Tensorflow:读取不同目录中的jpg

import tensorflow as tf

# 定义文件路径列表
file_paths = ['path/to/dir1/*.jpg', 'path/to/dir2/*.jpg']

# 创建文件名队列
file_queue = tf.train.string_input_producer(file_paths)

# 读取文件内容
reader = tf.WholeFileReader()
_, image_data = reader.read(file_queue)

# 解码JPEG图像
image = tf.image.decode_jpeg(image_data, channels=3)

# 对图像进行预处理和其他操作
# ...

# 创建会话并运行图
with tf.Session() as sess:
    # 启动输入队列线程
    coord = tf.train.Coordinator()
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)

    # 读取图像数据
    image_data = sess.run(image)

    # 关闭线程
    coord.request_stop()
    coord.join(threads)