Tensorflow serving(docker)：如何获取客户端发送的grpc请求日志？

要获取TensorFlow Serving（Docker）中的gRPC请求日志，您需要执行以下步骤：

1. 启动TensorFlow Serving容器时，添加环境变量以启用gRPC日志记录。您可以使用-e参数设置TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL环境变量为1，以启用gRPC日志记录。

docker run -p 8501:8501 --name tfserving -e TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=1 -t tensorflow/serving:latest

1. 现在，TensorFlow Serving将记录gRPC请求日志。要查看这些日志，请进入Docker容器：

docker exec -it tfserving bash

1. 在容器内部，转到日志目录。默认情况下，TensorFlow Serving将日志存储在/var/log/tf_serving目录中。

cd /var/log/tf_serving

1. 查看gRPC请求日志文件。日志文件名通常类似于model_server.log。您可以使用cat命令查看日志内容：

cat model_server.log

或者，您可以使用tail命令实时查看日志：

tail -f model_server.log

1. 如果您想要查看特定时间范围的日志，可以使用grep命令过滤日志。例如，要查看包含特定时间戳的日志行，可以执行以下命令：

grep "2022-01-01 12:00:00" model_server.log