X轴刻度线和缩放matplotlib.pyplot
X轴刻度线和缩放是与数据可视化和图表绘制相关的概念。
X轴刻度线是指在图表中表示横轴（X轴）上的刻度标记线。它们用于标识横轴上的数值或类别，并帮助读者理解和解读图表中的数据。X轴刻度线通常与Y轴刻度线一起使用，形成坐标系，以便准确地表示数据点的位置。
缩放是指调整图表的显示范围，以适应不同的数据集或满足特定的需求。在数据可视化中，缩放可以改变图表的横轴和纵轴的显示范围，使得数据点能够更好地展示和比较。通过缩放，可以突出显示某些数据的趋势或关系，同时排除不相关的数据。
在使用Python进行数据可视化时，可以使用matplotlib.pyplot库来实现X轴刻度线和缩放的功能。matplotlib.pyplot是一个用于创建图表和可视化数据的Python库。它提供了丰富的函数和方法，可以轻松地绘制各种类型的图表，并对其进行自定义和调整。
要添加X轴刻度线，可以使用pyplot库中的xticks()函数。该函数可以设置刻度线的位置和标签，并可以进行自定义的调整。例如，可以使用xticks()函数设置刻度线的位置为0, 1, 2, 3, 4，并设置标签为'A', 'B', 'C', 'D', 'E'，即可在X轴上添加刻度线并标注为A、B、C、D、E。
要进行缩放，可以使用pyplot库中的xlim()和ylim()函数。xlim()函数可以设置X轴的显示范围，ylim()函数可以设置Y轴的显示范围。例如，可以使用xlim()函数将X轴的显示范围设置为0, 10，即可将X轴的范围限定在0到10之间。
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1回答
我如何绘制一些数据，删除由该数据创建的轴，并将其替换为不同比例的轴？
说我有这样的东西：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.xlim([0,5])
plt.ylim([0,5])
plt.plot([0,1,2,3,4,5])
plt.show()
这在5x5图中绘制一条线，在两个轴上的范围从0到5。我想删除0至5轴，并说替换它为一个-25至25轴。这只会改变轴，但我不想移动任何数据，也就是说，它看起来与原来的地块完全相同，只是不同的轴。我意识到这可以简单地通过移动
浏览 2提问于2014-05-31得票数 4
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这里最大的问题是自动调整比例。我有4个数据向量:3个表示收集的数据(将在y轴上绘制)，一个表示x轴值。
我想把这3条线相互对照。但是，它们的值往往非常小(大多数时候最大值在0.1左右)。默认值是从0到1的曲线图。如何使其自动调整？
浏览 0提问于2012-04-24得票数 0
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1回答
有没有办法可以手动编辑我的绘图的边界？当我的x轴数据从2000年运行到2040年时，matplotlib会重新排列绘图，以便在绘图的左侧和右侧产生大量空白，如左图所示。但是，当我将x轴数据从2001更改为2039年时，没有出现正确图片中的空格。我怀疑这是因为matplotlib自动排列记号的方式。问题是如何手动操作x-tick以避免不必要的空格？有什么想法吗？
浏览 0提问于2012-12-13得票数 0
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我是matlibplot的新手，我正在尝试画一个半径为1的圆，但我的x轴和y轴都从0变为3，增量为0.25。现在，我已经绘制了图形和圆，但我的x和y轴只从0到1，所以在圆的上方、下方、左侧或右侧几乎没有留下空间。以下是到目前为止的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy, pylab
plt.axes()
circle=plt.Circle((0, 0), radius=1, fc='w')
plt.gca().add_patch(ci
浏览 1提问于2015-03-30得票数 18
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我有一个大约28,000条条目的数据集。它们由下列格式的日期/时间戳组成
02/21/2014 12:11:24 PM
我想用数据创建几个图表，以更好地可视化它。如果有人能为我指出正确的方向，如何在一定时期内绘制一个显示条目数量的图表，那就太棒了。这个计划是用图表来确定每小时有多少人在数据集的宇宙中应用(大约3周)。
所以，如果在2/21的11:00到11:59pm之间有4个条目，我希望这个图在y轴上有一个4的值。
如果你觉得有一个更好的平台来做这件事，那将是非常感谢的。
浏览 1提问于2016-07-03得票数 1
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我希望有一个上面的X轴与刻度在相同的位置(在轴上)作为原始的x轴刻度(刻度标签可以是不同的)。这似乎很容易做到，但我不确定为什么下面的代码不能工作：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
X = np.linspace(11,80,1000)
Y = 2*np.sin(X)*np.exp(-X/20.)
ax1.plot(X,Y)
ax2 = ax1.twiny()
old_ticks = ax1.get_xticks()
ax2.
浏览 1提问于2014-02-24得票数 6
我想创建一个仅显示部分数据的图。但是当一个标记在轴的边缘时，我想看到整个标记。似乎这两个条件都是不可调和的。使用clip_on=False： import numpy as np
from matplotlib.pyplot import ion, plot, xlim, ylim
ion()
a = np.arange(11)
plot(a,'.', markersize=10, clip_on=False)
xlim(1,9)
ylim(1,9) 结果如下： ? 在这里，边缘上的整个标记都是可见的，但数据点也在轴之外。 使用clip_on=True (默认)会导致
浏览 18提问于2020-09-08得票数 1
在图中(请参阅代码下面的链接)，您可以看到底部的水平网格线位于x轴之上，而我更希望它与x轴重叠，以使图形看起来更准确。有谁能告诉我如何做到这一点吗？另外，如果有人能告诉我如何从左下角的0开始我的图形，那就太棒了。这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x_coordinates = np.array([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])
y_coordinates = np.array([0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40,45 ])
plt.xlab
浏览 4提问于2022-01-21得票数 0
所以我有一个以10000个时间步长为数量级运行的图，因此我有很多数据点，xtick间隔很远，这很酷，但我想在x轴上显示数据被绘制的点。在本例中，我想要显示的xtick是271。那么，有没有一种方法可以在x轴上“插入”271tick，因为我已经知道要显示哪个tick？
浏览 0提问于2013-08-13得票数 4
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Matplotlib轴具有函数axhline和axvline，用于在给定的y或x坐标(分别)绘制水平线或垂直线，而与轴上的数据比例无关。
有没有类似的函数来绘制一条常量对角线？例如，如果我有一个具有相似属性域的变量散点图，那么知道它们是否落在y = x线之上或之下通常是有用的
mean, cov = [0, 0], [(1, .6), (.6, 1)]
x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 100).T
y += x + 1
f, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
ax.scatter(x, y, c=
浏览 1017提问于2014-03-01得票数 62
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我一直在用Matlab绘制分配给我的报告的图表。但是，我不知道如何使轴看起来像
但是，我使用的数据不是函数，而是一组点。例如：
A=[714 743 879 943 1067 1116 1214];
B=[76 82 96 84 132 115 90];
semilogx(A,B)
axis square
axis([0 10000 50 150])
将创建一个具有对数x轴的图形，但没有在链接中显示的值或标度。
我试过使用半正则函数或不同的参数作为绘图函数，但不幸地失败了。设置x/y轴的范围似乎也不能解决这个问题。
浏览 0提问于2018-04-14得票数 0
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我正在编写一个脚本，其中我需要显示固定点迭代的图形，并希望放大绘制线条的位置。图已经完成了，它在我的图上绘制线条，问题是我想看看从f(x)和g(x)的函数中产生的值。所以我从图形工具中“放大”，看看现在在图形中产生了哪些值我在图形中手动做了，有没有什么方法可以通过给出x，y轴来自动放大？这意味着当绘制线条时，图形会像动画一样自动缩放。 clc;
clear all;
clf;
format short g
syms x;
f = @(x) x-cos(x);
g = @(x) cos(x);
dg = matlabFunction(diff(g(x),x));
figure(1)
z =
浏览 27提问于2020-12-31得票数 0
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如何在不影响显示数据的情况下在matplotlib图上创建自定义轴？
我想用与数据图相同的轴，用图下的图像(从图像中绘制数据)绘制一些数据。
对于绘制的数据，我已经使用np.linespace()调整了x轴，但是对于图像我不能这样做。
下面是一个示例性的图片和代码的例子，我能够创造自己。我试图做的是，图像子图的x轴显示与数据子图相同的刻度和标签。这不应该只改变显示数据或图像本身的外观，只改变轴的刻度/标签。
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#create figure
fig,
浏览 2提问于2020-05-08得票数 2
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我需要在python 3.2中绘制来自matplotlib的2D散射图。
但是，数据的最大值和最小值都是非常大的。
我需要调整网格和滴答，这样每个网格单元格都是一个正方形，连接到滴答的网格线的数量应该取决于图形的大小。
更新
我喜欢在X和Y轴上的n×n网格线。N的值取决于X和Y的最大值。我想将n保持在3~ 8之间。这意味着在X和Y方向上不超过8条网格线，不小于3条线。
我的蟒ocde：
#yList is a list of float numbers
#xList is a list of float numbers
rcParams['figure.fi
浏览 5提问于2015-07-24得票数 0
1回答
我正在尝试使用自定义轴刻度标签设置我的绘图，并且我希望我的x轴和y轴限制范围相同。在图像中，y轴的最大值是31622776，我希望将y轴扩展到100000000 (与x轴相同)。我使用的代码是 ax = sns.scatterplot(x="Actual", y="Predict",hue="Flag",style="Flag",data=df)
x_labels = {31622 : 4.5 , 100000 : 5 ,316227 : 5.5 ,1000000 : 6 ,3162277 : 6.5 ,10000000 : 7
浏览 17提问于2020-08-27得票数 0
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我试图使用以下代码在一幅图上绘制1000个线段
corr1 = [round(pic.autocorr(i),4) for i in range(1,1001)]
index = range(1,1001)
y_points = zip(index, corr1)
x_points = zip(index, [ 0 for i in range(1,1001)])
line_collection = []
for i in range(0,1000):
temp = []
temp.append(x_points[i])
temp.append(y_points[
浏览 0提问于2017-02-03得票数 0
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我用这张图显示了以下内容：
plt.plot(valueX, scoreList)
plt.xlabel("Score number") # Text for X-Axis
plt.ylabel("Score") # Text for Y-Axis
plt.title("Scores for the topic "+progressDisplay.topicName)
plt.show()
valueX = 1，2，3，4和scoreList = 5，0，0，2
我希望刻度以1为单位递增，无论“scoreList”中的值是什么。现在让我的x轴在.
浏览 2提问于2017-04-08得票数 18
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13回答
我正在尝试修复python绘制数据的方式。
说
x = [0,5,9,10,15]
和
y = [0,1,2,3,4]
然后我会这样做：
matplotlib.pyplot.plot(x,y)
matplotlib.pyplot.show()
X轴的刻度是以5为间隔绘制的，有没有办法让它显示间隔为1呢？
浏览 4提问于2012-09-27得票数 632
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假设我有这样的数据。
set.seed(23)
n <- 5
data <- data.frame(group1=rnorm(n, 100, 5), group2=rnorm(n, 100, 5),
group1.se=runif(n, 0.5, 3), group2.se=runif(n, 0.5, 3))
data
## group1 group2 group1.se group2.se
## 1 100.96606 105.53745 1.9659945 2.5511267
## 2 97.82659 98.60957 1.186
浏览 1提问于2016-05-17得票数 0
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