我正在尝试移植一些代码,以便在树莓派上工作。此代码使用Tensorflow,但仅用于三个函数。
from tensorflow.keras.applications.mobilenet_v2 import preprocess_input
from tensorflow.keras.preprocessing.image import img_to_array
from tensorflow.keras.models import load_model
说简单地导入:
import tflite_runtime.interpreter as tflite
preprocess_input、im
我正在处理一个导入库"keras“的文件。
我使用python3.8使用#!/usr/bin/python3.8
当我在控制台中导入keras或tensorflow时,它工作得很好,但是,当我运行一个导入keras或tensorflow的文件时,它只运行一次,然后当它再次运行时,它会重复这个错误消息:
TypeError: A Message class can only inherit from Message
问题仍然存在,除非我关闭控制台,然后重新打开它。
有什么解决办法吗?
注意:当在本地运行python3.9时,代码可以工作
注意:我没有在PythonAnywhere上使用p
我正在尝试学习如何在Android上使用一些ML的东西。我让工作了,而且似乎工作得很好。于是我试着创建我自己的模型。
我用来创建我自己的模型的代码是:
import numpy as np
import os
from tflite_model_maker import model_spec
from tflite_model_maker import text_classifier
from tflite_model_maker.config import ExportFormat
from tflite_model_maker.text_classifier import Average
我正在使用Visual 2015、Python3.5.2、Windows 10,最近我将pip升级到9.0.1。我正试图在我的系统上安装Tensorflow 0.12。我尝试使用VS内置的“安装Python包”函数,以及命令提示
pip install python
两种方法都有相同的错误:
Installing 'tensorflow'
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching
在Tensorflow 2.3.0上,我使用的是Tensorflow Keras WideDeep model,在调用model.save(path)时遇到了问题。 我收到的错误是AttributeError: 'ListWrapper' object has no attribute 'get_config' 我已经用其他模型测试了我的代码,并且保存功能工作正常。 我还注意到tensorflow.keras.utils.plot_model(model, path+f'{modelName}.png', show_shapes=True, r
环境是Mac M1和miniforge Conda with python3.8。我已经完成了以下命令来安装tensorflow和tensorflow_hub: conda install -c apple tensorflow-deps
pip install tensorflow-macos
pip install tensorflow-metal
# tried all the conda commands here (https://anaconda.org/conda-forge/tensorflow-hub) and the following
pip install tens
我正试着在我的苹果电脑上使用TensorFlow。
我在终端中,并且遵循Tensorflow安装页面上的所有说明,直到“运行一个简短的测试程序”。
我正试着写
import tensorflow as tf
但我收到以下消息
RuntimeError: module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x9
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File
我在这里遵循了sentdex的深度学习tensorflow教程:https://www.youtube.com/watch?v=3zeg7H6cAJw。 我一直按照教程学习,直到我了解了以下内容: #import tools
import gym
import random
import numpy as np
import tflearn
from tflearn.layers.core import input_data, dropout,fully_connected
from tflearn.layers.estimator import regression
from statis
我使用了一个非常小的模型,使用tensorflow 2.3和keras进行测试。查看我的终端,我得到以下警告:
I tensorflow/compiler/mlir/mlir_graph_optimization_pass.cc:118] None of the MLIR optimization passes are enabled (registered 1)
但是,代码可以按预期工作。但是这条消息是什么意思呢?
谢谢。
我正在尝试在图形处理器上的tensorflow中实现一个3DCVN,但我的大多数变量都是complex64。当我所有的变量都为float32时,一切都能正常工作。
我已经整理了一些相关的问题,但我被这个错误卡住了:
tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError: No OpKernel
was registered to support Op 'Conv3D' with these attrs. Registered kernels:
device='CPU'; T
我已经为tensorflow执行了pip install。
在python命令行环境下,当我尝试
import tensorflow as tf
我遇到了以下错误:
RuntimeError: module compiled against API version 0xa but this version of numpy is 0x9
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/
当程序在控制台中启动时,输出:
WARNING:tensorflow:Please fix your imports. Module tensorflow.python.training.tracking.base has been moved to tensorflow.python.trackable.base. The old module will be deleted in version 2.11.
WARNING:tensorflow:Please fix your imports. Module tensorflow.python.training.checkpoint_man
我在Google Colab上运行了一些代码。我定义了自己的模型"MyModel()“和一些函数(因为它太长而没有显示),这是从'tf.keras.Model‘继承的。
“”“
save_model_path='./models' # path to save trained model
save_mat_folder='./results' # path to save reconstruction examples
log_path='./tensorboard_log' # path to log training proc