因为B+树没有与内部节点相关的数据，所以更多的key可以安装在内存页上。因此，为了访问在叶节点上的数据，将需要更少的cache miss（高速缓存未命中）。...B+树的叶节点是链接的，所以对树中的所有对象进行全扫描只需要一次线性遍历所有叶节点。另一方面，B树需要遍历树中的每一层。这种全树遍历可能会涉及比B+叶的线性遍历更多的高速缓存未命中。...B+树的叶子节点由一条链相连，而B树的叶子节点各自独立。 使用B+树的好处 由于B+树的内部节点只存放键，不存放值，因此，一次读取，可以在内存页中获取更多的键，有利于更快地缩小查找范围。...针对以上两个问题，B+树诞生了，B+树相比B树，本质上是一样的，区别就在与B+树的所有根节点都不带有任何数据信息，只有索引信息，所有数据信息全部存储在叶子节点里，这样，整个树的每个节点所占的内存空间就变小了...那么，我们最后再总结一下B+树的优点： （1) B+树的磁盘读写代价更低 B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针。因此其内部结点相对B树更小。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 就单纯的执行这两条语句，不考虑编译器的优化的话，a=a+b的执行效率是低于a+=b的，因为它多进行了一步中间变量的操作，而且会多占用一个变量的空间。...而Java编译器默认对其进行了优化，优化之后两条语句都当做 a+=b来执行了，所以实际上是没有任何却别的。 其次说一下有关类型转换的区别。...right // a=a+b; //error a=(int) (a+b); //right } } 当使用a=a+b的时候，会抛出”Exception in thread “main” java.lang.Error...）强制类型转换的话，float 是不能直接复值给int 变量的 即a+=b进行了强制类型转换，和 a=(int)((float)a+b)是等价的！...原因：在Java中，在基本类型进行算术运算的时候，会发生小字节类型向大字节类型转换的现象。如图中 int 类型和float类型进行加法运算时会将 a 先转换为float类型，然后再和b相加。
hadoop发行版本之间的区别 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。...Hadoop的发行版除了有Apache hadoop外cloudera，hortonworks，mapR,华为,DKhadoop等都提供了自己的商业版本。...对比版选择：DKhadoop发行版、cloudera发行版、hortonworks发行版、MAPR发行版、华为hadoop发行版 l 1、DKhadoop发行版：有效的集成了整个HADOOP生态系统的全部组件...01.png l 2、cloudera发行版：CDH是Cloudera的hadoop发行版，完全开源，比Apache hadoop在兼容性，安全性，稳定性上有增强。...，无需人工干预，这个也是对hadoop的小修补，远不如mapR解决的彻底。
【数商云】通过在商业合作与实践中，接触到的各行业B2B、B2B2B企业需求，总结关于B2B与B2B2B的电商模式区别一文，借此希望可以解答企业用户关于两者的各类疑问。...多纬度来分析B2B与B2B2B区别 1、信息流 信息流是指信息的传播与流动，信息流是物流过程的流动影象，信息流分三个过程：采集、传递和加工处理。...区别 因为B2B平台与B2B2B方式的基本功能就是让信息对称，所以在信息流上两种交易形态没有本质的区别。...区别 在B2B电商商业模式下，交易的现金流并不必然在中间方产生滞留，而在B2B2B系统商业模式下，交易的现金流必然会在中间的渠道提供方滞留，即交易过程中，消费者的资金会先到达渠道商的手中，然后再按周期与供应商结算时转到供应商的手中...建设支付平台 能够控制资金流是B2B模式与B2B2B模式的重要区别之一，而且资金流环节也是很重要的盈利环节。
答案： ①title用于网站信息标题，突出网站标题或关键字，一个网站可以有多个title，seo权重高于H1；H1概括的是文章主题，一个页面最好只用一个H1，seo权重低于title。...B.从文章角度而言，H1则概括的是文章主题，突出文章主题，用H1，面对的用户，要突出其视觉效果。 C.从SEO角度而言，title的权重高于H1，其适用性要比H1广。...②b为了加粗而加粗，strong为了标明重点而加粗 解析： A.b这个标签对应 bold，即文本加粗，其目的仅仅是为了加粗显示文本，是一种样式／风格需求； B.strong这个标签意思是加强字符的语气，...为了达到这个目的，浏览器等终端将其加粗显示； ③ 同②i为了斜体而斜体，em为了标明重点而斜体，且对于搜索引擎来说strong和em比b和i要重视的多
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 ARMv7 与 ARMv8的处理器架构自己一直没有详细了解过，现在来学习一下，在arm community 中文社区看到一个不错的总结。...两者之间的区别主要如下： ARMv8指令集分为Aarch64和Aarch32指令集，而ARMv7使用的是A32和T16指令集（分别为32位和16位）。...现今我们常见的手机处理器多为8核，采用大小核心伴侣架构，比如Kirin 970处理器（4*Cortex-A73+4*Cortex-A53），根据运算需求在两者间进行切换，以结合高性能与高功耗效率的特点。
其中有很多厂家在Apache Hadoop的基础上开发自己的Hadoop产品，比如Cloudera的CDH，Hortonworks的HDP，MapR的MapR产品等。...（可以通过技术解决） 三、第三方发行版本的比较 Cloudera：最成型的发行版本，拥有最多的部署案例。提供强大的部署、管理和监控工具。...MapR：与竞争者相比，它使用了一些不同的概念，特别是为了获取更好的性能和易用性而支持本地Unix文件系统而不是HDFS（使用非开源的组件）。可以使用本地Unix命令来代替Hadoop命令。...除此之外，MapR还凭借诸如快照、镜像或有状态的故障恢复之类的高可用性特性来与其他竞争者相区别。...并且，EMR是高度优化成与S3中的数据一起工作的，这种方式会有较高的延时并且不会定位位于你的计算节点上的数据。
image.png 除了Kafka之外，Hortonworks已经分别整合了Spark与Storm。...考虑到Hadoop的批处理设计，这项工作确实有着重要的意义。...53ffec6b4ae09_middle.jpg 在Spark上，Hortonworks CTO Eric Baldeschwieler表示，Spark在不久的将来会取代Hadoop MapReduce...ye4mwkwzux.jpeg 当然，除了Hortonworks，其直接对手Cloudera及MapR也有类似的操作。...但是区别就在于，Cloudera等产品方式偏向于许可付费，而Hortonworks更像增值付费——提供了产品的开源版本，但是如果部署过大以致机构无法独立完成，那么可以寻求付费版帮助。
由于Hash 索引结构的特殊性，所以其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，而B-Tree 索引 则需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于...B-Tree 索引。...但是很多数据库的索引结构却使用的是B+Tree索引，这是因为虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要可以分为以下几个方面。...（6）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。...而b-tree完全基于key的比较，和二叉树相同的道理，相当于建个排序后的数据集，使用二分法查找算法，实际上也非常快，而且受数据量增长影响非常小。 *** 评论
、Cloudera、HortonWorks、MapR几个不同版本，其中Cloudera、HortonWorks、MapR这几个是开源产品的商业分发版，其价值主要体现在两个方面：（1）对Hadoop生态圈中各种各样的组件进行兼容性测试并打包...Hadoop开源版本的主要挑战在于搞清楚哪些组件的哪些版本是相互兼容的。事实证明，保持Hadoop生态圈开源社区中众多相关项目的版本同步是非常困难的。实际上基于版本的兼容性是会随着版本改变的。...保持对这些依赖性的跟踪并了解哪些版本可以在一起协同工作并不容易。为了使Hadoop的部署更加顺利，许多公司已经把多种兼容的组件打包在一起。 集群的建立和管理是另一个主要挑战。...安装集群并在安装后监控集群的健康状况都比较困难。Hadoop主要分发版本通过提供多种工具，使集群的建立和管理简化了很多。 每种主要分法版本所包含的的组件集合都不尽相同。...例如，Cloudera包含Impala，而HortonWorks里就没有。这些区别会给选择分发版本带来疑惑 —— 并不是每一个分发版本都包含Hadoop生态圈的所有工具。
差不多两个月前，Hadoop三巨头之一的MapR表示如果再没有融资就会破产。之后到了预定日期，MapR表示找到了买家，自己正在和买家谈。总而言之暂时没破产。...从这个角度来说，云厂商们早就有自研高稳定性低成本的存储解决方案，不会购买。而Cloudera本来就走的不是同样的路子，自己又因为市值下跌没钱买。...至于Cloudera曾经的干爹Intel，现在连Cloudera的钱都没有跟投，也不可能买。...所以HPE整体接过来，我想对Cloudera的打击会更大。这个本来就很小的市场会更加的被蚕食。 无论如何，MapR被买，总比破产强。我相信卖的价格应该不怎么样。这个曾经的独角兽，如今落得这样的下场。...再看看缩水缩的马上要挂掉的Cloudera。Hadoop，至少是非公有云的Hadoop，恐怕是真的要凉凉了。 讲到这里，我这个做大数据这么多年的人，心里拔凉拔凉的。
每家公司都会有一些不同的战略，但是关键的区别是Hadoop有能力在可能几千台服务器中分配工作负载，使大数据成为可管理的数据。...Cloudera Cloudera拥有开源分布式的Hadoop，使用的Apache项目中的很多方面，但同时也在其基础之上做了很大的改进。...MapR Technologies MapR Technologies可能是最好的Hadoop分布式系统公司，但很多人都没有听说过这家公司。...这家公司的秘诀是他们拥有一套已经做到了现有的Hadoop版本中的特有功能。例如，MapR的分布式支持NFS，此外，MapR还在它的分布式系统中构建了灾难恢复和高可用的特性。...Forrester称在Hadoop市场，MapR只不过没有像Cloudera和Hortonworks那样的品牌认知度，但是随着更多合作伙伴的加入和市场营销的增强，MapR已经逐渐成为主流的Hadoop公司
B-Tree 的节点是一个二元数组 [key,data]，key 是记录的键，data 是键对应的数据，B-Tree中的每个节点根据实际情况可以包含大量的关键字信息和分支，每个节点的每个 key 左右各有一个指针...每次查找都会将查找值与 key 值进行比较，根据比较结果找到合适的指针进入下一层节点，最终，如此重复，最终找到对应的值或者值不存在....B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化，使其更适合实现外存储索引结构，InnoDB存储引擎就是用B+Tree实现其索引结构。 B-Tree结构每个节点中不仅包含数据的key值，还有data值。...在B+Tree中，所有数据记录节点都是按照键值大小顺序存放在同一层的叶子节点上，而非叶子节点上只存储key值信息，这样可以大大加大每个节点存储的key值数量，降低B+Tree的高度。...B+Tree 节点是 B-Tree 的变种，相对于 B-Tree 而言 B+Tree 有如下不同： 非叶子节点只存储键值信息。 所有叶子节点之间都有一个链指针。 数据记录都存放在叶子节点中。 ?
本文介绍Landsat 7遥感影像数据中B61、B62两个热红外波段的区别，以及研究应用时二者选择的依据。...Landsat 7遥感影像数据具有2个热红外波段，分别是Band 61与Band 62这两个波段；有些地方也将这两个波段写作Band 6L与Band 6H、Band 6a与Band 6b等等。...因此，这两个波段的具体区别，以及在实际应用时究竟该选择哪一个波段，成为一个需要考虑的问题。 首先，关于这两个波段的区别，其数据官网已经给出了具体的解释，如下图所示。 ...这两个波段具有相同的波段范围（Wavelength）与带宽（Bandwidth），而增益、空间分辨率与二者在DN值高、低端的饱和度都不相同。...基于上述两个波段的具体区别，可知在实际应用中，两个波段具体选择哪一个，是需要结合应用的实际情况来分析的。
2020年10月，Cloudera战略性的收购了一家名为Eventador的公司。这主要是为了增强我们在Cloudera DataFlow中的流功能。Eventador擅长简化构建流应用程序的过程。...他们的旗舰产品SQL Stream Builder仅使用SQL（结构化查询语言）就可以轻松访问实时数据流。Cloudera的客户正努力解决相同的挑战–用SQL之类的简单查询查询大量实时数据流。...将其与Cloudera数据平台（CDP）的共享数据体验（SDX）完全集成后，即可完成此操作。这意味着SQL Stream Builder使用SDX可以与平台的其余部分一样利用相同的统一安全性和治理。...Cloudera的SQL Stream Builder现在增强了Cloudera的数据流平台（CDF）的强大的流处理能力。...由于数据分析人员和数据科学家都在努力地轻松获得对实时数据流的访问权限，因此SQL成为完成此任务的简便选择。但是，这是一个关键挑战。与通常在任何给定时间点具有固定行数的数据库表不同，流是不受限制的。
Hadoop的发行版除了有Apache hadoop外cloudera，hortonworks，mapR,华为,DKhadoop等都提供了自己的商业版本。...对比版选择：DKhadoop发行版、cloudera发行版、hortonworks发行版、MAPR发行版、华为hadoop发行版 1、DKhadoop发行版：有效的集成了整个HADOOP生态系统的全部组件...DKH大数据通用计算平台.jpg 2、cloudera发行版：CDH是Cloudera的hadoop发行版，完全开源，比Apache hadoop在兼容性，安全性，稳定性上有增强。...图片3.png 4、MAPR发行版：mapR有免费和商业两个版本，免费版本在功能上有所减少。...，无需人工干预，这个也是对hadoop的小修补，远不如mapR解决的彻底。
当Cloudera的客户需要Hadoop不具备的某些功能时，Cloudera的工程师们就会实现这些功能，或者找一个拥有这项技术的合作伙伴。...和Cloudera一样，Hortonworks是一个纯粹的Hadoop技术公司。与Cloudera不同的是，Hortonworks坚信开源Hadoop比任何其他供应商的Hadoop发行版都要强大。...MapR的Hadoop发行版目前为止也许是最好的了，不过很多人可能都没有听说过。Forrester对Hadoop用户的调查显示，MapR的评级最高，其发行版在架构和数据处理能力上都获得了最高分。...Forrester说MapR在Hadoop市场上没有Cloudera和Hortonworks那样的知名度，MapR要成为一个真正的大企业，还需要加强伙伴关系和市场营销。...相反，Teradata接受了Hadoop，通过与Hortonworks合作，Teradata在Hadoop平台集成了SQL技术，这使Teradata的客户可以在Hadoop平台上方便地使用存储在Teradata
B树、B+树的区别及MySQL为何选择B+树 1. B树和B+树的定义 B树和B+树都是一种多路搜索树，常用于数据库和文件系统中进行索引操作。在介绍B树和B+树的区别之前，先来了解一下它们的定义。...B+树 B+树也是一种多路搜索树，与B树相似，但在B+树中，所有的数据都存储在叶子节点中，而非在非叶子节点中。B+树满足以下条件： 所有关键字都出现在叶子节点的链表中，且链表中的关键字恰好是有序的。...所有的非叶子节点可以看做是索引部分，节点中仅包含子树中的最大（或最小）关键字。 2. B树和B+树的区别 B树和B+树虽然都是多路搜索树，但它们的区别还是比较明显的。...查询性能 B+树的查询性能更优，因为B+树的数据都存储在叶子节点中，而B树的数据既可能存储在非叶子节点中，也可能存储在叶子节点中。...B+树的叶子节点之间通过指针连接起来，形成一个有序链表，方便范围查询和排序操作。 B+树的非叶子节点中只包含索引，因此占用的空间更小，可以存储更多的索引信息。
Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 ...与Cloudera不同的是，Hortonworks坚信开源Hadoop比任何其他供应商的Hadoop发行版都要强大。...6.MapR Technologies MapR的Hadoop发行版目前为止也许是最好的了，不过很多人可能都没有听说过。...Forrester对Hadoop用户的调查显示，MapR的评级最高，其发行版在架构和数据处理能力上都获得了最高分。MapR已将一套特殊功能融入其Hadoop发行版中。...Forrester说MapR在Hadoop市场上没有Cloudera和Hortonworks那样的知名度，MapR要成为一个真正的大企业，还需要加强伙伴关系和市场营销。
最常用的三个商业版有Cloudera(CDH)、Hortonworks(HDP)和MapR。这些商业版都基于Hadoop的框架基础，将一些组件进行了打包和增强，以实现较好的集成和兼容。...每个块被冗余地存储在三个DataNode上，以实现容错(每个文件的副本数量是可配置的)。 ? 图2演示了将文件分割成块的概念。文件X被分割成B1和B2块，Y文件只包含一个块B3。...： $ hdfs dfs -chmod 700 /user/adam/songs.txt 将文件的复制因子设置为4： $ hdfs dfs -setrep -w 4 /user/adam/songs.txt...： Cloudera: cloudera.com/content/cloudera/en/products- and-services/cdh.html MapR: mapr.com/products/...mapr-editions Hortonworks: hortonworks.com/hadoop/ 本文由GetInData的创始人兼大数据顾问彼得亚·雷克鲁斯基（PiotrKrewski）与GetInData
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