TensorFlow是一个开源的人工智能框架,用于构建和训练各种机器学习模型。LSTM(长短期记忆)是一种循环神经网络(RNN)的变体,常用于处理序列数据,如文本、语音等。
在给定的问答内容中,提到了一个形状错误,应该是将LSTM模型的输入形状设置为shape=(None, None, 90),但实际上设置为了shape=[90, 1, 78]。这个错误导致了输入数据的维度不匹配,可能会导致模型训练失败或产生错误的预测结果。
为了解决这个问题,需要将输入数据的形状调整为正确的形式。根据给定的错误形状shape=[90, 1, 78],可以通过以下步骤进行调整:
调整后的正确形状应为shape=(None, None, 90)。
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