TensorFlow1.14相当于TensorFlow2.0 model.trainable_variables

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。TensorFlow 1.14和TensorFlow 2.0是TensorFlow框架的两个不同版本。

TensorFlow 1.14是旧版本的TensorFlow，它是一个基于静态计算图的框架。在TensorFlow 1.14中，使用model.trainable_variables可以获取模型中可训练的变量列表。这些可训练的变量是在训练过程中需要优化的参数，例如神经网络的权重和偏置。

TensorFlow 2.0是TensorFlow框架的新版本，它引入了许多改进和新功能。TensorFlow 2.0采用了动态计算图的方式，使得模型的定义和训练更加简洁和直观。在TensorFlow 2.0中，可以使用model.trainable_variables来获取模型中可训练的变量列表，同样也是用于优化的参数。

然而，由于TensorFlow 2.0采用了许多新的API和工作流程，与TensorFlow 1.14相比，model.trainable_variables的用法和效果可能会有所不同。因此，在迁移或升级TensorFlow模型时，需要仔细查阅TensorFlow 2.0的文档和示例代码，以了解正确的用法和相应的变化。

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