无法将YOLOv4转换为tflite
提问于 2020-07-18 05:11:30
我试图在我的安卓项目中使用yolo4，但我在转换方面遇到了问题。来自：https://pypi.org/project/yolov4/的代码在Google-Colab上运行得很好，尽管它在Jupyter笔记本上的CUDA版本有一些问题。
我从以下方面得到了转换错误：
yolo.save_as_tflite("yolov4.tflite")错误很长，我不确定我应该粘贴在这里的哪个部分。
有人能推荐一些替代的方法来转换tflite版本的yolo4 (最好是使用colab)吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-07-19 22:20:46
如果您已经发布了错误的重要部分，这将是有帮助的。我猜您可能缺少了一些依赖关系/库。
无论如何，要获得tflite版本的Yolov4，我建议您使用这回购。
安装依赖项：
opencv-python==4.1.1.26
lxml
tqdm
tensorflow==2.3.0rc0
absl-py
easydict
matplotlib
pillow下载yolov4.权重文件： b9PaT
将darknet权重保存到tfmodel中，这是tflite转换所需的：
python save_model.py --weights ./data/yolov4.weights --output ./checkpoints/yolov4-416 --input_size 416 --model yolov4 --framework tflite转换为Yolov4 tflite版本：
python convert_tflite.py --weights ./checkpoints/yolov4-416 --output ./checkpoints/yolov4-416.tflite此外，为了测试转换后的tflite模型：
python detect.py --weights ./checkpoints/yolov4-416.tflite --size 416 --model yolov4 --image ./data/kite.jpg --framework tflite页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/62968981
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