ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，4) vs (None，1))

这个错误信息是在机器学习或深度学习模型训练过程中常见的错误之一。它表示logits（模型的输出）和labels（真实标签）的形状不匹配。

具体来说，logits的形状是(None, 4)，而labels的形状是(None, 1)。这意味着模型输出的是一个形状为(None, 4)的张量，每个样本有4个预测值；而真实标签是一个形状为(None, 1)的张量，每个样本只有一个标签值。

为了解决这个问题，需要确保logits和labels具有相同的形状。有几种可能的解决方法：

检查数据集的标签格式：确保标签的形状与模型输出的形状相匹配。如果标签是一个形状为(None, 1)的张量，可以尝试将其转换为形状为(None, 4)的张量，其中每个样本的标签值复制到4个位置上。
检查模型的输出层：确保模型的最后一层（输出层）的单元数与标签的形状相匹配。如果输出层的单元数为4，可以考虑将其更改为1，以匹配标签的形状。
检查损失函数：确保使用的损失函数与标签的形状相匹配。某些损失函数可能需要特定形状的标签，例如使用交叉熵损失函数时，标签通常需要进行one-hot编码。

总结起来，解决这个错误的关键是确保logits和labels具有相同的形状，并且与模型的输出层和损失函数相匹配。

ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，4) vs (None，1))

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我尝试制作一个卷积神经网络，以便对狗和猫进行分类。我在标题中提到了错误。根据我的搜索，一些人说这个错误属于tensorflow和keras库的不同版本，另一些人说这是一个语法错误。我会在这里留下我的代码，告诉我我在哪里犯了错误。units = 128 , activation = 'relu')) cnn.add(tf.keras.layers.Dense(units = 4np.expand_dims(test

浏览 1098提问于2020-12-13得票数 1

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，14) vs (None，1))

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我使用Python和Keras和Tensorflow，现在我正在尝试让代码工作(通过一个小测试CNN)，我得到了错误"ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，14) vs (None，1))“我已经使用了具有二进制交叉熵损失的sigmoid激

浏览 41提问于2020-06-10得票数 3

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

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因此，我的X由一个numpy数组组成，每个numpy数组都有一个numpy数组2。因为这很容易混淆，所以它看起来像np.array(item，item)，np.array(item，item)，np.array(np.array(item，item)，np.array(item，item) 我的y值是一个由0和1组成的数值数组。[[1] [0] ...ValueError: logits and labels must

浏览 47提问于2021-05-05得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10) vs (None，1))

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这里是数据集的一个子集： {'A': {0: 12, 2: 28, 3: 26, 4: 9, 5: 36}, 'C', 2: 379, 3: 531, 4: 660, 5: 242}, 'N': {0: <em

浏览 29提问于2021-08-18得票数 3

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'ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))‘

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我在tensorflow中有一个具有6个隐藏层的卷积神经网络，目前我有两个分类类，但在最后的密集层(softmax激活函数)。因为我有两个类，所以我在输出层需要两个神经元，但每当我放入两个神经元时，我就会得到错误： ‘ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，<em

浏览 18提问于2021-08-28得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10) vs (None，12))

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我正在学习POS Tagger for African Language的教程，它使用了基于LSTM的分类器。.head(15)nb_words = df.shape[0] letter2idx = dict((c, i+1) for i, c in enumerate

浏览 27提问于2020-06-22得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，23，23，1) vs (None，1))

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我是ML的新手，所以我真的不知道在做什么，我不知道logits在代码中意味着什么，我甚至还没有编写logits，我只是遵循了一个YouTube教程来让自己熟悉这个环境。这是完整的代码，谢谢你的帮助。{'ha': 0, 'hu': 1}2021-01-01 13:39:22.999078: I tensorflow/compiler(l

浏览 98提问于2021-01-01得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10，82) vs (None，1))

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我正在训练一个LSTM网络，但我有一个错误我不知道输入形状中的错误来自哪里。, labels_test = train_test_split(features, labels, test_size=0.2) # features

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为什么我的深度学习模式给了这个ValueError？

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我正在尝试创建一个深度学习模型，以识别带面具或没有面具的人，但不幸的是，我遇到了这个错误。=from_logits), axis=-1) /usr/local/lib

浏览 8提问于2021-08-09得票数 0

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如何更正此错误: ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

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我是CNNs的新手，所以我猜我在这里犯了一个基本的错误。我正在尝试对UTKFace数据集进行年龄估计和性别分类。我制作了一个数据帧，看起来像这样： ? ，只有模型的年龄和性别分支： class UtkMultiOutputModel(): loss_weights=

浏览 1124提问于2021-02-08得票数 0

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Keras: ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

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在将数据集配置到分别包含猫和狗图像的两个文件夹中之后，我不熟悉使用image_dataset_from_directory方法导入数据集。以下是该模型的代码。=from_logits), axis=-1) C:\anaconda3\

浏览 46提问于2020-08-18得票数 6

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ValueError:尝试对IMDB评论进行分类时，logits和labels必须具有相同的形状((None，1) vs (None，10000))

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以下是我使用的代码。="relu",input_shape=(10000,)))model.add(layers.Dense(1,partial_x_train,partial_y_train, epochs=20, batch_size=512, validation_data = (x_val, y_val)) 每个输入张量的形状如下所示ValueError: in u

浏览 23提问于2021-02-18得票数 0

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浏览 6提问于2022-04-19得票数 0

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ValueError:形状(None，188，1)和(None，None)必须具有相同的等级

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浏览 4提问于2020-02-21得票数 0

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在将数据转换为适当的格式时遇到困难。ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，1000) vs (None，1))

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当我拟合一个模型时，我得到了这个错误: ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((None，1000) vs (None，1))。我不知道该怎么解决它。下面是生成它的代码。category) class_nums = Classes.index(category) #transforms with_mask and witho

浏览 15提问于2021-01-22得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((1，21) vs (21，1))

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我的模型与示例几乎相同，但我正在执行多标签分类。出于这个原因，我使用sklearn的MultiLabelBinarizer执行了标签的二值化。然后，我调整了我的模型，使其具有相应的预测。, labels)).map(map_example_to_dict) 最后，当我尝试拟合我的模型时，我对logits和标签的形状有一个不一致的地方：

浏览 258提问于2020-12-01得票数 0

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ValueError:日志和标签必须具有相同的形状((None，128,128，1) vs (None，1))

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我正在尝试建立一个简单的二值图像分类器。最初，我的数据如下所示X_test.shape : (356, 128, 128, 3)y_train = y_train.reshape(-1, 1)和结果更新为, y_

浏览 4提问于2022-04-24得票数 2

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TensorFlow ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((25，1) vs (1，1))

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我一直在构建一个有25个特征的分类模型，我一直得到下面的错误代码，不确定错误是来自数据的构造还是模型的构造？((-1,1)) ) data = tf.

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我是CNN的新手，我正在创建一个用于图像识别的CNN。我正在尝试调整猫和狗的结构来进行练习，但弹出一个错误，我不知道如何解决它：下面是我的代码： X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,Flatten())model.add(Activation('relu'))model.add(Dense(1)model.fit(X_t

浏览 19提问于2020-07-25得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((32，1) vs (32，2))

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我已经修改了here中的代码，用于具有1个输出神经元的二进制分类 import osfrom sklearn.model_selection1, 1]) x_test = x_test.astype('float') for i in range(binary_crossentropy

浏览 64提问于2021-04-13得票数 2

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，4) vs (None，1))

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为什么我的深度学习模式给了这个ValueError？

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