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VMware vSphere Hypervisor (ESXi) 6.7U3b 基础esxi和管理vcenter VMware vSphere Hypervisor (ESXi) 7.0U1 基础esxi和管理vcenter,原生支持容器,内置 Kubernetes,Tanzu运行时服务,混合架构服务,可扩展的服务 VMware NSX-T Data Center 2.5.1 防火墙(全支持) VMware NSX for vSphere 6.4.6 防火墙支持vSphere VMware Site Recovery Manager 8.2.0.2 容灾 VMware vSphere Replication 8.2 复制 Vmware vCenter Converter 6.2 物理机转换为VMware虚拟机 VMware vSphere Integrated Containers 1.5.4 容器基础架构 VMware vRealize Automation 8.0 自动化平台(生命周期管理) VMware vRealize Network Insight 5.1 发现、优化应用安全性和网络连接 VMware vRealize Operations 8.0.1 自动驾驶式IT运维管理 VMware vRealize Log Insight 4.8.0 日志管理 VMware Identity Manager 3.3.1 SSO统一登陆 VMware vCloud Director 10.0.0.1 云计算服务交付平台 VMware Integrated OpenStack 6.0.0 OpenStack VMware Horizon 7.11桌面虚拟化 桌面虚拟化 VMware App Volumes 4.0 即时克隆

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Python编程思想(14):嵌套循环

如果把一个循环放在另一个循环体内,那么就可以形成嵌套循环。嵌套循环可以是两层,也可以是多层,但并不建议嵌套循环超过3层。嵌套循环既可以是 for-in循环嵌套while循环,也可以是 while循环嵌套 for-in循环,所在都是for-in循环,或都是while循环。也就是说,各种类型的循环都可以作为外层循环,各种类型的循环也都可以作为内层循环。当程序遇到嵌套循环时,如果外层循环的循环条件是True,则开始执行外层循环的循环体,而外层循环每执行一次循环,内层循环就执行一遍循环。当内层循环执行结束后,外层循环则继续执行下一次循环,当最外层循环结束后,整个嵌套循环也就结束了。

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《数据库索引设计优化》读书笔记(五)

分析: A为父表,B为子表,两个表做主外键关联查询,只有主键和外键上有索引,并且A表的主键索引和B表的外键索引为聚簇索引。 以A作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间: 第1步:通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 1 TS = 10000000 LTR 1 * 10ms + 10000000 * 0.01ms = 100s 第2步:通过聚簇索引AK访问B表 索引 AK TR = 10000000 * 1% = 100000 TS = 100000 * 5 = 500000 LTR 100000 * 10ms + 100000 * 5 * 0.01ms = 1005s 第3步:提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以以A作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为1105(100 + 1005)秒 以B作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间: 第1步:通过聚簇索引AK访问B表 索引 AK TR = 1 TS = 50000000 LTR 1 * 10ms + 50000000 * 0.01ms = 500s 第2步:通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 50000000 * 0.001% = 500 TS = 500 LTR 500 * 10ms + 500 * 0.01ms = 5s 第3步:提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以以B作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为505(500 + 5)秒 8.2 在不添加冗余字段的前提下,为该连接设计最佳索引并评估响应时间。 分析: 因为B1 > :B1的FF很小,仅为0.001%,所以可以建立以B1为前缀的宽索引(B1,AK,B2) 以B作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间: 第1步:通过索引B1访问B表,因为B1是宽索引,所以无需回表访问 索引 B1 TR = 1 TS = 50000000 * 0.001% = 500 LTR 1 * 10ms + 500 * 0.01ms = 15ms 第2步:通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 500 TS = 500 LTR 500 * 10ms + 500 * 0.01ms = 5005ms 第3步:提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以使用B1上的宽索引(B1,AK,B2),以B作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为5((15+5005+0.5)/1000)秒。

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