Tensorflow，在Tensorflow的sparse_categorical_crossentropy中，from_logits = True或False是什么意思？

在TensorFlow的sparse_categorical_crossentropy中，from_logits = True或False表示输入是否为模型输出的原始logits值。

当from_logits = True时，表示输入是未经过概率化处理的原始logits值。模型的最后一层通常输出的是未经过softmax或sigmoid函数处理的原始数值。在这种情况下，损失函数会将输入先进行softmax函数处理，然后再计算交叉熵损失。

当from_logits = False时，表示输入是经过概率化处理的数值，通常是通过softmax函数处理后的概率分布。在这种情况下，损失函数会直接使用输入进行计算，无需再进行概率化处理。

具体来说，如果模型的输出是经过softmax函数处理后的概率分布，则应将from_logits设置为False，这通常是多分类问题的情况。反之，如果模型的输出是未经过softmax函数处理的原始数值，则应将from_logits设置为True，这通常是多标签分类或回归问题的情况。

对于sparse_categorical_crossentropy来说，输入的标签应为整数形式（如类别索引），并且from_logits的取值会影响最终计算的损失值。

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