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ValueError:检查输入时出错:要求input_9具有3维，但得到形状为(80,2048)的数组

这是一个Python中的错误消息，指出在检查输入时出现了一个ValueError。该错误是由于要求输入张量具有三个维度，但实际得到的张量形状为(80,2048)所导致的。

为了解决这个错误，我们需要将形状为(80,2048)的数组转换为一个具有三个维度的张量。下面是一种可能的解决方案：

import numpy as np

# 假设input_9是一个形状为(80,2048)的numpy数组
input_9 = np.random.random((80, 2048))

# 将input_9转换为一个具有三个维度的张量
input_9_tensor = np.expand_dims(input_9, axis=0)

# 检查转换后的张量形状
print(input_9_tensor.shape)

在上述代码中，我们使用np.expand_dims函数将形状为(80,2048)的数组添加了一个额外的维度，使其形状变为(1,80,2048)。这样就满足了要求具有三个维度的输入张量。你可以根据实际需求进行适当修改。

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