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沙龙
1
回答
用关键点预训练模型训练
自定义
对象检测模型
的
pipeline.config设置
python-3.x
、
tensorflow
我有预先培训过
的
模型centernet_32 104_512x512_kpt_ and 17_tpu-32,创建了.record文件并使用键点
数据
集
进行了注释。), dtype=tf.float32) 在pipeline.config
中
,我有指向标签映射文件和.record文件
的
路径。我训练过盒子模型,没有任何问题,但是有了关键点注释,我没有找到正确
的
解
浏览 5
提问于2022-01-13
得票数 0
1
回答
获取imagenet
数据
集
用于培训
tensorflow
中
的
自定义
模型有什么简单
的
方法?
python
、
tensorflow
在我
的
实验
中
,我想在imagenet
数据
集
上训练我
的
自定义
模型。为了简单起见,我对10/100类分类任务感兴趣。但是,从imagenet上直接下载tfds
数据
集
需要在硬盘上占用大量空间。一般来说,cifar10、cifar100很容易使用
TensorFlow
的
functional。但是,在我
的
实验
中
,我想在imagenet上训练我自己
的
模型。我尝试下载i
浏览 3
提问于2021-02-20
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
中
数据
预处理
中
的
问题
python
、
tensorflow
、
keras
、
dataset
、
mnist
我在尝试跟踪
tensorflow
自己
的
Quickstart时出现了一些错误。我
的
问题是:我正在尝试使用
自定义
数据
集
来实现它,而且我在弄清楚MNIST
数据
集
是如何预处理
的
时遇到了一些困难。以下是加载
数据
的
文档
中
的
代码:(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mni
浏览 5
提问于2020-03-04
得票数 0
1
回答
当使用
tensorflow
进行对象检测时,为什么平均精度和平均召回率= -1?
tensorflow
、
object-detection-api
、
average-precision
我正在使用Google Colab,
Tensorflow
version1,SSD mobile net v2 CoCo模型来训练
自定义
数据
集
。但在AP和AR = -1
的
图像上方
的
自定义
数据
集
上进行评估。我不明白为什么会出现结果? 你能回答这个问题吗?谢谢。
浏览 3
提问于2021-05-19
得票数 1
2
回答
如何在现有模型
中
添加类?
tensorflow
、
neural-network
、
object-detection
、
tfrecord
我用
tensorflow
对象检测/SSD移动网训练了一个模型。效果很好!我该怎么做?我已经创建了我
的
映像
集
,我只是找不到任何教程或信息,如何添加一个单一
的
类到现有的模型。 谢谢!
浏览 0
提问于2019-06-14
得票数 5
回答已采纳
1
回答
将Numpy数组转换为TFrecord
python-3.x
、
numpy
、
tensorflow
、
tfrecord
我正在尝试通过
tensorflow
对象检测api训练一个
自定义
数据
集
。
数据
集
包含40k个numpy ndarray格式(uint8)
的
训练图像和标签。训练
数据
集
shape=2 (40000,23456)和标签shape =1 (0...,3)。我想为这个
数据
集
生成tfrecord。我该怎么做?
浏览 2
提问于2018-05-19
得票数 9
回答已采纳
1
回答
TensorFlow
:如何从"wine_quality“创建
自定义
的
”wine_quality“
数据
集
?
python
、
tensorflow
我发现创建一个
自定义
数据
集
非常困难,该
数据
集
可以用于替换来自
tensorflow
_datasets
的
tensorflow
_datasets
数据
集
,这样我就可以用自己
的
数据
重用其他代码: 导入
tensorflow
_datasetsas tfds
数据
集
= tfds.load(name="wine_quality"
浏览 1
提问于2021-11-02
得票数 0
1
回答
如何在
Tensorflow
中
的
自定义
数据
集
上执行keypoint回归?
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-lite
是否可以使用CenterNet与MobilenetV2主干(TF兼容)在
自定义
数据
集
上执行键点检测?什么地方有教程吗?
浏览 0
提问于2021-04-08
得票数 1
1
回答
无法从google colab
中
的
tensorflow
_datasets导入movie_lens
数据
集
tensorflow
、
google-colaboratory
当我尝试将电影镜头/100k评级
数据
导入到我
的
项目时,出现错误 DatasetNotFoundError: Dataset movie_lens not found.以下是我
的
代码 import
tensorflow
as tf import
tensorflow
_recommenders astfrs ratings = tfds.load("movie_lens/100k-ratin
浏览 42
提问于2020-10-18
得票数 1
1
回答
如何在带有
自定义
模型
的
安卓系统中使用
TensorFlow
lite进行音频识别
python
、
android
、
tensorflow
、
tensorflow-lite
我有一个
TensorFlow
lite安卓
的
例子,我想实现我
的
自定义
训练模型
的
音频识别。我已经训练了使用
自定义
使用教程
的
模型。我想将该模型实现到
TensorFlow
lite安卓项目中,但它给出了以下错误: at org.
tensorflow
.lite.Interpreter.r
浏览 0
提问于2020-06-06
得票数 0
1
回答
将
tensorflow
数据
集
转换为beam
数据
集
tensorflow
、
apache-beam
、
pyarrow
、
tensorflow-transform
有多种方法可以在
tensorflow
中
获得
数据
集
。令人惊讶
的
是,所引用
的
数据
集
不是
tensorflow
数据
集
,而是apache波束意义上
的
数据
集
。我问题
的
核心是:既然
tensorflow
已经知道元
数据
,为什么没有更容易
的
方法从
tensorflow
数据
浏览 12
提问于2022-05-11
得票数 0
1
回答
Tensorflow
/ Keras在神经网络负二项损失
中
的
应用
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
deep-learning
我正在使用一个高度倾斜
的
计数
数据
集
,该
数据
集
通常适合负二项式。我想在Keras或
Tensorflow
中使用负二项作为前馈神经网络
的
损失函数。据我所知,在查看了可用
的
损失函数后,keras或
tensorflow
不存在这样
的
函数(尽管我希望我错了,我只是错过了一些东西)。我环顾四周,看到一些帖子建议只交换损失以包含负二项式,但似乎在
tensorflow
中
创建
自定义
损失
浏览 7
提问于2018-09-06
得票数 5
1
回答
使用
Tensorflow
的
多边形边界框
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
object-detection
我知道用于训练
自定义
对象检测
数据
集
的
tensorflow
API仅使用矩形边界框,即xmin、xmax、ymax、ymin。我还了解到,多边形边界框将极大地提高检测精度,因为它删除了边界框内
的
任何不必要
的
信息,从而提供了更好
的
训练
数据
集
。我目前使用labelImg来绑定我所有的图像进行训练,它确实提供了多边形框。我
的
问题是,有没有办法修改
tensorflow
API
中</e
浏览 10
提问于2017-12-25
得票数 4
1
回答
TensorFlow
中
的
自定义
数据
集
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
tensorflow-datasets
我有一些图像和它们各自
的
标签作为训练
集
。我想将它用作
TensorFlow
中
的
数据
集
(就像我们如何使用mnist
数据
集
,并可以使用mnist.train.next_batch(BATCH_SIZE)批量获取
数据
一样) 问题是,我如何创建自己
的
数据
集
附加信息:训练
集
有4575张28 x 28 (缩放)
的
图像和分类标签。总共有62个班
浏览 9
提问于2019-10-11
得票数 1
2
回答
类型对象'Food101‘没有属性'load_data’
python
、
tensorflow
divisionimport numpy as np(train_images, train_labelsTraceback (most recent call last) <ipython-input-10-92f1415
浏览 3
提问于2019-08-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
自定义
数据
集
的
TensorFlow
lite语音识别不起作用
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
speech-recognition
、
tensorflow-lite
我正在使用他们为语音识别提供
的
TensorFlow
lite示例。我想使用我自己
的
自定义
数据
集
,并训练模型并在示例中使用它,但当我使用python脚本训练我
的
自定义
数据
集
时,它给出了错误。我已经用
数据
集
路径和全部
的
自定义
参数更改了python脚本,并运行了该脚本,但它给出了以下错误: Traceback (most recent
浏览 0
提问于2020-06-04
得票数 0
1
回答
将
自定义
数据
集
加载到
TensorFlow
CNN
中
python
、
machine-learning
、
tensorflow
我们正在使用
TensorFlow
和python创建一个
自定义
CNN,它将图像分类为几个类别
中
的
一个。我们基于这个教程创建了我们
的
有线电视新闻网: 我们希望读取多个文件夹
中
的
所有图像,而不是像本教程中使用
的
MNIST
数据
集
那样读取预先存在
的
数据
集
。每个文件夹
的
名称是与该文件夹
中
的
所有图像相关联
的
浏览 10
提问于2017-07-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
神经网络
中
的
特征表示
neural-network
、
tensorflow
、
deep-learning
我一直在使用
tensorflow
playground:,并设计了一些有趣
的
网络,我想在实际
的
tensorflow
工作中部署它们。我
的
问题是:在
tensorflow
作业中表示这些类型
的
转换函数
的
最佳方式是什么?人们通常是如何处理这件事
的
?是在输入层之前
的
转换
中
,还是在网络本身
中
?我有在
tensorflow
中
编写基本回归和处理
自定义</em
浏览 2
提问于2016-08-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在
tensorflow
中使用带有tf.distribute.MirroredStrategy
的
keras.utils.Sequence
数据
生成器进行多gpu模型训练?
keras
、
tensorflow2.0
、
multi-gpu
我想使用
TensorFlow
2.0在几个GPU上训练一个模型。在分布式培训(https://www.
tensorflow
.org/guide/distributed_training)
的
tensorflow
教程
中
,tf.data
数据
生成器转换为分布式
数据
集
,如下所示: dist_dataset = mirrored_strategy.experimental_distribute_dataset(dataset)
浏览 35
提问于2019-12-05
得票数 5
回答已采纳
1
回答
目标检测-如何使用CNN检测和提取特征,并使用分类器对其进行分类?
python
、
tensorflow
、
keras
、
object-detection
我有一个图像分类问题,其中类
的
数量随着时间
的
推移而增加,当创建一个新类时,我只用新类
的
图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点
的
,所以为了解决这个问题,我确实转移了学习,我使用了Keras预训练模型来提取图像
的
特征,但我没有用新
的
层替换最后一层(用于分类),而是使用了能够增加类数量
的
随机森林。我使用在imagenet
数据
集
上训练
的
InceptionResnetV2达到了86%
的
准确率,这对目前
浏览 97
提问于2018-06-26
得票数 2
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