bokeh使用data from_pandas_edgelist绘制的networkx显示错误的结构

bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。它提供了丰富的绘图工具和交互功能，可以用于绘制各种类型的图表和图形。

networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。它提供了一组功能强大的工具，用于构建和分析网络结构。

在使用bokeh绘制networkx图形时，如果使用了data from_pandas_edgelist函数，可能会导致显示错误的结构。这是因为from_pandas_edgelist函数用于从Pandas的DataFrame对象中创建networkx图形，但可能会出现数据格式不匹配或数据处理错误的情况。

为了解决这个问题，可以尝试以下步骤：

1. 确保输入的数据格式正确：确保使用from_pandas_edgelist函数时，提供的DataFrame对象包含正确的列和数据类型。通常，DataFrame应该包含两列，分别表示边的起始节点和目标节点。
2. 检查数据处理过程：检查数据处理过程中是否存在错误。可以使用Pandas的数据处理功能，如筛选、合并、重塑等，确保数据被正确处理。
3. 检查网络结构：使用networkx的其他函数和方法，如add_node、add_edge等，检查网络结构是否正确。可以尝试手动创建网络结构，然后使用bokeh进行绘制，以验证是否存在问题。
4. 查阅文档和示例：查阅bokeh和networkx的官方文档和示例，了解更多关于使用这两个库进行数据可视化和网络分析的方法和技巧。可以参考bokeh的官方文档（https://docs.bokeh.org/en/latest/）和networkx的官方文档（https://networkx.org/documentation/stable/）。

总结起来，当使用bokeh的data from_pandas_edgelist函数绘制networkx图形时，如果出现显示错误的结构，可以通过检查数据格式、数据处理过程、网络结构以及查阅文档和示例等方法来解决问题。