ValueError:层sequential_5的输入0与layer：：expected min_ndim=4不兼容，找到了ndim=2。收到的完整形状：[None，953]

这个错误是由于层"sequential_5"的输入与期望的最小维度不兼容，找到的维度是2而不是期望的4。收到的完整形状是[None，953]。

这个错误通常发生在深度学习模型中，可能是由于数据的维度不正确或者模型的结构不匹配导致的。下面是一些可能的原因和解决方法：

数据维度不正确：检查输入数据的维度是否与模型的期望输入维度一致。根据错误信息，模型期望的输入维度应该是4，而收到的数据维度是[None，953]，其中None表示批量大小未知。可以使用reshape()函数来调整数据的维度，确保与模型的输入维度匹配。
模型结构不匹配：检查模型的结构，特别是层之间的连接是否正确。确保每一层的输出维度与下一层的输入维度匹配。可能需要调整模型的结构或者添加适当的层来解决这个问题。
检查模型的输入层：确保模型的输入层与数据的维度一致。可以使用Input()函数来创建一个输入层，并指定正确的输入维度。
检查模型的编译参数：在编译模型时，确保正确地指定了损失函数、优化器和评估指标。

总结起来，解决这个错误的关键是确保数据的维度与模型的期望输入维度一致，并检查模型的结构和编译参数是否正确。如果问题仍然存在，可以提供更多的代码和错误信息，以便更详细地分析和解决问题。

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