前天去面试，有个gg问了一些js知识，其中有一道call与apply用法的题目，尽管在365天前用过call方法，但当时还是没能答上来，今天深入总结一下
RTTI是运行阶段类型识别(Runtime Type Identification)的简称。该特性是为了程序在运行阶段确定对象类型提供一种标准方式。
大家都知道,在编译C语言中的强制转换时,编译器不会检查转换是否成功,都会编译正确.
我们都知道C++多态是通过虚函数表来实现的，那具体是什么样的大家清楚吗？开篇依旧提出来几个问题：
c++的一个主要目标就是促进代码重用，缩短代码开发时间。其中继承就是实现该目标的机制之一。
最近找工作，面试了几家公司，其中有一家公司的面试题给我印象很深，不久前在博客园看过类似的题目，但这次的更复杂，题目如下：
#include <iostream> #include <functional> using namespace std; using EatPtr = function<void()>; using PlayPtr = function<void()>; struct VirtualTable { EatPtr m_eat; PlayPtr m_play; }; struct Base { VirtualTable m_table; }; struct DeriveA { Base m
抽象类和接口 什么是抽象类 用来表示现实世界中的抽象概念 是一种只能定义类型,而不能产生对象的类 只能被子类继承,且抽象类的相关成员函数没有完整的体现,用来被子类重写. 比如图形(Shape)类, 就是一个抽象的概念,因为我们无法计算这个“图形”的面积,所以它的成员函数area()是空的。 而继承它的子类(矩形,圆形,三角形等)就可以去重写area()成员函数. 里面通过数学公式,计算出面积. 参考图形(Shape)类,代码如下: class Shape { public: double ar
我们在项目开发的过程中会引用到各种不同的库，各种库又依赖了其他不同的库，这些依赖应该如何进行管理，今天这篇文章主要聊的就是这个事情。
2.指针const 1) 底层const(位于*左侧) const int *p : const修饰*p为常量,也就是说该指针指向的对象内容是个常量,只能改变指向的地址.但是可以通过其他方式修改对象内容 例如:
一个组件的 data 选项必须是一个函数。目的是为了：保证每个组件实例，维护独立的一份数据对象。
title: Vue核心与实践（四） series: Vue核心与实践 abbrlink: a4cb320b date: 2024-04-28 12:38:31
模板（Template）指 C++ 程序设计设计语言中采用类型作为参数的程序设计，支持通用程序设计。C++ 的标准库提供许多有用的函数大多结合了模板的观念，如 STL 以及 IO Stream。模板是 C++ 支持参数化多态的工具，使用模板可以使用户为类或者函数声明一种一般模式，使得类中的某些数据成员或者成员函数的参数、返回值取得任意类型。
模板（Template）指C++程序设计设计语言中采用类型作为参数的程序设计，支持通用程序设计。C++ 的标准库提供许多有用的函数大多结合了模板的观念，如STL以及IO Stream。模板是C++支持参数化多态的工具，使用模板可以使用户为类或者函数声明一种一般模式，使得类中的某些数据成员或者成员函数的参数、返回值取得任意类型。
差异基因鉴定 基因表达标准化 不同样品的测序量会有差异，最简单的标准化方式是计算 counts per million (CPM)，即原始reads count除以总reads数乘以1,000,000。 这种计算方式的缺点是容易受到极高表达且在不同样品中存在差异表达的基因的影响；这些基因的打开或关闭会影响到细胞中总的分子数目，可能导致这些基因标准化之后就不存在表达差异了，而原本没有差异的基因标准化之后却有差异了。 RPKM、FPKM和TPM是CPM按照基因或转录本长度归一化后的表达，也会受到这一影响。 ca
作者 | 王小贱（被编程耽误的设计师，热爱产品的数据民工） 来源 | BIGSCity知乎专栏 《深度学习的可解释性研究》系列文章希望能用尽可能浅显的语言带领大家了解可解释性的概念与方法，以及关于深度学习可解释性工作的研究成果。本文是该系列的第一部分。 01 深度学习的可解释性研究（一） 让模型具备说人话的能力 ▌可解释性是什么？ 广义上的可解释性指在我们需要了解或解决一件事情的时候，我们可以获得我们所需要的足够的可以理解的信息。 比如我们在调试bug的时候，需要通过变量审查和日志信息定位到问题出在哪里。
广义上的可解释性指在我们需要了解或解决一件事情的时候，我们可以获得我们所需要的足够的可以理解的信息。比如我们在调试bug的时候，需要通过变量审查和日志信息定位到问题出在哪里。比如在科学研究中面临一个新问题的研究时，我们需要查阅一些资料来了解这个新问题的基本概念和研究现状，以获得对研究方向的正确认识。反过来理解，如果在一些情境中我们无法得到相应的足够的信息，那么这些事情对我们来说都是不可解释的。比如刘慈欣的短篇《朝闻道》中霍金提出的“宇宙的目的是什么”这个问题一下子把无所不知的排险者卡住了，因为再高等的文明都没办法理解和掌握造物主创造宇宙时的全部信息，这些终极问题对我们来说永远都是不可解释的。
Java中String不是基本类型，String 类型默认初始为 Null，即为空未分配对象；如果使用String类型定义的变量并且有返回值，则必须进行初始化；
此功能允许将数据库列的值设置为 SQL 表达式而不是文字值。这对于原子更新、调用存储过程等特别有用。您所要做的就是将表达式分配给属性：
距离上次更公众号已经有一段时间了，寒假到开学这段时间都没有更新，笔者在这跟大家说声抱歉。这个学期可能会更新一些有关深度学习的文章，尽量保持一周一更，也希望大家监督。话不多说，开始正题。
概念：Vue (读音 /vjuː/，类似于 view) 是一套构建用户界面的渐进式框架。
百度前首席科学家、斯坦福大学副教授吴恩达（Andrew Ng）曾经说过：迁移学习将是继监督学习之后的下一个促使机器学习成功商业化的驱动力。 本文选自《深度学习500问：AI工程师面试宝典》，将重点介绍目前最热门的深度迁移学习方法的基本思路。 ▼限时5折，扫码了解详情▼ ▼ 随着迁移学习方法的大行其道，越来越多的研究人员开始使用深度神经网络进行迁移学习。与传统的非深度迁移学习方法相比，深度迁移学习直接提升了在不同任务上的学习效果，并且由于深度迁移学习直接对原始数据进行学习，所以它与非深度迁移学习方法相比
流行学习自从2000年在Science上被提出来以后，就成为了机器学习和数据挖掘领域的热门问题。它的基本假设是，现有的数据是从一个高维空间中采样出来的，所以，它具有高维空间中的低维流形结构。流形就是一种几何对象（就是我们能想象能观测到的）。通俗点说就是，我们无法从原始的数据表达形式明显看出数据所具有的结构特征，那我把它想象成是处在一个高维空间，在这个高维空间里它是有个形状的。一个很好的例子就是星座。满天星星怎么描述？我们想象它们在一个更高维的宇宙空间里是有形状的，这就有了各自星座，比如织女座、猎户座。流形学习的经典方法有lsomap、locally linear embedding、laplacian eigenmap等。
作者 | 王晋东不在家 《小王爱迁移》之一：迁移成分分析(TCA)方法简介 之前整理总结迁移学习资料的时候有网友评论，大意就是现在的类似资料大全的东西已经太多了，想更深入地了解特定的细节。从这篇文章开始我将以《小王爱迁移》为名写一系列的介绍分析性的文章，与大家共享迁移学习中的代表性方法、理论与自己的感想。由于我的水平有限，请各位多多提意见，我们一起进步。今天第一篇必须以我最喜爱的杨强老师的代表性方法TCA为主题！（我的第一篇文章也是基于TCA做的） 问题背景 机器学习中有一类非常有效的方法叫做
回文是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的。例如：121 ，abcdedcba，123321等都是回文
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍，让大家方便去搜索，所有题目都会有几种语言的写法，帮助大家提供一个思路，当然，思路只是思路，千万别只看着答案就认为会了啊，这个方法基本上很难让你成长，成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路，并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练，如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢，这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来，所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式，说着听绕口，但是就是靠量来堆叠思维方式，刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始，稍微对数据结构有一定的理解，暴力、二分法等等，一步步的成长，数据结构很多，一般也就几种啊，线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表，当然栈，队列还有串都是属于线性表的，这个我就不在这里一一细分了，相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的，例如三分枚举、离散化，图，复杂数据结构还有统计都是不考的，我们找简单题刷个一两百，然后再进行中等题目的训练，当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠，慢慢的就会掌握各种规律，有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了，再次说明，刷题一定要循序渐进，千万别想着直接就能解决难题，那只是对自己进行劝退处理。加油，平常心，一步步前进。
python实现解密培根脚本，解密程序好多都是在线的，今天想把解密程序用python写一个离线的，就当学习练习，以下文章供大家参考、学习，如有错误，多多指出，谢谢大家！
如果有更简洁更好更快的解题方案，请留言。 原题： 列表 list_1 = ['a','b','c' ] 需要放回抽样,取5次，求所有可能的排列，有序，无重复 import time n=[] list_1 = ['a','b','c'] for a in list_1: for b in list_1: for c in list_1: for d in list_1: for e in list_1:
UIBarButtonItem 默认是不能 设置 Badge 所以我们可以对它扩展使之支持
DCCDCCCDDDCDCCCDDCCCCCCCCCDDCDCCCCDCCCCC/CDCCCDCCDC/CCCDCCDDDCCDDDCCDCDD
前言 🎆大家好，我是秋名山路上的漂移者，昨天也是抽空做了一下，蓝桥号称30块的模拟赛，不说了，感受了一下，又是割韭菜的一波骚操作，由于我是没有买的，题目来源于：执 梗，老哥是用Java语言写的，我由于使用c++比赛，就用c++不同的思路写了一波，题目比较简单，我们一起来看一下吧！！！ 👍蓝桥推荐文章 蓝桥骗分指南 拿最多分——暴搜，bfs，dfs ❤️十大排序算法详解❤️ stl详解 😁目录 前言 🍺1.A的个数 🍺 2.最2数字 🍺🍺3.最少次数 🍺🍺4.超大玉螺旋丸 🍺5.二叉树的最大深度
使用起来类似于Toast，但也有与Toast的不同之处，Toast的使用：
本文是后端思维专栏的第二篇哈。上一篇36个设计接口的锦囊，得到非常多小伙伴的认可。36个设计接口的锦囊中，也提到一个知识点：就是使用并行调用优化接口。所以接下来呢，就快马加鞭写第二篇：手把手教你写一个并行调用模板~
镜像地址：http://npm.taobao.org/mirrors/python/
在单 Activity 多 Fragment 的场景下处理回退按键一直是一件比较恶心的事情。前段时间看 jetpack 在宣传中有提到利用 OnBackPressedDispatcher 处理回退，于是研究了一下。
DDMQ/carrera-chronos/src/main/java/com/xiaojukeji/chronos/db/BackupDB.java
healthd是安卓4.4之后提出来的，监听来自kernel的电池事件，并向上传递电池数据给framework层的BatteryService。BatteryService计算电池电量显示，剩余电量，电量级别以及绘制充电动画等信息，其代码位于/system/core/healthd。
2 https://github.com/NickWaterton/Roomba980-Python
Transform Feedback（变换反馈）是在 OpenGLES3.0 渲染管线中，顶点处理阶段结束之后，图元装配和光栅化之前的一个步骤。
在上一篇文章：Flutter进阶—实现动画效果（三）中，实现了一个随机高度、颜色的条形。这一篇文章我们会实现多个条形，同样是随机高度、颜色。
在本篇文章开始前，我们先来回顾一下之前我们都做了哪些事情。在第一篇文章中，我们在动画值更改时调用double lerpDouble(num a, num b, double t)重新绘制条形。在第二篇文章中，我们首先用Tween类帮助我们管理动画值，并重新绘制条形，然后把绘制条形动画相关的类提取到bar.dart文件。在第三篇文章中，我们首先在Bar类中增加颜色的字段，再新建color_palette.dart文件，用于获取颜色值，同时用工厂构造函数Bar.empty和Bar.random分别创建空白Bar实例和随机Bar实例。在第四篇文章中，我们新增了BarChart类，用于创建指定数量的Bar实例列表，并将绘制条形的代码更改为绘制条形图。
在上一篇文章中，我们实现了统计每个产品和地区的销售额，如果现在需要统计每个产品和地区所占市场份额的百分比，那么使用堆叠条形图是不合适的，我们可以使用分组条形图，因为它可以同时在两个类别维度上进行定量比较。分组条形图的实际效果如下图所示：
项目源代码：https://github.com/libin7278/MpChart
claudb-1.7.1/src/main/java/com/github/tonivade/claudb/data/Database.java
今天主要来分析 Spring banner 的加载流程，从获取内容和输出内容这两个角度进行分析
本博客介绍利用EasyX实现一个反弹球消砖块的小游戏。 本文源码可从github获取
本篇博客将会给大家带来一个轻量级控件SnackBar，为什么要讲SnackBar？Snackbar:的提出实际上是界于Toast和Dialog的中间产物。因为Toast与Dialog各有一定的不足，使用Toast的时候， 用户无法交互；使用Dialog：用户可以交互，但是体验会打折扣，会阻断用户的连贯性操作；但是使用Snackbar既可以做到轻量级的用户提醒效果，又可以有交互的功能，本博客将会从SnackBar的使用和源码分析两个方面进行介绍。
其中AppTheme使用的主题是AppCompat的主题，由于AppCompat主题下的windowActionBar和windowNoTitle的命名方式前都没有android字样，所以报错。
一、前言 1.我一直想写一篇关于运动的文章,现在总算千呼万唤始出来了。 2.本篇是一个长篇，各位看官自备水果、饮料、花生米，相信会给你会吃的很开心。 3.本项目源码见文尾捷文规范第一条 先看
碰撞检测基本上可能分为二类：对象与对象的碰撞检测、对象与点的碰撞检测 为了方便测试，先写一个box类(生成一个小矩形) package { import flash.display.Sprite; public class Box extends Sprite { private var w:Number; private var h:Number; private var color:uint; public var vx:Number=0; public var v
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