这是Project问题#5,这个语句找到了第一个n个自然数最不常见的倍数。例如,1,2的最不常见倍数。10是2520。
我承认我只是在尝试一些随机的东西,我没想到下面这些东西会起作用(用Python编写):
factors = int(input())
factorList = []
for i in range(2, factors+1):
factorList.append(i)
for i in range(len(factorList)-1):
for j in range(2*i+2, len(factorList), i+2):
fact
从Haskell开始,我把这个丑陋的片段放在一起,来确定一个列表中的数字,这个列表可以被一个数字整除,所有小于这个数字的数字。
divis :: (Integral a) => a -> [a] -> [a]
divis _ [] = []
divis n (x:xs)
| x `mod` n == 0 && n == 2 = x : divis n xs
| x `mod` n == 0 = divis (n-1) [x] ++ divis n xs
| otherwise = divis n xs
我可以这样叫它。
head (d
大家好,我正在尝试创建一个接受两个数字的LCM函数。这段代码中的findCommonMultiple()函数基本上返回一个表示该数字的质因数的数组。我在这个函数中尝试做的是检查两个数组中是否有重复项,如果有,则将该数字推入一个新数组中。在推送一个数字之后,内部循环应该会中断,并继续进行下一次迭代。如果这两个数字不相等,它们都将被推送。即使其中一个数组超过了它们的索引,这种情况也会发生。在推送了所有重复因子和唯一因子之后,我将开始将它们相乘,并返回这两个数字的LCM。我还没有为此创建一个助手函数,但我需要先解决这个问题。
function leastCommonMultiple(num1,
我有以下函数来计算列表中所有元素的LCM。是否有任何提示来计算每个(n-1)子集的每个LCM并将其存储在列表中?
fun modulo (_,0) = 0
| modulo (0,_) = 0
| modulo (x,y) = if y > x then x else
let
fun getMod(z) = if z >= y then getMod(z-y) else z
in
getMod(x)
end
fun lcm (0,_) = 0
| lcm (_,0) = 0
| lcm (x,y) =
le
我正在处理一个整除问题,如果让数字既能被2又能被3整除,它也能被6整除,并且应该只打印被6整除的数字。如果一个数字可以被2整除,它有时也可以被10整除,你应该打印10除数。我做错了什么?这是我的代码。
function main(number) {
if (number % 2 === 0 && number % 3 === 0) {
console.log("The number is divisible by 6");
} else if (number % 3 === 0) {
console.l
我希望为类似RSA的加密算法解决这个模算子问题(不完全相同),但我不习惯使用模运算符。
我有四个价值观,这就是我发现的最佳值。有一条消息,一个密码和两个密钥(公共和私有)。消息= m,密码= c,公钥= n,私钥= e。最后,我将同时拥有密钥和密码,而不是消息。
对于我最初的加密公式,我使用了:
c = (m + e) % n
为了解密,我使用了这个:
m = (c - e) % n
但当我决定用乘法和除法替换加减时,事实证明并不那么简单:
c = (m * e) % n
m != (c / e) % n
最后,我希望取得以下第一项成果:
c = (m ** e) % n
总之,我有c = 8
我在寻找一个非常大的矩阵的所有子平方的和,其中
{1,2} {3,4}在2D矩阵中返回20。我已经用java实现了这一点,但是程序非常慢。是否有更快的方法来做到这一点,或者另一种语言会更快?
public class insaneMat
{
public static void main(String[] args)
{
int[][] mat = new int[10000][10000];
try
{
Scanner input = new Scanner (new File("file.in"));
int c
我正在尝试用Python实现Pollard的P-1分解。注意,Rho方法有一些答案,但这个p-1是不同的,关于p-1,我能给你的最好的答案是wiki和Wolfram:
的s_p_%E2%88%92_1_algorithm
这是从n中分解一些东西,但始终找不到p。np和sp分别来自numpy和scipy。因此,sp.uint64的内置函数是一个无符号的长64整数(因为预期整数的大小),而np.prod(p)是列表p的累积乘积pi:
def pm1_attack(n,b):
p = [2,3,5,7,11,13,17]; i=19; a=2
while i<b:
if is
可能重复:
我只知道两种方法,
A single for循环:极慢的重写
递归计算
我想知道有比这两种算法更快的算法吗?欢迎任何按位操作的技术。谢谢。
这两种算法的C#演示:
class Math {
static public Int64 recurPow( Int64 a, Int64 e ) {
if ( e == 0 )
return 1;
if ( e == 1 )
return a;
if ( ( e % 2 )
我试图从Euler项目中解决一个问题: 13195的素因子是5,7,13和29。数字600851475143中最大的素因子是什么?以下是我的尝试:
def getPrimeNumbers(testNumber):
'''
For a given number it returns a list of all prime numbers from 2 to given number.
>>> getPrimeNumbers(15)
[2,3,5,7,11,13]
'''
我设计了一个程序来判断一个数是否等于其中的公倍数,公倍数满足以下条件 (1) A multiple of 2, which is also a multiple of 11
(2) Not divisible by 5, nor divisible by 7
But an error message occurred after running my program
if nus%2==0 and nus%11==0 and nus%5!=0 and nus%7!=0:
not all arguments converted during string formatting
Th
我必须编写代码来获取一个具有奇数个元素的已排序双精度数组,找到它们之间距离最短的值对,然后返回剩余值,它被认为是“奇数”。下面是我写的代码,它可以工作并返回正确的值。
有人能帮我找出我使用的算法的时间复杂度吗?我试过了,但这真的很让人困惑。
public static Double findPairs(Double[] data, int i, int j, int k, int count) {
Double oddNumber = -1.;
if ((k < data.length) && (diff(data[i], data[j]) <=
我有一个四参数函数,它没有数学形式,因为它实际上是几个独立过程的结果。在其最简单的形式中,它可以被认为是一个黑匣子,它返回的值依赖于它调用的参数a,b,c,d的值。看上去是这样的:
def my_func(a, b, c, d):
# Make lots of calculations here to come up with 'func_value',
# which depends on the values of the parameters given a,b,c,d.
func_value = x(a, b, c, d)
return
我目前正在测试根据键值对列表进行排序的最佳算法。
我有一个非常简单的对象(以下代码片段来自C#)
class BasicObject
{
int Key;
}
密钥是在构造对象时随机设置的。
所以我有一个BasicObject对象列表,最后需要按键值排序。
List<BasicObject> basicList = new List<BasicObject>();
for (int i = 0; i < someAmount; i++)
{
basicList.Add(new BasicObject());
}
我的想法是,创建一个名为orderedList的新列
我正在尝试编写一个函数,它接受两个数字,并返回最小的公倍数,该倍数也可以被这两个数字之间的所有数字整除,我得到的结果只适用于1,1到1,12,但由于某种原因,它在1,13处停止工作。其他集合,如12,14,可以工作,但我不知道为什么或模式是什么。
function smallestCommons(arr) {
arr.sort(function(a, b) {
return a-b;
});
var arr1 = [];
var arr2 = [];
for (var k = arr[0]; k<=arr[1]; k++) {
我试过,但最终我写了一个超过30个lines.So的程序,我在极客上寻找解决方案, def findLCM(a, b):
lar = max(a, b)
small = min(a, b)
i = lar
while(1) :
if (i % small == 0):
return i
i += lar 有人能给我解释一下“I += lar”背后的逻辑吗?我希望我的问题已经说清楚了。我欢迎任何合理简单的建议,因为我是一个初学者。谢谢
下面是查找最小生成树的算法:
MSTNew(G, w)
Z ← empty array
for each edge e in E, taken in random order do
Z ← Z ∪ e
if Z has a cycle c then
let e be a maximum-weight edge on c
Z ← Z − e
return (Z)
这个算法总是返回最优的MST解吗?
我会答应的。看起来有点像Kruskals算法。
对于图论来说,我是很新的,除了这个,我真的没有太多的想法。有