我想运行一个需要生成3d输出的TFLite模型(示例代码是生成错误的最小示例)。是否有一个与gather_nd等价的tensorflow不会将维度减少1？我尝试在文档中查找我能想到的相关函数，但没有找到一个好的选择。, tf.lite.OpsSet.SELECT_TF_OPS]open('converted_model.tflite', &qu
浏览 14提问于2019-09-24得票数 1
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我是TF的新手，我有一个好奇心:如果我不得不将一个使用TF Lite不支持的op的Keras模型转换到TF Lite，并且必须注册，我如何使用转换器来转换模型并强制它自己同时允许自定义操作()？例如，假设我们有一个非常简单的模型，并假设Conv2D是TF Lite不支持的op：from tensorflow import keras
from tensorflow.keras
浏览 12提问于2021-05-19得票数 0
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我试图在我的安卓项目中使用yolo4，但我在转换方面遇到了问题。来自：的代码在Google-Colab上运行得很好，尽管它在Jupyter笔记本上的CUDA版本有一些问题。我从以下方面得到了转换错误：错误很长，我不确定我应该粘贴在这里的哪个部分。有人能推荐一些替代的方法来转换tflite版本的yolo4 (最好是使用colab)吗？
浏览 3提问于2020-07-18得票数 0
缺少tflite_support的任务库。我已经用tflite_support安装了pip install tflite-support。我尝试使用help()函数来获取help(tflite_support)的pakage内容，并获得输出'PACKAGE _pywrap_codegen _pywrap_flatbuffers codegen没有像tflite网站显示那样的任务库。我在我的视窗电脑里也得到了
浏览 21提问于2022-06-26得票数 3
我有一个自定义的yolov4-tiny模型，我已经用以下命令训练过它 ./darknet.exe detector train ./data/device.data ./yolov4-tiny.conv.29 但是我不能使用下面的repo https://github.com/hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite将模型转换为tensorflowFLAGS.weights, FLAGS.model, FLAGS.tiny)
File "
浏览 11提问于2021-11-09得票数 0
from tflite_support.metadata_writers import object_detectorprint(displayer.get_packed_associated_file_list())
我使用了以下链接Github：中的代码以下是运行上述代码后出现的错误。ModuleNotFoundError:没有
浏览 2提问于2021-05-11得票数 2
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背景：我正在尝试从官方的tf动物园转换SSD MobileNet V2 FPNLite 320x320 (例如)的tf2模型。模型最终应该运行在raspberry pi上，所以我希望它能在tflite解释器上运行(没有完全的tf)。这些文档意味着支持ssd模型转换。
发生了什么：过程在中有详细的描述。
浏览 2提问于2021-01-14得票数 1
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我正在尝试将一个两个输出的keras模型转换成一个编译的，量化的，tflite模型，它将在Google Coral上工作。我以前在一个只有1个输出的Keras网络中使用了这个确切的过程，它是有效的。= converter.convert()
tflite</em
浏览 35提问于2020-06-30得票数 2
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当将TF模型转换为tflite模型(换句话说，使用“训练后量化”对模型进行量化)时，Relu层将从图形中消失。这在中得到了解释：“可以简单地从图(tf.identity)中删除、由张量(tf.placeholder)代替或融合成更复杂的操作(tf.nn.bias_add)。”我的问题是:如何将Relu层融合到前一层？(这种“融合”之外的数学是什么？这是量化模型的一个特定过程，还是可以在最初的浮点模型中实现？)
浏览 14提问于2020-05-25得票数 1
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我有一个名为"model.h5“的TensorFlow Keras模块。我想从它生成tflite。为此，我使用了下面提到的代码。我使用的是tensorflow版本'2.0.0‘。dataset so we can quantize the activationstflite_model= converter.convert()
with open('mob
浏览 115提问于2020-06-17得票数 2
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我目前正在通过以下指南建立一个多标签图像分类模型(它使用启动作为基本模型)：toco \ --output_file=output/optimized_graph.tflite\ --input_shape=1,299,299,3 \
--input_arra
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
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我无法在adafruit网站上编译hello_world_arcada和micro_speech_arcada在我的电路操场蓝鳍金枪鱼微控制器上找到的例子：
正如站点中提到的那样，我安装了Adafruit_Tensorflow_Lite库，但是事实证明，示例无法编译，因为它们有许多丢失的文件。所以我下载了这个tensorflow git集线器，然后将丢失的文件转移到Adafruit_Tensorflow_Lite库中。可以帮助我找到这些文件的位置或
浏览 10提问于2022-11-18得票数 0
' , 'wb' ) 是我正在运行的代码。' , 'wb' )
这是给我的代码这正是tensorflow给出的语法。)open("short
浏览 0提问于2020-11-03得票数 0
我是Tensorflow的新手，我正在尝试将pb转换为tflite，但是当我使用以下命令时--input_shapes=1,300,300,3 --input_arrays=normalized_input_image_tensor\
--output_arrays='TFLite_Detection_Post
浏览 1提问于2019-10-08得票数 1
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我训练了一个tensorflow模型来预测输入文本的下一个单词。我将它保存为一个.h5文件。sequence_text], maxlen = 11 -1))
是否有一种方法可以直接使用颤振内部的模型，从TextField()获取输入，并按下按钮显示预测的单词？？
浏览 9提问于2021-03-04得票数 5
我创建了自定义的tflite模型。接下来从这里下载了这个示例：
浏览 1提问于2020-01-17得票数 1
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，它接收预先录制的视频，使用FFmpegMediaMetadataRetriever逐帧解码，然后将位图传递到tflite中以检测那里的对象。这个应用是用gradle构建的，我们使用的是‘org.tensorflow:tensorflow lite:1.12.0’，但我们基本上得到了与1.11相同的错误。Log.v(TAG, "Running TFLite")
tflite!!.的深处，我们基本上
浏览 18提问于2019-02-28得票数 0
通过将我的源代码添加到C++中，我成功地构建了一个运行模型的简单的tensorflow/lite/examples应用程序，类似于对完整TF的建议。我尝试在我的CMakeLists.txt中添加一个自定义目标，它将使用Bazel构建TF：
set(TENSORFLOW_DIR ${CMAKE_SOURCE_DIR}/thirdparty/tensorflow然后，我手动收集包括dirs (带有丑陋的临时硬编码路径
浏览 1提问于2019-03-12得票数 14
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我正面临着坦索弗莱的问题。我知道这个错误：我用MNIST数据训练了一个模型。::StridedSlice( tflite::有任何方法来改变这个节点上的行为吗？我应该在量化步骤中做一些不同的事
浏览 3提问于2020-11-15得票数 1
在用export_tflite_ssd_graph冷冻后，用toco转化为tflite，效果确实很差，而且有很大的“多样性”。阅读的答案，在一个类似的问题上失去准确性，我想尝试tflite_diff_example_test在tensorflow对接机。由于文档目前还没有那么发展，所以我构建了引用的工具
使用：bazel build tensorflow/contrib/lite/testing/tflite_diff_examp
浏览 0提问于2018-09-10得票数 0
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