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Auto Machine Learning初探

Learning:? image meta-learning 这边auto_sklearn已经内置诺干个参数选配好了的模型(可能是手动调参数,也有可能是也通过贝叶斯优化的方法在小样本上选择),我们实际去用的时候是根据元特征相似度进行选择即可 《Initializing Bayesian Hyperparameter Optimization via Meta-Learning》指出可以用L1和特征协方差来筛选,聪明的你一定发现,对离散值真不友好 Learning AlgorithmsInitializing Bayesian Hyperparameter Optimization via Meta-LearningA Conceptual Explanation of Bayesian Hyperparameter Optimization for Machine LearningAutomated Machine Learning Hyperparameter

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    Auto Machine Learning 自动化机器学习笔记

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