首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

blogger json -如何获取类别/标签?

Blogger是一种由Google提供的免费博客平台,允许用户创建和管理个人博客。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输和存储。

要获取Blogger博客的类别/标签,可以通过Blogger API来实现。Blogger API是Google提供的一组RESTful API,允许开发者通过HTTP请求与Blogger平台进行交互。

以下是获取Blogger博客类别/标签的步骤:

  1. 首先,你需要获取Blogger API的访问凭证。可以通过创建一个Google Cloud项目,并启用Blogger API来获取凭证。具体的步骤可以参考Google Cloud官方文档:创建凭证
  2. 获取凭证后,你可以使用任何支持HTTP请求的编程语言来发送API请求。下面以Python为例,使用Google提供的google-api-python-client库来发送请求。
  3. 首先,你需要安装google-api-python-client库。可以使用pip命令进行安装:
代码语言:shell
复制
pip install google-api-python-client
  1. 在代码中导入必要的库和模块:
代码语言:python
复制
from googleapiclient.discovery import build
from google.oauth2 import service_account
  1. 创建一个服务账号凭证,并构建Blogger API的服务对象:
代码语言:python
复制
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
    'path/to/service_account_key.json',
    scopes=['https://www.googleapis.com/auth/blogger']
)

service = build('blogger', 'v3', credentials=credentials)

请将path/to/service_account_key.json替换为你的服务账号凭证的JSON文件路径。

  1. 使用服务对象调用blogs.list方法来获取博客列表:
代码语言:python
复制
blogs = service.blogs().list().execute()
  1. 遍历博客列表,获取每个博客的ID,并使用posts.list方法来获取博客的所有文章:
代码语言:python
复制
for blog in blogs['items']:
    blog_id = blog['id']
    posts = service.posts().list(blogId=blog_id).execute()
    # 处理每篇文章的类别/标签
  1. 在处理每篇文章时,你可以使用posts.get方法来获取文章的详细信息,包括类别/标签:
代码语言:python
复制
for post in posts['items']:
    post_id = post['id']
    post_details = service.posts().get(blogId=blog_id, postId=post_id).execute()
    labels = post_details['labels']
    # 处理类别/标签数据

通过以上步骤,你可以获取Blogger博客的类别/标签数据,并进行相应的处理。根据具体需求,你可以使用腾讯云的相关产品来存储、处理和展示这些数据,例如使用腾讯云的对象存储服务 COS(Cloud Object Storage)来存储博客数据,使用腾讯云的云函数 SCF(Serverless Cloud Function)来处理数据,使用腾讯云的API网关(API Gateway)来提供数据访问接口等。

请注意,以上答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商,如有需要,可以自行参考官方文档或搜索相关资料。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何实现EMLOG获取固定数量的网站标签

不过,有一个小小的问题是,侧边栏组件中的标签默认是显示网站所有标签的,如果你的标签过多,势必会影响到网站的美观度。...明月网络在设计当前网站风格的时候,也在页面的上方设计了一个标签的模块,如果标签数量过多,则会破坏原有的设计。所以,明月网络就写了一个如下简单的“EMLOG获取网站固定数量标签”的小功能。...// 获取EMLOG固定数量网站标签 // 作者 会飞的虫 www.f162.cn function getTags($num){ global $CACHE; $tag_cache = $CACHE...php endif; endforeach; } 如上代码既实现了获取EMLOG网站固定数量标签的功能呢,参数$num即为用户设置的标签个数。...函数代码如下,相对于之前来说仅仅只添加了一行代码: // 获取EMLOG固定数量网站标签(随机排序) // 作者 会飞的虫 www.f162.cn function getTags($num){ global

58810

问与答64: 如何获取Excel图表系列中指定数据点的类别名?

excelperfect Q:如下图1所示,我根据单元格区域A1:B10中的数据绘制了一个折线图,我现在想用VBA得到该折线图的第5个数据点的分类名(从数据表中可以得出其分类名为“桔子”),如何编写程序实现我的需求...图1 A:可以使用下面的自定义函数来获得分类轴的类别名: '获取指定图表中指定系列上某数据点类别名 '参数cht:代表图表 '参数lSeriesNum:代表图表中的系列编号 '参数lPointNum:...As Long, _ lPointNum As Long) As String Dim srsCht As Series Dim vCategory As Variant '获取图表系列...GetCategoryLabel = vCategory(lPointNum) End Function 使用下面的代码调用GetCategoryLabel函数,获取图表中指定系列上某点的类别名...Set cht = ActiveSheet.ChartObjects(1).Chart '系列1 lSeries = 1 '第5个数据点 lPoint = 5 '获取类别

1.1K10

如何使用Python对嵌套结构的JSON进行遍历获取链接并下载文件

JSON可以形成嵌套结构,即数组或对象中包含其他数组或对象。...遍历JSON就是按顺序访问其中的每个元素或属性,并进行处理。遍历JSON有很多好处: ● 提取所需信息:我们可以从嵌套结构的JSON获取特定信息,比如Alice喜欢什么书或Bob会不会跳舞等。...● 修改或更新信息:我们可以修改或更新嵌套结构的JSON中的特定信息,比如Alice年龄加1或Charlie多了一个爱好等。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON,提取所有的网站链接,并对zip文件使用爬虫代理IP下载: # 导入需要的模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版的用户名...说明是一个压缩文件 if value.endswith(".zip"): # 使用requests模块和爬虫代理加强版发送请求,获取响应内容

10.7K30

如何搭建自己的中文Git版本库:Gitlab容器化部署

写在前面 ---- 有时候可能做项目组长,负责一个项目开发,但是工作是内网,也没有公司的版本库权限,那这个时候,我们怎么用处理版本控制,可以用集中式的版本库工具SVN,或者分布式的Git,这里和小伙伴分享如何搭建自己的...─$ systemctl enable docker --now 配置docker加速器 sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json...> git init Initialized empty Git repository in F:/blogger/.git/ PS F:\blogger> git config --global user.name..."Administrator" PS F:\blogger> git config --global user.email "admin@example.com" PS F:\blogger> git...PS F:\blogger> git commit -m "Initial commit" PS F:\blogger> git push -u origin master Enumerating objects

72410

资源 | 25个深度学习开源数据集,have fun !

这是一个对于在实际数据中尝试学习技术和深度识别模式的很好的数据库,同时尝试学习如何在数据预处理中花费最少的时间和精力。...这些图像已经用数千个类别的图像级标签边框进行了注释。该数据集包含9,011,219张图像的训练集,41,260张图像的验证集以及125,436张图像的测试集。...每张图片都以灰度显示,并与10个类别标签相关联。...大小:2.66 GB JSON,2.9 GB SQL和7.5 GB照片(全部压缩) 记录数量:5,200,000条评论,174,000条商业属性,20万张图片和11个大都市区 SOTA:Attentive...示例音频可以通过使用哥伦比亚大学提供的code从7digital等服务中获取。 大小:280 GB 记录数量:PS - 它的一百万首歌曲!

96050

基于ssm的个人博客系统的设计与实现(含源文件)

大家都喜欢通过网络来获取各种各样的信息。而在网络上,你也可以畅所欲言,而个人博客也是其中一种。在个人博客上,你可以发表自己的心路旅程,发表自己的工作经验,发表技术博客等等。...content; // 博客内容 contentNoTag; // 博客内容 无网页标签...UsernamePasswordToken token=new UsernamePasswordToken(blogger.getUserName(), CryptographyUtil.md5(blogger.getPassword...但是首先要获取用户名和密码,拥有博主权限才可以进入到后台管理页面,首先输入用户名:admin,然后输入密码: 123。...随着网络在人们的生活中扮演着越来越重要的角色,大家都喜欢通过网络来获取各种各样的信息。而在网络上,你也可以畅所欲言,而个人博客也是其中一种。

1.5K10

MapillaryVistas数据集入门

每张图像的分辨率为2048x1024像素,并且标注了涵盖了65个不同类别的物体,包括车辆、行人、自行车、路标、建筑物等。如何获取MapillaryVistas数据集?...一旦获得了访问权限,你可以下载数据集的图像和标注文件,具体格式包括图像文件(JPG或PNG格式)和标注文件(JSON格式)。如何使用MapillaryVistas数据集?...draw_text(image_path, category)上述代码演示了如何读取MapillaryVistas数据集的标注文件,并在图像上绘制边界框和标签。...如果你对该数据集还有更多的问题或疑问,我们建议你参考Mapillary官方文档和论坛,以便获取更详细的信息和支持。...它们提供了大量的标注图像和对应的语义标签,适用于训练和评估各种语义分割模型。然而,这些数据集也存在类似的问题,如标注的不准确性、类别不平衡和覆盖范围有限等。

27810

【技术综述】多标签图像分类综述

通过读取xml文件中的项,我们可以获取到单张图片中包含的多个物体类别信息,从而构建多标签信息集合并进行分类训练。...该数据集包含了91个类别,三十余万张图片以及近二百五十万个标签。与Pascal VOC相类似,COCO数据的标注信息均保存在图片对应的json格式文件中。...通过读取json文件中的annotation字段,可以获取其中的category_id项,从而获取图片中的类别信息。同一json文件中包含多个category_id项,可以帮助我们构建多标签信息。...6 多标签图像分类面临的挑战 (1) 多标签图像分类的可能性随着图片中标签类别的增加呈指数级增长,在现有的硬件基础上会加剧训练的负担和时间成本,如何有效的降低信息维度是面临的最大挑战。...对于人类来说,这些均是常识性的问题,但对于计算机却是非常复杂的过程,如何找到类别之间的相关性也能够更好的降低多标签图像分类的难度。

1.1K10

【技术综述】多标签图像分类综述

通过读取xml文件中的项,我们可以获取到单张图片中包含的多个物体类别信息,从而构建多标签信息集合并进行分类训练。...该数据集包含了91个类别,三十余万张图片以及近二百五十万个标签。与Pascal VOC相类似,COCO数据的标注信息均保存在图片对应的json格式文件中。...通过读取json文件中的annotation字段,可以获取其中的category_id项,从而获取图片中的类别信息。同一json文件中包含多个category_id项,可以帮助我们构建多标签信息。...6 多标签图像分类面临的挑战 (1) 多标签图像分类的可能性随着图片中标签类别的增加呈指数级增长,在现有的硬件基础上会加剧训练的负担和时间成本,如何有效的降低信息维度是面临的最大挑战。...对于人类来说,这些均是常识性的问题,但对于计算机却是非常复杂的过程,如何找到类别之间的相关性也能够更好的降低多标签图像分类的难度。

1.1K00

标签图像分类综述

通过读取xml文件中的项,我们可以获取到单张图片中包含的多个物体类别信息,从而构建多标签信息集合并进行分类训练。...该数据集包含了91个类别,三十余万张图片以及近二百五十万个标签。与Pascal VOC相类似,COCO数据的标注信息均保存在图片对应的json格式文件中。...通过读取json文件中的annotation字段,可以获取其中的category_id项,从而获取图片中的类别信息。同一json文件中包含多个category_id项,可以帮助我们构建多标签信息。...6 多标签图像分类面临的挑战 (1) 多标签图像分类的可能性随着图片中标签类别的增加呈指数级增长,在现有的硬件基础上会加剧训练的负担和时间成本,如何有效的降低信息维度是面临的最大挑战。...对于人类来说,这些均是常识性的问题,但对于计算机却是非常复杂的过程,如何找到类别之间的相关性也能够更好的降低多标签图像分类的难度。

2.6K30
领券