TABLOCK是否会提高大容量插入的性能？
TABLOCK是SQL Server中的一个查询提示，用于指定在插入数据时使用表级锁定。当使用TABLOCK提示时，SQL Server将在插入数据时锁定整个表，而不是逐行锁定。这可以提高大容量插入的性能。
使用TABLOCK提示可以提高大容量插入的性能的原因如下：
- 减少锁竞争：使用TABLOCK提示可以减少并发插入操作之间的锁竞争。由于整个表被锁定，其他插入操作需要等待锁释放才能执行，减少了锁竞争的可能性。
- 减少日志写入：使用TABLOCK提示可以减少事务日志的写入量。在默认情况下，SQL Server会为每个插入操作写入一条日志记录，而使用TABLOCK提示后，只需要写入一条日志记录，减少了日志写入的开销。
- 提高批量插入效率：使用TABLOCK提示可以将插入操作转换为批量插入，从而提高插入的效率。批量插入可以减少每次插入操作的开销，提高整体插入性能。
TABLOCK提示适用于以下场景：
- 大容量数据插入：当需要插入大量数据时，使用TABLOCK提示可以提高插入性能。
- 数据仓库加载：在数据仓库加载过程中，通常需要大量的数据插入操作，使用TABLOCK提示可以加快加载速度。
- 数据迁移：在进行数据迁移时，使用TABLOCK提示可以提高数据导入的效率。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了多个与数据库和云计算相关的产品，以下是其中一些产品的介绍链接：
- 云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云数据库 Redis：https://cloud.tencent.com/product/redis
- 云数据库 MongoDB：https://cloud.tencent.com/product/cynosdb-mongodb
- 云数据库 TDSQL-C：https://cloud.tencent.com/product/tdsql-c
- 云数据库 TBase：https://cloud.tencent.com/product/tbase
- 云数据库 CynosDB：https://cloud.tencent.com/product/cynosdb
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和选择。
相关·内容
我能够在没有任何问题的情况下将数据加载到我的表中，但在我的情况下，加载性能是问题所在。在大多数情况下，BCP比批量插入更快。BCP大容量插入除了添加TABLOCK和drop/recreate索引之外，我想知道如何提高大容量插入的性能为了提高大</em
浏览 0提问于2019-02-23得票数 0
我读过关于最小日志记录的文章，以及insert selects应该使用的(tablock)日志记录。当我添加这个选项时，我的期望值很高，但这似乎没有什么区别。我在ETL中使用它，表是空的(截断)，恢复模型是“简单”的。
我是不是遗漏了什么？我有时也会看到tablockx，但是当我读到最小日志记录时，它特别提到了tablock。
浏览 0提问于2021-02-03得票数 0
回答已采纳
1回答
数据库A-表中经常发生选择、更新、大容量插入，而且每次大容量插入被选择为死锁受害者时，都会发生严重阻塞，而且由于批量插入失败，我们正在丢失一些数据。SELECT阻止批量插入或UPDATE每次阻塞批量插入，反之亦然，所有这些语句(查询)都来自应用程序。我们没有使用任何存储过程(不幸的是，我们不能使用存储过程)
数据库快照是读取提交，简单的恢复模型，适当的索引和没有发现碎片。最新的统计数据，MAXDOP
浏览 2提问于2016-04-20得票数 2
在之前的一篇文章中，我读到了设置：yourContext.Configuration.ValidateOnSaveEnabled= false;
以提高大容量插入性能。当我选择我的上下文时，我只看到ContextOptions，而看不到配置。我是不是遗漏了什么？
浏览 2提问于2014-04-02得票数 2
我正在使用带有Sybase IQ ODBC数据提供程序的ADO.NET目标组件来连接到Sybase IQ数据库。虽然包能够加载数据，但包的性能非常慢。它只是每分钟加载150行。谁能告诉我怎样才能提高性能？
提前感谢
浏览 2提问于2012-05-07得票数 0
我正在尝试通过Azure Databricks使用Scala和Spark Connector运行批量插入。我收到来自SQL Server的关闭连接错误。一部分数据将传递到目标表，但只占总数的一小部分。编辑:我注意到在提到远程RPC客户端解除关联的驱动程序上出现了错误。这可能是由于命中服务器的批量插入的数量达到了最大阈值，我现在正在尝试使用功能较弱的集群，看看减少的并发性是否能修复它。
浏览 2提问于2019-10-23得票数 1
1回答
在某些情况下，由于日志记录最少，执行INSERT INTO <tablename> (WITH TABLOCK)会更快。这些情况包括在BULK_LOGGED恢复模型中使用数据库。当数据库(tempdb)使用WITH TABLOCK恢复模型时，在空表的INSERT上使用SIMPLE还有其他潜在的性能好处吗？
我正在使用Server 2012标准版。我的用例是使用INSERT...SELECT创建并立即填充存储过程中的临时表，该表可能包含数百万
浏览 0提问于2017-02-27得票数 25
3回答
为什么批量导入比一堆插入更快？
、、、、
我正在写我的研究生工作，内容是关于从文件导入数据到SQL Server表的方法。我已经创建了自己的程序，现在我正在比较它与一些标准方法，如bcp，批量插入，插入...SELECT * FROM OPENROWSET(BULK...)我的程序从源文件中读入行，解析它们，然后使用普通的插入逐个导入它们现在我遇到了这样的情况，我的程序需要160秒，而标准方法需要5-10秒。
所以问题是为什么批量操作更快？他们用的<
浏览 2提问于2017-05-18得票数 9
回答已采纳
这是我昨天提出的一个问题的后续问题：我可以大容量插入到一个空的页面压缩表并获得完全压缩吗？，这个问题的答案(从Randi的出色回答中得到)是肯定的，但是它要求大容量插入需要一个表级别的锁；否则，大容量插入需要一个行级别的锁，并且只执行行数据压缩。使用bcp将平面文件中的数据大容量插入到新表中，但不指定锁定表的-
浏览 0提问于2019-08-13得票数 10
回答已采纳
1回答
我正在运行sql server 2012，该机器上安装的内存为128 GB。批量插入的性能非常低。大量插入1000万条记录大约需要2小时。我们已经检查了cpu，磁盘io，内存，一切似乎都很好。这些数字是否太高，是否是表现缓慢的原因？并行度设置为0。
浏览 0提问于2013-04-11得票数 5
1回答
(实际上，这5个查询过去是很多查询，但我将它们压缩为5个，因为每个查询都是从非常大的事实表到非常小的维度表进行左连接，也就是说，每个非常大的表都被扫描了很多次。)目前，对于5个查询中的每个查询，我通过insert INSERT table_B SELECT将行插入到其中.方法。一位同事建议我解除我的插入和选择，以获得一些性能。他建议首先将行插入单独的临时表，将临时表导出为平面文件，然后通过SSIS将平面文件插
浏览 0提问于2015-07-18得票数 2
我正在尝试导入一个带有大容量插入函数的CSV文件。我是通过SQL进行的，因为它可以是一个自动化的过程。我发现的问题是，我从客户端获得的CSV文件在项目描述中有逗号，即Rosetta 10,5x25x4 --当我试图导入它时，说明中的逗号会导致问题:下面是我正在运行的脚本：WITH FIRSTROW = 2
浏览 2提问于2015-07-21得票数 0
我希望这些表在磁盘上尽可能小，这比加载或查询中的性能改进更重要。使用DATA_COMPRESSION=PAGE创建表。使用bcp将平面文件中的数据大容量插入新表中。
表中的列类型为varchar (不超过512，而不是最大值)、float、tinyint或date (非日期时间)。所有列都是以可空的形式创建的，没有主键或外键被定义--它们与查询无关，而且从来不直接更新表。
浏览 0提问于2019-08-12得票数 8
回答已采纳
1回答
我想直接访问二维向量索引。 但是我不知道怎么预订 vector<pair<<vector<int>, int>>.. 我该怎么做？ vector<pair<vector<int>, int>> c_list;
population.push_back(2);
population.push
浏览 14提问于2019-06-01得票数 1
回答已采纳
1回答
不再使用暂存表中的数据。我有几种方法要做：截断分期表，加载到准备阶段，加载到目标如果不再需要数据，那么解决方案1很可能是胡说八道。与1和2相比，解决方案3<em
浏览 0提问于2017-10-13得票数 3
回答已采纳
2回答
我有一个SSIS包，它正在截断然后插入从serverA到serverB的整个表，但是我试图通过在serverB上执行带有NOLOCK提示的select来查看作业的进度，但它被SSIS包执行的“批量插入”
浏览 0提问于2012-12-13得票数 2
回答已采纳
1回答
在分析具有巨大工作负载(业务关键型服务层)的Azure SQL Database的性能时，我注意到Log IO Percentage在相当长的一段时间内都会受到冲击，达到100%，因此会影响整体性能。回到本地环境中，我会将数据库恢复模型更改为Simple或Bulk-Logged，并在插入中使用TABLOCK提示，从而实现最小的日志记录(满足其他一些条件)。这种最小日志记录(TABLOCK)也适用于Azure SQL
浏览 9提问于2021-03-02得票数 2
回答已采纳
这会导致这样的问题:人们已经创建了聚集索引，但是没有想到要更新存储过程，并且在下一次发生大容量时，这些索引就会消失。我们以前对所有索引执行了此操作，但将非聚集索引切换为使用禁用/重建。但是，这不是一种选择，因为如果对聚集索引执行此操作，我们将不再能够插入表，因为它本质上就是表。
性能很重要，但不是一切。良好的性能和易维护性胜过出色的性能和复杂的可维护性。在阅读了许多站点后，几乎所有人都认为，在执行批量插入时
浏览 3提问于2011-08-25得票数 5
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
