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Swift playground

以在playground里面进行界面,虽然不推荐,但确实以 需要引入 PlaygroundSupport PlaygroundPage.current.liveView是展示内容的那个view ,将需要展示的内容赋值给它即 应用:SwiftUI 是Xcode11中的新功能,要求macOS 10.15才启预览功能,其实不升级系统,以利用playground来实现预览 import

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大数据项目总纲

第1章 文档总纲 1.1 工具清单 名称 版本 备注 Pentaho-bi server pentaho-server-ce-7.1 Pentaho Cde为其内置工具 Pentaho-prd Oracle10 Myeclipse Myeclipse2013 Jdk 1.6及1.8 Jdk1.6为项目所要、dk1.8为pentaho所要 1.2 部署服务器清单 名称 IP 备注 公司服务器 1 192.168.0.10 Windows 公司服务器2 192.168.0.35 Linux 客户方堡垒机 172.18.0.185 Windows 客户方tomcat部署服务器 172.18.0.190 注:1、地图数据在json文件夹,2、css为基础样式,3、js为配置的js脚本 4、jsp页面为显示地图的view控制页 1.6.4、项目后台控制 ? 1.6.5、项目前台页面处理 ? 1.7备注 关于用到的配置文件及基础文档皆在数据文件夹下 ?

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    python高级界面环境搭建

    前情回顾: 学习本阶段教程,需要掌握python基础知识,找到老刘的零基础python教程,在优酷搜索“刘金玉编程”找到老刘的频道官方主页。 ---- 本期知识频教程 以下始文字讲解: 一、思想 1.采用pycharm作用集成工具,以集成qt套件 2.我们采用anaconda3中集成的各种库套件来直接搭建环境 3.qt 的,工具在anaconda3中的designer.exe,这个工具设计完界面后,生成的文件名称扩展名是.ui 4.采用pyuic转为python中的代码,这个过程是从qt代码转为python代码的过程 2.右键打到目标位置。 3.找到PyCharm的安装根目录。 4.找到lib目录下的resources_cn.jar,在最后添加.bak。 python的目录 输入conda list以列出所有的anaconda命令 此时意味着anaconda搭建成功 Qtdesigner设置(作用:图形设计界面) 项目路径: C:\Program Files

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    Django之简书推荐作者

    项目知识点 scrapy 利用scrapy框架进行数据的爬虫及预处理,由于侧重点是web,这里只是爬取了用户的个人信息,文章等信息没有做爬取。 echarts3 数据的使用echarts3,百度良心之作~ Semantic UI 对于css完全小白的我来说,当然要使用框架啦,semantic里面的容器炒鸡好用,不要担心布局难看啦 Django web当然是使用python的Django框架啦。 统计 该web项目总共设计3个界面,由于界面的上下结构一样,这就要使用模板的继承。 首先了用户的类型和性别分布 地区分布 ? 这里简书没有用户的地址信息,但有些用户挂了微博,我通过进入微博爬取的数据。这里微博的数据要使用正则,然后加请求头。 写作时间 最后弄了2个折线图,看看我都是什么时候更文的~ 搜索 最后通过form表单的post功能,完成搜索功能,用手机能无法实现搜索,请用电脑使用。

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    前端页面-livestyle,livereload,browser-sync

    livestyle 安装成功后,安装http-server npm install -g http-server 通过httpserver启动页面 http-server 打插件 PC浏览器多个同步,包括图同步和交互同步 安装node.js和插件: npm install -g browser-sync 优点: 以安装在多个环境下 源 支持一些构建工具 以模拟一些网络状况 支持交互同步 支持文件同步 通过 UI和文件行对其进行设置 做一些定制的同步 以看到URL历史 静态站点的启动: browser-sync ,需要一点时间 编辑器按钮以选择css文件 安装好google和sublime上的livestyle插件后,现有时候运行不灵,浏览器右上方插件球变成黄色状态,怎么办? 情况1:经测试现,外部字体图标的css引入会引起服务器地址的错误,浏览器中修改样式,现样式改变在bolb:http中。

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    Django之简书推荐作者

    折腾了几天,终于完成了第一个web项目,其中乐趣多多,坑也是巨多,听我娓娓道来之前,按例给大家上网站链接: 简书推荐作者 由于本人使用的腾讯学生机(小霸王),请稍作等待,不想等待的小伙伴们 项目知识点 scrapy 利用scrapy框架进行数据的爬虫及预处理,由于侧重点是web,这里只是爬取了用户的个人信息,文章等信息没有做爬取。 echarts3 数据的使用echarts3,百度良心之作~ Semantic UI 对于css完全小白的我来说,当然要使用框架啦,semantic里面的容器炒鸡好用,不要担心布局难看啦。 首先了用户的类型和性别分布 地区分布 ? 这里简书没有用户的地址信息,但有些用户挂了微博,我通过进入微博爬取的数据。这里微博的数据要使用正则,然后加请求头。 写作时间 最后弄了2个折线图,看看我都是什么时候更文的~ 搜索 最后通过form表单的post功能,完成搜索功能,用手机能无法实现搜索,请用电脑使用。

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    3D建模工作谁来做?

    3d自然是由建模师来完成建模工作,有的公司没有专业的3D建模师,怎么办呢?thingjs有专业的建模团队,所以是提供建模服务的。 园区资源 点击“设置”,复制场景地址,下载场景,删除场景。 1、:点击“”,以该场景作为项目资源,创建一个新的项目。 2、复制地址:项目中,项目是根据场景地址进行加载的。 复制地址后,新建或打项目,粘贴已复制的地址,即加载改场景。 3、下载场景:点击下载场景的tjs包,在本地预览该场景。 4、删除场景:删除场景时,需要确定该场景是否在项目中被引用。 若项目中,引用了一个已删除的场景,则该项目不正常预览。 项目资源 在过程中,新建项目或者保存项目都会在项目资源下自动生成对应文件夹,对需要操作的文件进行下载、重命名、移动等操作。 点击菜单进行“编辑”、“新建项目”、“预览”、“复制”和“删除”操作。 预览、引用 预览:在线支持地图在线预览,单击需要预览的地图,鼠标移至右侧地图信息面板,单击“预览”。

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    从零大屏制作平台

    几个月前源的H5页面制作平台H5-Dooring 收到了很多热心的反馈和交流, 顺着笔者之前的规划, 我们又做了一款大屏编辑器V6.Dooring. 相比于传统手工定制的图表与数据仪表盘,大屏制作平台的出现,以打破抵消的定制, 数据分散的问题,通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据展现,能够多方位、多角度、全景展现各项指标,实时监控 主流图表库技术选型 目前笔者调研的已知主流库有: echart 一个基于 JavaScript 的老牌图表库 D3.js 一个数据驱动的库, 以不需要其他任何框架独立运行在现代浏览器中 , schema注入编辑面板, 编辑面板渲染组件属性编辑器 拖拽, 属性修改, 更新 预览, 布 组件的schema参考Dooring DSL设计 大屏数据自治探索 目前我们实现的搭建平台以静态的设计数据源 : H5-Dooring | 参考线设计源码 后期规划 最近我们的主要方向是H5-Dooring编辑器2.0的大屏搭建平台的升级和优, 后面会出线上版demo, 欢迎大家把玩.

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    大数据:Hadoop数据展示

    那么在Hadoop框架当中,Hadoop数据展示主要是怎么来实现的呢,今天我们就来分享一些Hadoop数据的知识。 Hadoop已经通过自身的展来证明,它在大数据处理当中具有相当的潜力,随着越来越多的企业始投入大数据,Hadoop在大数据平台上也就获得更多的支持,因为从目前来看,不管是运用现有的Hadoop组件来解决大数据问题 ,还是在Hadoop框架上进行二次,Hadoop确实在大数据平台框架上成为企业的主流选择。 在Hadoop中,主要的工具是zoomdata,它以直接联系到分布式文件系统HDFS上的,拉取数据结构进行展示和呈现,也以通过技术组件,如Impala,Hive,Spark SQL,Presto Spark基于Hadoop,也能实现一定程度上的数据。Spark提供用于提交和执行作业的Web界面,在该界面上以看到生成的执行计划,提供数据分析,提取以及现,和协作。

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    如何利用快速平台工作流

    就好比一辆汽车,外表做得再漂亮,如果动机有问题就只是一个摆设。应用系统的弹性就好比引擎转速方面的性能,加速到100 公里需要1 个小时(业务流程生变动需要进行半年的程序修改)还能叫好车吗? 引擎动不动就熄火(程序因为逻辑的问题陷入死循环)的车还敢吗? XJR平台的工作流是整合activity工作流引擎的图形流程设计器,通过配置界面。 在OA办公系统中,每个人都会用的请假流程,我们拿请假申请流程来举例,看看如何利用XJR快速平台进行设计流程? 建立工作流程前我们需要先通过XJR快速平台的表单设计先设计设计出请假表单。前面有文章详细介绍过了,在这里不详细讲解了。 一、点击后台工作流程→流程设计 二、用流程设计器画出请假流程图,XJR快速平台的流程设计器是整合activtity,采用编辑工作流引擎,辅助研人员设计专业的流程功能,像我这种只会办公软件的人都轻易上手

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    Superset BI 数据平台,组件二次之集成 Echarts 图表

    笔者 Fork 后的项目,修改过的源码都在里面 https://github.com/SupersetBI/incubator-superset 使用 Docker 探索 Superset BI 数据平台二次 Superset BI 数据分析之超详细上手教程 前置基础 Flask 是什么? ECharts 是一款源的、基于 web 的、跨平台的支持快速创建交互式的框架,它易于使用、拥有丰富的内置交互以及高性能。 c=multiple-y-axis 接下来,我们就是要集成它到我们的 Superset 二次 Step-By-Step 使用容器环境安装 Echarts ? ? visualizations 文件夹 它位于项目 superset-frontend/src/visualizations 我们在此处新建如下文件夹 EchartsMultipleYAxis,它包含: images (组件展示用的缩略图

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