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http2 node App

http2 node App? )等高效率的功信道复用(只需要立一个 TCP 链接)帧传输(并发发送不同请求)使用 HTTP2 的好处这里不再赘述了,网上一大堆材料自己查 ? 这篇短文简单介绍一下在 node 应用中使用 http2:首先需要 SSL 证书服务端 APP以 express 为例安装 spdy 模块自签名 SSL 证书生成私钥 Keyopenssl genrsa -out server.csr需要使用上一个步骤生成的 server 私钥来一个 csr 证书签名请求文件注意这里还需要输入生成私钥时候设置的密码 passCountry Name (2 letter 尝试服务端 pushh2 的一大特色是服务端推的力,使用 spdy 这个模块轻松实现这个功:在项目目录里新一个图片,我们准备使用 push 将图片等静态资源推送到客户端修改 APP 代码下:const

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Python中app文件

在Python的terminal中输入python manage.py startapp + 名称

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    Android APP优化

    本文通过Android APP优化的四个方面做了详细,并对原理和重点做了详细解释,以下是全部内容:说到 Android 系统手机,大部人的印象是用了一段时间就变得有点卡顿,有些程序在运行期间莫名其妙的出现崩溃 优化今天想说的重点是Android APP 优化,也就是在开发应用程序时应该注意的点有哪些,更好地提高用户体验。 下:响应客户端事件, Layer 与客户端的 Surface 立连接。接收客户端数据及属,修改 Layer 属尺寸、颜色、透明度等。将的 Layer 内容刷新到屏幕上。 工具问题并不容易复现,也不好定位,但是真的碰到问题还是需要去解决的,那么问题和确认问题是否解决,就需要借助相应的的调试工具,比查看 Layout 层次的 Hierarchy View、 内存工具做内存优化前,需要了解当前应用的内存使用现状,通过现状去哪些数据类型有问题,各种类型的布情况,以及在发现问题后发现是哪些具体对象导致的,这就需要相关工具来帮助我们。

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    优先

    image.png 【面试题】某直播app规划上线多个功(包含短视频、订阅主播游戏装备、直播间跳转、陪玩大神等)。根据用户需求,科学地确定功优先?【思路】1. image.png 遇到这类优先问题,怎么办呢?可以根据不同影响因素组合,选择对应的模型。 因此,运用python等软件进行日常数据模,有助于长线。 image.png 本篇我们主要介绍Kano模型的日常使用,不继续展开。 【结论】回归前面的面试题,根据用户需求,科学地确定功优先? 同时为了结论更客观,kano结论可以与用户画像信息比对,综合确定用户内在需求;为了长线考虑,可以逐步立Kano数据模型,后续通过评论数据直接判断功类别和优先级。

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    PostgreSQL临时表下降

    环境信息PostgreSQL 11.5问题客户反馈临时表耗时较长,平均耗时在5ms以上,相对于之前测试阶段的时间有明显变慢。 根本原因postgresql在表时,会预估当前表是否存在超长记录的可果使用了text,varchar(555)等超大字端,会在表同时toast表及toast索引表,同时多字段会写入系统表记录 ,这将增大表的开销。 pg_constraint,pg_type,pg_attribute等系统表也会随着表字段数增加而写入更多的数据,而客户环境上还部署有逻辑复制槽,这会进一步加剧系统表的膨胀问题,导致插入速度的降低,影响临时表的解决方法议尽量减少字端数量 ,尽可精确描述字段最大长度,减少使用varchar超长字段,以及text字端。

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    | 轻松搞定APP数据

    事实上,数据指标的设计基于两点事实:1、商业模式和业务背景 2、数据动机和目的数据解决方案的提供商是比较多的,甚至说数据本身也成为了业的一种可。 以下我将试着以自己的思维模式立一套《APP数据思维模式》。数据模类似于数学的排列组合理论,选择基础指标配合具体的业务需要,因此在数据模之前有必要掌握常用的数据指标。万丈高楼平地起! 从长远来讲,企业风险最高的部往往是与其赚钱直接相关的。 基于以上的基础数据指标,结合数据的两点事实,可以选取所需的指标,完成APP数据:1.用户用户属为产品改进及推广提供充、可靠的数据制定精准的策略;1.1用户规模基础指标:总用户数、新增用户 2.4终端类型、错误(不做详细介绍)3.功a.功活跃指标:某个功的活跃用户,使用量情况;功验证;对产品功的数据,确保功的取舍的合理,b.页面访问路径:用户从打开到离开应用整个过程中每一步骤的页面访问

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    | 轻松搞定APP数据

    事实上,数据指标的设计基于两点事实:1、商业模式和业务背景;2、数据动机和目的;数据解决方案的提供商是比较多的,甚至说数据本身也成为了业的一种可。 以下我将试着以自己的思维模式立一套《APP数据思维模式》。数据模类似于数学的排列组合理论,选择基础指标配合具体的业务需要,因此在数据模之前有必要掌握常用的数据指标。万丈高楼平地起! 从长远来讲,企业风险最高的部往往是与其赚钱直接相关的。 基于以上的基础数据指标,结合数据的两点事实,可以选取所需的指标,完成APP数据:1用户用户属为产品改进及推广提供充、可靠的数据制定精准的策略;1.1用户规模基础指标:总用户数、新增用户 2.4终端类型、错误(不做详细介绍)3功a. 功活跃指标:某个功的活跃用户,使用量情况;功验证;对产品功的数据,确保功的取舍的合理,b.

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    一条sql的

    这篇文章将给大家介绍使用 explain 来一条 sql 。 explain 翻译过来就是解释的意思, 在 mysql 里被称作执行计划,即可以通过该命令看出 mysql 在经过优化器后决定要执行该条 sql 。 ,比添加索引,通过 explain 来添加的索引否被命中,还有的就是在业务开发的时候,在满足需求的情况下,你可需要通过 explain 来选择一个更高效的 sql。 还是沿用前面文章中的存储引擎一个测试表,我们这里插入 10 w 条测试数据,表结构下:CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) 这篇文章通过几个实例介绍了使用 explain 一条 sql 的执行计划,也提到了一些常见的索引优化,事实上还有更多的可,你也可以自己去写一个 sql ,然后使用 explain ,看看有哪些是可以被优化的

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    一条sql的

    这篇文章将给大家介绍使用 explain 来一条 sql 。 explain 翻译过来就是解释的意思, 在 mysql 里被称作执行计划,即可以通过该命令看出 mysql 在经过优化器后决定要执行该条 sql 。 ,比添加索引,通过 explain 来添加的索引否被命中,还有的就是在业务开发的时候,在满足需求的情况下,你可需要通过 explain 来选择一个更高效的 sql。 还是沿用前面文章中的存储引擎一个测试表,我们这里插入 10 w 条测试数据,表结构下:CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) 这篇文章通过几个实例介绍了使用 explain 一条 sql 的执行计划,也提到了一些常见的索引优化,事实上还有更多的可,你也可以自己去写一个 sql ,然后使用 explain ,看看有哪些是可以被优化的

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    高可用系统

    正文共:1325 字预计阅读时间:7 钟作者:Chris Schwartz翻译:疯狂的技术宅来源:leaseweb?我们生活在一个超连接的世界,希望网站够在任时候都100% 的正常运行。 我们不接受任时间长度的 Web 停机,因为它可会造成灾难的连锁反应。中断可会导致损失收入、增加与安全和欺诈相关的风险、停止业务运营以及可怕的数据无法访问。 果此服务器出现故障,则该网站就会处于脱机状态。在这种情况下,服务器是单点故障。? 基本高可用基础设施我们实施高可用基础架构来确保网站保持在线状态呢? 浮动 IP 地址够提供在需要时轻松重定向的 IP 地址,这样可以消除修改 DNS 的过程中固有的传播和缓存问题。下面的图表显示了浮动 IP 自动适应 HA 系统。? 可以在两个服务器之间立专用网络来实现数据同步。设计和实现高可用系统可看起来很复杂。但它是现代系统的一个基本特征,企业、员工和客户都希望服务不被中断,并保证 100% 的正常运行时间。

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    60 秒内进行 Linux

    当你登陆一台 Linux 服务器之后,因为一个问题要做时:你会在第 1 钟内做哪些检测呢? 在 Netflix,我们有很多 EC2 的 Linux 机器,并且也需要很多工具来监控和检查它们的。包括有针对云上的监控工具 Atlas,和按需要进行实例的 Vector。 虽然这些工具帮助我们解决大多数问题,但是我们有时候还需要登陆机器实例去运行一些标准的 Linux 工具。 最开始的 60 秒:总结在这篇文章中,Netflix 的工程师团队会给你展示在最开始的 60 秒内,在命令行模式下使用已有的 Linux 标准工具进行优化检测。 基准测试,调优,静态调优,和跟踪等多个方面。

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    Linux网络差问题

    协议端口  -u:列出UDP协议端口  -n:不使用域名与服务名,而使用IP地址和端口号  -l :仅列出在监听状态网络服务(只有TCP有监听状态)  -a:列出所有网络连接  -r :列出路由列表,功和 Linux网络差网络差是一个不容易的问题, 我们大概可以从以下几个方面来。物理层 查看网络端口网络丢包情况,物理链路的情况。在os上面都有相应的指标来衡量。 数据链路层 链路的的mtu的配置,数据包组,重新组装的测试等等。tcp 的数据重传 这些在netstat -s的输出中都有记录。应用层 这个帖子详细的介绍了Linux 网络差的问题。 上面所有的这些网络指标都可以通过Linux的图形化的监控来获得, 这样就可以拿到实时的数据,帮助我们来对应的问题。我们使用的是开源的软件,也非常强大。

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    Linux网络差问题

    -u:列出UDP协议端口   -n:不使用域名与服务名,而使用IP地址和端口号   -l :仅列出在监听状态网络服务(只有TCP有监听状态)   -a:列出所有网络连接   -r :列出路由列表,功和 Linux网络差 网络差是一个不容易的问题, 我们大概可以从以下几个方面来。 物理层查看网络端口网络丢包情况,物理链路的情况。在os上面都有相应的指标来衡量。 数据链路层链路的的mtu的配置,数据包组,重新组装的测试等等。 tcp 的数据重传这些在netstat -s的输出中都有记录。 应用层这个帖子详细的介绍了Linux 网络差的问题。 上面所有的这些网络指标都可以通过Linux的图形化的监控来获得, 这样就可以拿到实时的数据,帮助我们来对应的问题。我们使用的是开源的软件,也非常强大。 一些网络方面的配置也会对有很大的影响,例tcp window scaling会对网络的带宽有很大的提升。

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    iOS-一个新的App基础框架

    一·项目 截屏2021-09-24 下午2.09.08.png 二·自己的专属BasicViewController删掉自带的ViewController,并且Main ViewController willConnectToSession:(UISceneSession *)session options:(UISceneConnectionOptions *)connectionOptions { ;} 四·基础框架属 _nav) { _nav = init]; } return _nav;} 五·MVC在上一步中别有SuperMainViewController,PersonalViewController 这里拿 PersonalViewControllerVC来做例子注意新的VC必须继承自自己的BasicViewController 因为这样以来就可以管理并控制整个App的生命周期#import #import

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    企业真正造价值的数据体系?

    将数据工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上?这篇文章告诉你。 4、管理未闭环,问题难追溯管理未形成闭环,只看到最终的结果,没有过程,企业问题难以找到更不原因;数据结果实效较差,财务月报、年报滞后结果;不满足职领导层对运营决策需要。 围绕企业价值的数据框架搭数据系统的部署,最终目的还是为企业造价值。要做到这一点,首先要做价值解,找到企业的核心力要求,例地产企业的销售管理力、产品管理力、成本管控力等。 结合实际业务场景构指标在构数据指标体系的过程中,需要结合业务对指标的意义深入思考,即所有指标都要配上业务解释,后续进行数据时更做到知其所以然。归集完所涉及的指标后,会发现指标很多。 因为工程设施设备会涉及到大修,因此年限非常重要,使用年限布、剩余年限布、大修资产布等,通过数据对这些资产进行预测的维修和管理。数据的意义,是为企业造和实现价值。

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    spark streaming瓶颈及一致问题

    很多粉丝在问定位spark streaming瓶颈。貌似以前,浪尖发过一篇文章,讲的是从spark streaming的web ui的角度去。 就是随机送往topic的区,数据大致均匀。不知道你是否了解这块数据是否均匀?去定量了解呢?除了在生产者客户端加统计数据,还有什么方式吗?要确保生产者发往的topic区数据尽量均匀哦! ,会导致task执行时间快慢不均匀,机器计算利用不合理,任务不佳。 那么,假topic数据已经不均匀做呢?repartition+去掉数据本地,可以稍微优化。原理自己可以想想,浪尖也享过。还是尽量保正生产者发生数据尽量均匀。 然后spark streaming处理的时候,再排序即可,当然可需要借助第三方存储来存储中间状态。假是全局一致,还是要有全局递增id,时间戳都不行。

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    打造高大数据平台

    同时,果大数据系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据,那么这样的大数据系统一文不值。本文将从技术无关的角度讨论一些提高的方法。 下面我们将讨论一些够应用在大数据系统不同阶段的技巧和准则(例数据提取,数据清洗,处理,存储,以及介绍)。本文应作为一个通用准则,以确保最终的大数据平台满足要求。 ?1. 与其他IT系统一样,是大数据系统获得成功的关键。本文的中心主旨是要说明让大数据系统保证其。2. 大数据系统应包含的功模块大数据系统应该包含的功模块,首先是够从多种数据源获取数据的功,数据的预处理(例,清洗,验证等),存储数据,数据处理、数据等(例做预测,生成在线使用议等等), 大数据平台非常复杂,为了满足这种类型系统的需求,需要我们从开始设的时候进行考量。本文介绍的技术准则可以用在大数据平台设的各个不同阶段,包括安全影响大数据平台的

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    打造高大数据平台

    大数据系统作为一个关键的系统在各个公司迅速崛起,但是这种海量规模的数据带来了前所未有的挑战。同时,果大数据系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据,那么这样的大数据系统一文不值。 与其他IT系统一样,是大数据系统获得成功的关键。本文的中心主旨是要说明让大数据系统保证其。 2大数据系统应包含的功模块大数据系统应该包含的功模块,首先是够从多种数据源获取数据的功,数据的预处理(例,清洗,验证等),存储数据,数据处理、数据等(例做预测,生成在线使用议等等) 这个过程包括,验证,清洗,转换,去重,然后存到适合你们公司的一个持久化设备中(硬盘、存储、云等)。在下面的章节中,本文将重点介绍一些关于获取数据方面的非常重要的技巧。 大数据平台非常复杂,为了满足这种类型系统的需求,需要我们从开始设的时候进行考量。本文介绍的技术准则可以用在大数据平台设的各个不同阶段,包括安全影响大数据平台的

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    打造高大数据平台

    同时,果大数据系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据,那么这样的大数据系统一文不值。本文将从技术无关的角度讨论一些提高的方法。 与其他IT系统一样,是大数据系统获得成功的关键。本文的中心主旨是要说明让大数据系统保证其。2. 大数据系统应包含的功模块大数据系统应该包含的功模块,首先是够从多种数据源获取数据的功,数据的预处理(例,清洗,验证等),存储数据,数据处理、数据等(例做预测,生成在线使用议等等), 大数据平台非常复杂,为了满足这种类型系统的需求,需要我们从开始设的时候进行考量。本文介绍的技术准则可以用在大数据平台设的各个不同阶段,包括安全影响大数据平台的。 CSDN原翻译文章,禁止转载。

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