ValueError:检查输入时出错:要求input_1具有5维，但得到形状为(10000，32，3，32)的数组

这个错误信息表明输入的数据形状与模型要求的形状不匹配。在这种情况下，模型要求输入数据具有5维的形状，但给出的数组形状为(10000, 32, 3, 32)。

解决这个问题的方法之一是重新调整输入数据的形状，使其符合模型的要求。可以使用Numpy库来进行数组操作和变形。

以下是一个可能的解决方案：

import numpy as np

# 将输入数组形状从(10000, 32, 3, 32)调整为(10000, 32, 32, 3)
input_data = np.reshape(input_data, (10000, 32, 32, 3))

# 进一步调整形状，添加一个维度，变为(10000, 32, 32, 3, 1)
input_data = np.expand_dims(input_data, axis=-1)

这个解决方案首先使用np.reshape函数将输入数据的形状从(10000, 32, 3, 32)调整为(10000, 32, 32, 3)。然后使用np.expand_dims函数在最后一个维度上添加一个新维度，变为(10000, 32, 32, 3, 1)。

需要注意的是，具体的解决方案可能根据具体的情况而有所不同，取决于模型的要求和输入数据的结构。因此，以上解决方案仅供参考。在实际应用中，需要仔细检查模型的输入要求，并根据实际情况进行相应的调整。