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【Groovy】json 序列化 ( JsonBuilder 生成器 | 生成带节点名称 json 字符串 | 生成不带节点名称 json 字符串 )

// json 生成器 def jsonBuilder = new JsonBuilder() 然后 , 如果生成一个带节点名称 json 字符串 ,需要使用 jsonBuilder.节点名称 =...{闭包} 格式代码 , 生成 json 字符串 ; // 生成 {"student":{"name":"Tom","age":18}} // 其中 .student 表示节点名称 , 这不是一个方法名...jsonBuilder.student{ name "Tom" age 18 } 上述代码生成 json 字符串为 {"student":{"name":"Tom","age":18..."Tom" age 18 } 代码即可 , 去掉 .节点名称 , 直接使用 jsonBuilder{ 闭包 } 生成 json 字符串 ; 二、代码示例 ---- json 生成器代码示例...生成器 def jsonBuilder = new JsonBuilder() // 生成 {"student":{"name":"Tom","age":18}} // 其中 .student 表示节点名称

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【C++】STL 容器 - set 集合容器 ⑧ ( 查找大于等于指定元素 - set#lower_bound 函数 | 查找小于等于指定元素 - set#upper_bound函数 )

文章目录 一、查找大于等于指定元素 - set#lower_bound 函数 1、函数原型 2、代码示例 二、查找小于等于指定元素 - set#upper_bound函数 1、函数原型 2、代码示例...三、查找指定键值范围 - set#equal_range 函数 1、函数原型 2、代码示例 一、查找大于等于指定元素 - set#lower_bound 函数 1、函数原型 在 C++ 语言中...二、查找小于等于指定元素 - set#upper_bound函数 1、函数原型 在 C++ 语言中 标准模板库 ( STL , Standard Template Library ) 中 std..., 继续将迭代器 自增 , 即可访问 set 集合容器中 大于指定元素后续元素 ; 如果集合中不存在这样元素 , 即 集合中最小 都 小于 给定 , 则返回 迭代器 将等于 end()...; 返回解析 : 返回是 指向集合中元素迭代器类型 ; 返回 迭代器对象 指向在 set 有序集合中 第一个 大于 给定键值元素 , 继续将迭代器 自减 , 即可访问 set 集合容器中 大于指定元素后续元素

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在python3中实现查找数组中最接近与某元素操作

对于第一个操作,输入格式为 1 x,表示往集合里插入一个为 x 元素。 对于第二个操作,输入格式为 2 x,表示询问集合中最接近 x 元素是什么。...(map使用可自行百度) 二、当集合为空时,输出“Empty!”;当集合中只有一个元素时,直接输出该元素。 三、下面重点看一般情况。...1.先查找集合中是否有查询元素,有则输出该元素 2.没有的话,将该元素先插入集合中,再查找元素处于集合某个位置。 若该元素在集合首位,则输出该数下一位。...若该元素在集合末位,则输出该数上一位。 否则,判断它左右元素与它绝对,输出差绝对较小那个元素。若相等,则同时输出。...first << endl; } a.erase(a.find(x) ); } } } } return 0; } 以上这篇在python3中实现查找数组中最接近与某元素操作就是小编分享给大家全部内容了

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XPath知识点梳理

它最主要目的是为了在XML1.0或XML1.1文档节点树中定位节点所设计。 XPath是一种表达式语言,它返回可能是节点节点集合,原子,以及节点和原子混合等。.../book表示选择当前节点节点book节点集合           元素(/):            如/book表示选择从文档节点book节点集合.          ...节点(/*):           这里*是代表所有节点,但是元素只有一个,所以这里表示节点。/*返回结果和/book返回结果一样都是book节点。          .../* 选择文档下面的所有元素节点,即节点(XML文档只有一个节点) /node() 元素下所有的节点(包括文本节点,注释节点等) /text() 查找文档节点所有文本节点 /messages...(查找顺序为:先找到body节点顶级节点节点),得到节点标签前所有同级节点,执行完成后继续向下一级,顺序得到该节点标签前所有同级节点,依次类推。)

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面试算法,在绝对排序数组中快速查找满足条件元素配对

一个含有多个元素数组,有多种排序方式。它可以升序排列,可以降序排列,也可以像我们以前章节说过,以波浪形方式排序,现在我们要看到一种是绝对排序。...m,如果在(i+1,n)中存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对排序时都成立,只是在绝对排序数组中,进行二分查找时...,需要比对元素绝对。...因此在查找满足条件元素配对时,我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件元素,如果不行,那么我们再依据第三种情况去查找,无论是否存在满足条件元素配对,我们算法时间复杂度都是O(n)。...,它先根据两元素都是正数情况下查找,然后再根据两元素都是负数情况下查找,如果这两种情况都找不到,再尝试两元素一正一负情况下查找,如果三种情况都找不到满足条件元素,那么这样元素在数组中不存在。

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数据结构基础温故-4.树与二叉树(中)

四、二叉查找实现 4.1 新节点插入   二叉查找插入过程大致为以下几个步骤: Step1.若当前二叉查找树为空,则插入元素节点; --> Step2.若插入元素小于节点,...则将元素插入到左子树中; --> Step3.若插入元素不小于节点,则将元素插入到右子树中。...} if(parentNode.data < data) { // 若插入元素小于节点...{ // 若插入元素不小于节点,则将元素插入到右子树中 parentNode.lchild...,《数据结构(C#语言版)》 (4)VincentCZW,《递归效率问题以及与循环比较》 (5)HelloWord,《循环与递归区别》 (6)爱也玲珑,《二叉查找树—插入、删除与查找》 作者:周旭龙

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XPath语法_java中path作用

在学习XPath之前你应该对XML节点元素,属性,原子(文本),处理指令,注释,节点(文档节点),命名空间以及对节点关系如:父(Parent),子(Children),兄弟(Sibling)...相对路径与绝对路径: 如果”/”处在XPath表达式开头则表示文档元素,(表达式中间作为分隔符用以分割每一个步进表达式)如:/messages/message/subject是一种绝对路径表示法,它表明是从文档开始查找节点.../sender表示选择当前节点节点sender节点集合 元素(/): 如/messages表示选择从文档节点messages节点集合....节点(/*): 这里*是代表所有节点,但是元素只有一个,所以这里表示节点。/*返回结果和/messages返回结果一样都是messages节点。...常用表达式实例: / Document Root文档. /* 选择文档下面的所有元素节点,即节点(XML文档只有一个节点) /node() 元素下所有的节点(包括文本节点,注释节点等) /text

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【算法与数据结构】--高级算法和数据结构--高级数据结构

最大堆是一棵树,其中每个父节点都大于或等于其子节点,而最小堆是一棵树,其中每个父节点都小于或等于其子节点。...堆主要特点是节点具有最大或最小,这使得堆非常适合处理具有优先级数据。 优先队列(Priority Queue)是一种抽象数据类型,通常基于堆实现。...以下是关于堆和优先队列关键点: 1.1 堆特点: 堆是一棵树,通常是二叉树,具有最大堆和最小堆两种类型。 在最大堆中,节点具有最大,每个父节点大于或等于子节点。...在最小堆中,节点具有最小,每个父节点小于或等于子节点。 堆通常是一个完全二叉树,可以使用数组来表示。 常见堆操作包括插入元素和删除根节点。...五、总结 堆和优先队列是处理具有优先级数据重要工具。堆分为最大堆和最小堆,用于快速查找最大或最小元素。优先队列是基于堆数据结构,用于按优先级处理元素

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数据结构基础温故-4.树与二叉树(下)

上面两篇我们了解了树基本概念以及二叉树遍历算法,还对二叉查找树进行了模拟实现。...(4)最后计算节点"-"号,21-4=17,于是得出了该表达式为17。...(运算符)两个子树,最后再通过对这两个进行节点运算符计算得到最终结果。...2.4 四则运算运行结果   由于本表达式树设计较为简单,没有考虑到带括号情形,因此这里只用不带括号表达式进行查看,运行结果如下图所示:   (1)3+2*9-16/4 ?   ...附件下载   本文所实现二叉表达树求解四则运算C#代码:http://pan.baidu.com/s/1eQheNQy 参考资料 (1)陈广,《数据结构(C#语言描述)》 (2)隐约有歌,《C#实例讲解二叉树原理与实现

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数据结构 之 优先级队列(堆) (PriorityQueue)

如果我们给每个元素都分配一个数字来标记其优先级,不妨设较小数字具有较高优先级,(在后续中我们会讲到,这是小堆)这样我们就可以在一个集合中访问优先级最高元素并对其进行查找和删除操作了。...优先级队列(priority queue) 是0个或多个元素集合,每个元素都有一个优先权,对优先级队列执行操作有 (1)查找 (2)插入一个新元素 (3)删除 一般情况下,查找操作用来搜索优先权最大元素...堆分类: 堆在逻辑上是一颗完全二叉树,但是堆实现却是由数组实现,我们是将这颗完全二叉树按照层序遍历方式存放在数组中; 堆分为两种: 2.1 大堆: 大堆是指节点最大,左右子节点都小于节点完全二叉树按照层序遍历方式存放到数组中一个堆结构...25 是最大节点25左右节点都比25要小,同时,我们会发现 ,20节点和17节点左右节点同样小于节点; 这就是大特性; 2.2 小堆: 小堆和大堆则相反,节点要小于左右节点...,我们就可以开始试着创建堆了; 3.3 堆初创建: 假如我们有一个空堆,我们开始向空堆中插入元素,我们先插入为4 元素; 接下来为了保持小堆这个结构,在插入元素之后,我们就需要开始考虑了;

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大厂算法面试:使用移动窗口查找两个不重叠且元素和等于给定子数组

我们看看这次题目: 给定一个所有元素都是正整数数组,同时给定一个target,要求从数组中找到两个不重叠子数组,使得各自数组元素和都等于给定数值target,并且要求两个数组元素个数之和最小,例如给定数组为...使用滑动窗口我们能方便找到元素和等于给定子数组。注意到数组只包含正整数,因此如果保持start不变,end向右边移动,那么窗口内部元素和就会变大,如果保持end不变,那么窗口内元素和就会减小。...让end继续向右移动一个单位,此时窗口内元素为[1,2,1],元素和为4大于给定,于是我们让start向左挪动一个单位,得到子数组[2,1],此时我们又找到了满足条件子数组。...如此类推,我们从数组最左端出发,如果窗口内元素和小于给定指定,那么就向右移动end,如果大于给定,那么就像左移动一个单位,当窗口挪出数组,也就是end大于数组最后一个元素下标时,查找结束,当前能找到所有满足元素和等于特定所有子数组...首先它为0,如果sub_array[subarray_index]对应子数组不跟当前窗口重叠,也就是给定子数组末尾元素其下标小于start,那么我们就能增加subarray_index以遍历下一个元素

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【算法与数据结构】--常见数据结构--树与图

1.1 二叉树基本特性: 节点:二叉树顶部节点称为节点,它是树起点。 子树:树中任何节点都可以作为节点形成子树。 父节点和子节点节点可以有零、一个或两个子节点。父节点指向子节点。...叶子节点:没有子节点节点称为叶子节点。 深度:从节点到某个节点路径长度称为深度。节点深度为0。 高度:树中最深节点深度称为树高度。 层次:节点深度加1就是该节点所在层次。...1.2 二叉树常见类型: 二叉搜索树(Binary Search Tree,BST):一种有序二叉树,左子树上节点小于节点,右子树上节点大于节点,这个性质使得二叉搜索树用于快速查找、插入和删除操作...图是计算机科学中非常重要数据结构,用于解决许多实际问题。以下是图基本概念: 节点(Node 或 Vertex):图中基本元素,通常表示一个实体或对象。节点可以有不同属性和类型,具体取决于应用。...应用:最短路径问题、网络分析、查找最近连接等。

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面试官问我索引为什么这快?我好像解释不清楚了

到叶子每一条路径都有相同长度,也就是说,叶子节点在相同层,并且这些节点不带信息,实际上这些节点就表示找不到指定,也就是指向这些节点指针为空。...B树查询过程和二叉排序树比较类似,从节点依次比较每个节点,因为每个节点关键字和左右子树都是有序,所以只要比较节点关键字,或者沿着指针就能很快地找到指定关键字,如果查找失败,则会返回叶子节点...每个父节点元素都出现在了子节点中,分别是子节点最大或者最小元素。 在上面的这一棵树中,节点元素8是子节点258最大元素元素15也是。...这时候要注意了,节点最大元素等同于整个B+树最大元素,以后无论是怎么插入或者是删除,始终都要保持最大元素节点中。...,B+树非叶子节点只包含导航信息,不包含实际,所有的叶子节点和相连节点使用链表相连,便于区间查找和遍历。

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【面试高频题】难度 15,简单二叉树寻问题

Tag : 「二叉树」、「中序遍历」、「树搜索」 给定一个二叉搜索树节点 root,和一个整数 k ,请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素(从 1 开始计数)。...由于我们返回是第 k 小数,因此我们可以构建一个容量为 k 堆。...根据大元素个数和当前节点与堆顶元素关系来分情况讨论: 大元素不足 k 个:直接将当前节点放入大堆; 大元素为 k 个,根据堆顶元素和当前节点大小关系进一步分情况讨论: 如果当前节点元素大于堆顶元素...,说明当前节点不可能在第 k 小范围内,直接丢弃; 如果当前节点元素小于堆顶元素,说明当前节点可能在第 k 小范围内,先 poll 一个再 add 进去。...上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带题目刷完。

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《王道》数据结构笔记整理2022级_数据结构笔记整理

} 平均时间复杂度O(n) 按查找 LocateElem(L, e):按查找操作,在表L中查找具有给定关键字元素; LNode * LocateElem(LinkList L, ElemType...;时间复杂度=O(n),时间开销主要来自查找目标元素 6.基本操作-查 顺序表 按位查找:O(1) 按查找:O(n),若表内元素有序,可在O(log2n)时间内找到 链表 按位查找...: 如果能够找到p节点,且p是右孩子,且其左兄弟非空 —— p前驱为左兄弟子树中最后一个被先序遍历到结点(节点出发,先往右,右没有往左,找到最下一层结点); case4: p没有父节点,...,先右上旋再左上旋 平衡二叉树查找与效率分析 若树高为h,则最坏情况下,查找一个关键字最多需要对比h次,即查找操作时间复杂度不可能超过O(h); 5.5.3哈夫曼树 带权路径长度:从节点到该结点之间路径长度与该节点乘积...查找是否成功:根据给定,在查找表中确定一个其关键字等于给定元素,如果表中存在这样元素,则称查找成功,否则,不成功。

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