b/w Mapr与Cloudera的区别？

MapR和Cloudera都是云计算领域的知名公司，提供企业级的大数据解决方案。它们之间的区别主要体现在以下几个方面：

1. 技术架构：MapR和Cloudera在技术架构上有所不同。MapR采用了自家开发的分布式文件系统MapR-FS，该文件系统具有高可靠性、高性能和高扩展性。而Cloudera则使用了开源的Hadoop分布式文件系统HDFS作为底层存储。
2. 数据处理引擎：MapR和Cloudera都支持Hadoop生态系统中的各种数据处理引擎，如MapReduce、Spark、Hive等。但是MapR在数据处理引擎方面更加灵活，可以与其他开源和商业的数据处理引擎无缝集成。
3. 安全性：MapR和Cloudera都提供了安全性功能，如身份验证、访问控制和数据加密等。但是MapR在安全性方面更加强大，提供了细粒度的访问控制和数据加密功能，可以满足更高的安全性需求。
4. 管理工具：MapR和Cloudera都提供了管理工具来管理和监控集群。MapR提供了MapR Control System，可以实时监控集群的状态和性能，并提供自动化的故障转移和负载均衡功能。Cloudera提供了Cloudera Manager，可以管理和监控Hadoop集群，并提供自动化的配置和部署功能。
5. 商业模式：MapR和Cloudera在商业模式上也有所不同。MapR采用了许可证模式，提供了企业版和免费的社区版。而Cloudera则采用了开源模式，提供了免费的社区版和付费的企业版。

总体而言，MapR和Cloudera在技术架构、数据处理引擎、安全性、管理工具和商业模式等方面存在一些差异。具体选择哪个取决于企业的需求和实际情况。

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