帮助开发人员进行复杂的数学计算和符号推导，使得数学问题的求解更加简单和高效。

在给定的问答内容中，"Sympy : Exp(-i.H.t)"是一个数学表达式，表示指数函数的形式。其中，Exp表示指数函数，-i.H.t表示指数函数的指数部分，其中i是虚数单位，H是一个符号，t是时间变量。

这个数学表达式在量子力学中常见，用于描述量子系统的演化。指数函数的指数部分通常表示哈密顿量（Hamiltonian），它是描述量子系统能量的算符。t表示时间，表示系统在不同时间点的演化。

在云计算领域，Sympy可以用于进行复杂的数学计算和符号推导，特别适用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。它可以帮助开发人员快速解决数学问题，提高开发效率。

腾讯云提供了一系列与Sympy相关的产品和服务，例如云服务器、云数据库、云函数等，可以满足不同场景下的需求。具体产品和服务的介绍可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

正则表达式之(exp)，(?:exp)，(?=exp)，(?!exp)的区别

其实清楚上面俩个概念后，下面的也就不难理解了： (exp) ：目标字符串需要匹配exp,并将该分组匹配的子文本保存到自动命名的组里； (?...exp)：目标字符串需要匹配exp,并将该分组匹配的子文本保存到名称为name的组里，也可以写成(?'name'exp)； (?...:exp) ：目标字符串需要匹配exp, 该括号所包括的内容不会被作为一个分组对待，即不给此“分组”分配组号，也不会并将该”分组”匹配的子文本保存；该表达式与（exp）在效果上其实应该是没有区别的，...=exp) 表示的情况刚好相反； (?<!...<=exp)表示的情况刚好相反；

1.2K3 0

SymPy库解读

SymPy是一个用于符号数学计算的Python库。与传统的数值计算库不同，SymPy专注于处理符号表达式，使得用户能够进行符号计算、代数操作和解方程等任务。...本教程将介绍SymPy库的基本概念、常见用法和高级功能，帮助读者更好地理解和使用SymPy。安装SymPy 首先，确保你的Python环境已经安装。...可以使用pip工具安装SymPy库： bashCopy codepip install sympy 安装完成后，你就可以在Python脚本或交互式环境中导入SymPy并开始使用了。...SymPy会自动将这些符号和表达式美化为数学标准形式。简化表达式 SymPy提供了丰富的简化方法，可以用于化简复杂的数学表达式。...高级功能 SymPy还包含许多高级功能，如解微分方程、数值积分、符号逻辑和概率统计等。这些功能使SymPy成为一个强大的符号计算工具。

1.2K2 2

exp

x); C++11 double exp (double x); float exp (float x); long double exp (long double x); double exp (T...100 * exp(0.03)); // special values printf("exp(-0) = %f\n", exp(-0.0)); printf("exp(-.../exp_example_1.d" -MT"src/exp_example_1.o" -o "src/exp_example_1.o" "...../exp_example_2.d" -MT"src/exp_example_2.o" -o "src/exp_example_2.o" "...../src/exp_example_2.c Building target: exp_example Invoking: GCC C Linker gcc -o "exp_example" .

8042 0

使用exp导出报错EXP-00091

使用如下命令执行导出操作： exp user/pwd@db file=/home/a.dmp log=/home/a.log 输出如下信息，其中包含一些EXP-00091的错误提示： . . exporting...table T 0 rows exported EXP-00091: Exporting questionable statistics....EXP-00091: Exporting questionable statistics. EXP-00091: Exporting questionable statistics....看下官方对EXP-00091的介绍： EXP-00091: Exporting questionable statistics....因此针对这种exp报EXP-00091的错误，可以有上述两种方式workaround，但推荐的肯定还是方案1，导出的信息最全面。

1.2K3 0

ORACLE EXP命令

通过输入 EXP 命令和username/口令，您能够后接username/口令的命令: 例程: EXP SCOTT/TIGER 或者，您也能够通过输入跟有各种參数的 EXP 命令来控制“...5、怎样使用SYSDBA运行EXP/IMP？...这是一个非常现实的问题，有时候我们须要使用SYSDBA来运行EXP/IMP，如进行传输表空间的EXP/IMP，以及在9i下用SYS用户来运行EXP/IMP时，都须要使用SYSDBA才可。...另外一个EXP/IMP都有的參数是PARFILE，它是用来定义EXP/IMP的參数文件，也就是说，上面的參数都能够写在一个參数文件里，但我们一般非常少使用。...4.4、Oracle9i EXP功能描写叙述 Oracle9i EXP在原有的基础上新增了部分新的參数，按功能主要分为以下几个部分： 1、OBJECT_CONSISTENT – 用于设置EXP对象为仅仅读以保持对象的一致性

2.9K2 0

sympy（符号计算系统）探索

pip install sympy ?...直接pip安装一下 https://github.com/sympy/sympy https://docs.sympy.org/latest/tutorial/preliminaries.html 以上分别是...7EBlogCommendFromMachineLearnPai2%7Edefault-2.vipsorttest import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import sympy...import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import sympy as sp # 分析两个重要极限 x = sp.Symbol('x')...import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import sympy as sp # 导数与微分 x = sp.Symbol('x') f =

7172 0

torch.exp()

torch.exp(input, out=None) → Tensor Returns a new tensor with the exponential of the elements of the...Example: >>> torch.exp(torch.tensor([0, math.log(2.)])) tensor([ 1., 2.])

8581 0

SQL函数 EXP

SQL函数 EXP 返回数字的指数(自然对数的倒数)的标量数值函数。大纲 {fn EXP(expression)} 参数 expression - 对数指数，数值表达式。...EXP返回NUMERIC或DOUBLE数据类型。如果表达式的数据类型为DOUBLE，则EXP返回DOUBLE；否则返回NUMERIC。...描述 Exp是指数函数e n，其中e是常数2.718281828。因此，要返回e的值，可以指定{fn exp(1)}。Exp是自然对数函数log的逆函数。...EXP返回一个精度为36、小数位数为18的值。如果传递的值为NULL，则EXP返回NULL。 EXP只能用作ODBC标量函数(使用花括号语法)。...与log相反： ClassMethod Exp1() { s x=7 &sql(SELECT {fn EXP(:x)} AS Exp, {fn LOG(:x)}

7703 0

Python sympy 模块常用功能(二）

>>> from sympy.integrals import laplace_transform >>> from sympy.abc import t, s, a #导入多个符号变量 laplace_transform...>>> from sympy.integrals.transforms import inverse_laplace_transform >>> from sympy import exp, Symbol...>>> from sympy.abc import s, t >>> a = Symbol(’a’, positive=True) >>> inverse_laplace_transform(exp(...>>> from sympy import fourier_transform, exp >>> from sympy.abc import x, k >>> fourier_transform(exp...>>> from sympy import inverse_fourier_transform, exp, sqrt, pi >>> from sympy.abc import x, k >>> inverse_fourier_transform

2.4K2 1

【说站】python函数符号sympy的用法

python函数符号sympy的用法说明 1、Sympy是Python的科学计算库，使用强大的符号计算系统来完成计算问题。...实例 sympy提供了很多数学符号。...虚数单位 sympy.I 自然对数 sympy.E 无穷大 sympy.oo 圆周率 sympy.pi 以上就是python函数符号sympy的用法，希望对大家有所帮助。

1K3 0

【说站】Python SymPy求极值

Python SymPy求极值 SymPy是Python符号计算库。其目标是成为一个功能齐全的计算机代数系统，代码保持简洁，易于理解和扩展。Python是完全由Python编写的，不依赖外部库。...1、求、求导、求偏导以及带值求导 import sympy #求 #设置符号变量Symbol只能创建一个变量 symbols 可一次定义多个变量 x1,x2,x3,x4=sympy.symbols('x1...x1**3+2*+3) #调用limit求 limF=sympy.limit(F(x1),x1,0) limN=sympy.limit(N(x1),x1,sympy.oo) print("x1趋于0的为...(x1,2))) #建立求偏导函数 def PD(x,y,z): return sympy.sin(x+pow(y,2)-sympy.exp(z)) #对x求偏导 x=sympy.diff(PD...(x1,x2,x3),x1) # print(x.subs(x1,2)) #对y求偏导 y=sympy.diff(PD(x1,x2,x3),x2) #对z求偏导 z=sympy.diff(PD(x1,x2

1.4K2 0

python中sympy库求常微分方程的用法

程序，如下 from sympy import * f = symbols('f', cls=Function) x = symbols('x') eq = Eq(f(x).diff(x, x) - 2...*f(x).diff(x) + f(x), sin(x)) print(dsolve(eq, f(x))) 结果 Eq(f(x), (C1 + C2*x)*exp(x) + cos(x)/2) 附...：布置考试中两题 1.利用python的Sympy库求解微分方程的解 y=f(x)，并尝试利用matplotlib绘制函数图像 ?...2.利用python的Sympy库求解微分方程的解 y=y(x)，并尝试利用matplotlib绘制函数图像 ?...到此这篇关于python中sympy库求常微分方程的用法的文章就介绍到这了,更多相关python sympy常微分方程内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

4.4K2 0

numpy.exp()

numpy.exp()：返回e的幂次方，e是一个常数为2.71828import numpy as npa = 1print np.exp(a)a = 2print np.exp(a)结果:2.718281828467.38905609893np.exp...(1) 为自身 np.exp(2) 为平方

9021 0

手边没稿纸推公式sympy

sympy是一个非常好用的基于python的符号计算库，科技做微分、积分、极限等一系列高等数学运算。...SymPy is a Python library for symbolic mathematics....SymPy is written entirely in Python. https://www.sympy.org/en/index.html 例如验证等熵过程的熵变为0。...本文python环境安装了anaconda全家桶，并在jupyter notebook中运行，首先导入计算库sympy: import sympy 为了让公式更好看,使其排版如同?????...Cp,Rg,T1,T2,P1,P2,kappa = sympy.symbols('Cp Rg T1 T2 P1 P2 kappa') dS = Cp*sympy.ln(T2/T1)-Rg*sympy.ln

1.1K2 0

Sympy 符号计算包使用

研究源码前还是先学会使用吧，下面的是一些使用教程： sympy（符号计算系统）探索（相关资源） sympy（符号计算系统）探索这个是以往相关的文章 ?...import sympy import numpy as np print(np.double(sympy.log(sympy.E*sympy.pi))) 先感受一下数值计算和符号计算的区别 2.1447298858494...是一个数值型的结果 x=sympy.Symbol('x') # 定义一个符号 fx=2*x+1 # fx是一个表达式 fx.evalf(subs={x:2}) # 这个函数专门用来求解开始符号计算了...先定义一个符号变量 5.0 求值结果 import math print(math.sin(math.pi)) 这是普通数值计算 1.2246467991473532e-16 结果 from sympy...3.14 结果 import numpy a = numpy.pi/3 x = symbols('x') expr=sin(x) f = lambdify(x,expr,'numpy') # 这个函数把sympy

9371 0

EXP导出aud$报错EXP-00008,ORA-00904 解决

主题：EXP导出aud$报错EXP-00008,ORA-00904 解决环境：Oracle 11.2.0.4 问题：在自己的测试环境，导出sys用户下的aud$表报错。...1.故障现场导出sys用户下的表，依据经验使用system用户导出按照这个方法，exp导出时报错，具体报错信息如下： [oracle@jyrac1 ~]$ exp system/oracle file...Current user changed to SYS . . exporting table AUD$ EXP-00008: ORACLE error...进程： 2.1 exp 交互式 [oracle@jyrac1 ~]$ exp system/oracle Export: Release 11.2.0.4.0 - Production on Wed...再次尝试exp导出成功。

1.3K3 0

用Python学数学之Sympy代数符

通常是可视化软件，但是维基百科上也把Sympy归为CAS。...('x y') expr=sin(x)*exp(x) diff_expr=diff(expr, x) diff_expr2=diff(expr,x,2) print(diff_expr) print(diff_expr2...) 求导一次的结果就是exp(x)*sin(x) + exp(x)*cos(x)，也就是$e^xsin(x)+e^xcos(x)$；求导两次的结果是2*exp(x)*cos(x)，也就是 $$2e^xcosx...* x,y = symbols('x y') expr=exp(x)*sin(x) + exp(x)*cos(x) i_expr=integrate(expr,x) print(i_expr) 执行之后的结果为...：exp(x)*sin(x) 转化之后为： $$e^xsin(x)$$ 求定积分 Sympy同样是使用integrate()函数来做定积分的求解，只是语法不同：integrate(表达式,（变量,下区间

2.3K2 0

Pwn-EXP模板

EXP Template #coding:utf-8 import sys from pwn import * from one_gadget import generate_one_gadget #...gadget.append(int(offset)) return gadget #one_gg = one_gadget("/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6") def exp...提示信息 info.progress("info_progress") # 加载信息 debug() # 加载GDB调试 """ ...EXP....6" # Libc文件 pro_libc = "" # 远程Libc文件 ProLoc(elf_addr,libc_addr,pro_libc) exp...() ➜ DA1SY python exp.py <= 本地 ➜ DA1SY python exp.py 192.168.10.10 22520 <= 远程

2.6K4 0

EXP GDC体验评测

之前一直听闻 EXP GDC 这款设备能够让笔记本电脑外接台式机显卡使用，这次终于趁 GTX 960 发布，一并购入。...EXP GDC 使用 mini PCI-E （或ExpressCard）与主机连接，需要外置电源为显卡供电。整个系统的性能瓶颈在于 mini PCI-E 接口带宽。...由于测试主体并非显卡而是 EXP GDC 效能，下文中故不再详细列出画面设置。分辨率为 1920×1080 ，画面特效中等或中等偏低。...总体来看，EXP GDC 系统最大限度的发挥了旧笔记本电脑的性能，能够节省一部分更新换代的投资，但也存在卡顿的问题。...除此之外，EXP GDC 需要占用 mini PCI-E 接口，导致内置无线网卡无法使用。 EXP GDC 系统中影响帧生成时间的因素还有帧率，越高的帧率对于 PCIE 接口带宽要求越高。

1.4K3 0

Pwn-EXP模板

6362 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

Sympy : Exp(-i.H.t)

相关·内容

正则表达式之(exp)，(?:exp)，(?=exp)，(?!exp)的区别

SymPy库解读

exp

使用exp导出报错EXP-00091

ORACLE EXP命令

sympy（符号计算系统）探索

torch.exp()

SQL函数 EXP

Python sympy 模块常用功能(二）

【说站】python函数符号sympy的用法

【说站】Python SymPy求极值

python中sympy库求常微分方程的用法

numpy.exp()

手边没稿纸推公式sympy

Sympy 符号计算包使用

EXP导出aud$报错EXP-00008,ORA-00904 解决

用Python学数学之Sympy代数符

Pwn-EXP模板

EXP GDC体验评测

Pwn-EXP模板

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐