我正在尝试运行一个经过预先训练的对象检测TensorFlowLite模型从.我在“移动模型”标题下使用了该站点的ssd_mobilenet_v3_small_coco模型。构建是成功的,没有任何错误,应用程序安装在我的android设备上,但它一启动就崩溃了,logcat显示:Process(Looper.java:201)
at android.os.HandlerThread.run(HandlerThread
我在Android中用开发了一个,但是我有一个小问题。当我试图运行这个应用程序时,我有一个常见的错误:
java.lang.IllegalArgumentException: Cannot copy to a TensorFlowLite tensor (我知道这可能是输入张量与我的代码中的模型和缓冲区之间的不匹配。但这太让人困惑了,因为我的代码自动符合来自模型的图像大小和它所需要的所有信息。所以我想知道错误在哪里..。
(Handler.java:751) at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:95) at android.os.Looper.loop(Looper.java:154)在android.os.HandlerThread.run(HandlerThread.java:61)
致命异常: CameraBackground进程: android.example.
我相信错误是在输入/输出格式,但我不知道它是什么。有由整数标记的143类。@@20.0.1:6) at android.os.HandlerThread.runHandlerThread.java:65)
W/System.err: Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Cannot convert between a
我用DNN训练了一个自定义模型,并尝试使用TF_Lite在Android中使用。我在演示应用程序中使用了相同的方法来加载资产文件。fileDescriptor.getDeclaredLength();但我会跟着错误走java.lang.IllegalArgumentException: Contents of /dnn_frozen_graph.tflite
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