Hue做为Hadoop平台的一款UI工具,提供了丰富的功能。可以通过Hue访问Hadoop的文件系统、Hive、Impala、HBase、Solr、Sqoop等。集成了Oozie实现界面化工作流调度流程,同样也可以集成第三方APP及SQL等。本篇文章Fayson主要介绍在使用Hue提供的Sqoop1编辑功能执行Sqoop作业异常问题分析。
cat /var/log/cloudera-scm-server/cloudera-scm-server.log
Apache DolphinScheduler(以下简称:DS)是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。本篇文档主要介绍如何搭建DolphinScheduler集群并与安全的CDH集群集成。
注意,配置是根据之前安装Linux时生成的以太网配置修改的,这里将IP地址改成了 192.168.232.129
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面Fayson介绍了《如何在CDH中安装和使用StreamSets》、《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive》以及《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入Kudu》,本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实现M
对于 Flink 数据流的处理,一般都是去直接监控 xxx.log 日志的数据,至于如何实现关系型数据库数据的同步的话网上基本没啥多少可用性的文章,基于项目的需求,经过一段时间的研究终于还是弄出来了,写这篇文章主要是以中介的方式记录下来,也希望能帮助到在做关系型数据库的实时计算处理流的初学者。
Cloudera Manager 安装 CDH5.x 心得 废话不多说,先展示下这几天捣鼓的成果 Cloudera Manager 管理配置界面 Hbase 管理界面及Hbase Web UI
这里我们假定一个场景,你需要迁移CDH5.12到CDH6.2,CDH5.12和CDH6.2分别是两个不同的集群,我们的工作主要是HDFS数据和各种元数据从CDH5.12迁移到CDH6.2,本文不讨论HDFS数据的迁移也不讨论其他元数据的迁移比如CM或Sentry,而只关注Hive元数据的迁移。这里的问题主要是CDH5.12的Hive为1.1,而CDH6.2中Hive已经是2.1.1,Hive的大版本更新导致保存在MySQL的schema结构都完全发生了变化,所以我们在将CDH5.12的MySQL数据导入到CDH6.2的MySQL后,需要更新Hive元数据的schema。首先Fayson会搭建2个集群包括CDH5.12和CDH6.2,为了真实,我们在接下来的模拟过程中,创建的Hive表包含分区,视图和UDF,好方便验证是否迁移到CDH6.2都能正常运行。具体如何迁移Fayson会在接下来的文章进行详细描述。
https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.0.html
CDH 全称 Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop,是 Cloudera 公司提供的一个 Apache Hadoop 发行版。CDH 将 Hadoop 与其他十几个关键的开源项目集成,并且加入了集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警等功能。通过 CDH 可以使集群的安装从几天的时间缩短为几个小时。
这一步可以参考我之前写的文章《如何在HP dl380 Gen9服务器上安装Redhat 7.2并配置软RAID》、《如何为Hadoop集群服务器绑定双万兆网卡》
2. 环境配置 2.1 基本配置(本配置在CM机器上操作,其他机器秩序操作 前三步) (1) 修改network (修改计算机标示名)
本文描述了一次CDH集群中,Hive锁表导致集群元数据MySQL的Hive MetaStore锁表,从而引起CM服务中断并且无法重启的异常分析。
在安装CDH集群时,可能会选择不同外部数据库作为集群的元数据库,具体可以参考《CDH安装前置准备》。在这里选择MySQL作为集群的元数据库,MySQL有两种安装方式,RPM或者TAR包的方式进行安装。Fayson在使用RPM的方式安装的过程中遇到mariadb-libs依赖包冲突的问题,因为RPM安装MySQL时会自动安装mysql-community-libs依赖包,而在安装Cloudera Agent服务时会强依赖mariadb-libs包,导致mariadb-libs和mysql-community-libs包冲突,导致Agent服务安装失败。因此本文档采用TAR方式在ReadHat7.2上安装MySQL5.7.22。
一般而言,一个集群上很少只跑一个业务,大多数情况都是多个业务共享集群,实际上就是共享系统软硬件资源。
诺亚控股有限公司以“诺亚财富”为品牌,源起于中国,是首家在港美两地上市的中国独立财富管理机构,首家开创了财富管理和资产管理的双轮驱动业务模式,同时也是国内首家获得标准普尔“投资级”评级的财富管理公司,公司业务涵盖财富管理、资产管理和其他业务。诺亚数据智能部门负责公司大数据体系框架建设,主要工作是支撑日常的BI分析,数据看板,人群画像,自助分析等场景。
本文记录了在CDH5.16.2集群上集成Dolphin Scheduler 1.3.1的详细流程,特别注意一下MySQL数据库的连接串!
【大数据搭建HDP3.x】Ambari2.7.4+HDP3.1.4离线搭建教程(上)
ansible是常用的运维工具,可大幅度简化整个部署过程,接下来会使用ansible来完成部署工作,如果您对ansible还不够了解,请参考《ansible2.4安装和体验》,部署操作如下图所示,在一台安装了ansible的电脑上运行脚本,由ansible远程连接到一台CentOS7.7的服务器上,完成部署工作:
此方案为暂定方案,有可能会变更。如果直接使用CDH会更加方便,但是如果进行自行配置,需要做实验。
准备工作 1, 配置hostname vi /etc/sysconfig/network 修改hostname: NETWORKING=yes HOSTNAME=master 通过 service network restart 重启网络服务生效。 vi /etc/hosts ,修改ip与主机名的对应关系
最近使用Sqoop从Hive导出数据到MySQL中,出现了一系列的问题,下面将这个问题记录一下,避免再度踩坑!
除了常见的standalone模式,Flink还支持将任务提交到Yarn环境执行,任务所需的计算资源由Yarn Remource Manager来分配,如下图(来自Flink官网):
文章目录 大数据服务器之CM安装架构及目录 大数据服务器之CDH框架安装细节 大数据服务器之CM安装架构及目录 针对整个物流项目来说,1台虚拟机安装部署大数据环境:基于CM6.2.1安装CDH6.2.1。 关于CM功能及CM安装,不再过多赘述,项目还是要注重于业务及数据和实现。 📷 提供虚拟机【node2.itcast.cn】解压后,导入VMWare 软件中,启动虚拟机即可(选择我已移动该虚拟机) 1)、启动之前,设置node2.itcast.cn内存:4GB或者6GB或者8GB即可 2)
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面Fayson介绍了《如何在CDH中安装和使用StreamSets》和《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive》,通过StreamSets实现数据采集,在实际生产中需要实时捕获MySQL、Oracle等其他数据源的变化数据(简称CDC)将变化数据实时的
随着公司发展,业务数据量增涨,越来越多的公司都开始利用大数据平台,分析业务,但是大数据平台构建比较复杂,如果完全手动安装(其实非常不方便,组件和版本都要关联对应)。有没有方便一点的安装呢?,有,目前主流大数据平台集成环境安装:分别是CDH 或者Ambari.本文主要介绍CDH 安装。
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。ClickHouse最初是一款名为Yandex.Metrica的产品,主要用于WEB流量分析。ClickHouse的全称是Click Stream,Data WareHouse,简称ClickHouse。
前提:所有cdh相关安装文件均放在master节点(cdh节点)的/root/cdh目录下
Fayson在两年前的文章中介绍过CDH的卸载,参考《0008-如何卸载CDH(附一键卸载github源码)V1.2》,《0609-6.1.0-如何卸载CDH6.1》和《0621-6.2.0-如何卸载CDH6.2》。除非你是使用Cloudera官方提供的一键安装脚本安装的CDH,否则并没有现成的一键卸载的脚本供使用。
Cloudera Manager Cloudera Manager 分为两个部分:CDH和CM。 CDH是Cloudera Distribution Hadoop的简称,顾名思义,就是cloudera公司发布的Hadoop版本,封装了Apache Hadoop,提供Hadoop所有的服务,包括HDFS,YARN,MapReduce以及各种相关的components:HBase, Hive, ZooKeeper,Kafka等。 CM是cloudera manager的简称,是CDH的管理平台,主要包括CM s
波克科技股份有限公司(以下简称“波克城市”)成立于 2010 年,立足于精品休闲游戏的全球化研发、发行,旗下拥有《爆炒江湖》《我是航天员》《猫咪公寓》等精品休闲游戏,连续五年入选中国互联网百强。目前,波克游戏积极探索和发展“游戏+”模式,努力构建以游戏产业为核心、多产业交融发展的互联网新生态。
Cloudera Manager 分为两个部分:CDH和CM。
本文是《CDH5部署三部曲》的终篇,前面两章完成了CDH5集群的部署和启动,本章将实战中遇到的问题做个总结,如果碰巧您也遇到过这些问题,希望本文能给您一些参考;
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Oozie 英文翻译为:驯象人。一个基于工作流引擎的开源框架,由 Cloudera 公司贡献给 Apache,提供对 Hadoop MapReduce、Pig Jobs 的任务调度与协调。Oozie 需要部署到 Java Servlet 容器中运行。主要用于定时调度任务,多任务可以按照执行的逻辑顺序调度。
for i in {1..3}; do scp /root/.ssh/authorized_keys root@slave0$i:/root/.ssh/authorized_keys; done
Seafile 是国产开源的一个自建网盘,作为网盘十分优越,客户端支持多平台,支持团队协作,可以在线编辑Office文件,最重要的是支持自行部署。
借助ansible简化了CDH6部署工作的大部分内容,也降低了手工操作失误的概率,今天实战的内容,是在一台安装了ansible的电脑上(苹果或Linux操作系统)运行ansible脚本,远程操作一台CentOS服务器,在上面部署CDH6,并操作验证本次部署是否成功。
或者 ./runRemoteCmd.sh '~/och200/zookeeper/bin/zkServer-initialize.sh --myid=1' zoo
Fayson在两年前的文章中介绍过CDH的卸载,参考《0008-如何卸载CDH(附一键卸载github源码)V1.2.1》。除非你是使用Cloudera官方提供的一键安装脚本安装的CDH,否则并没有现成的一键卸载的脚本供使用。
如果大家正在按照笔者的教程尝试使用大数据组件还是之前有使用过相关的组件,大家会发现一个问题HIVE在负责的查询下调用Mapreduce会很慢,在这个场景下就涌现出很多查询引擎来优化,比如大家熟悉的Spark-SQL,Impala,kilin已经今天的主角Presto, Presto以速度和极强的扩展性取得了胜利,不仅能够提高对HIVE数据查询速度还能和异构数据库进行关联查询,比如HIVE和Mysql进行关联查询,那么我们就来迫不及待的揭开Presto的庐山真面目 附上: 喵了个咪的博客:w-blog.c
大家都知道,Apache Hadoop的配置很繁琐,而且很零散,为此Cloudera公司提供了Clouder Manager工具,而且还封装了Apache Hadoop,flume,spark,hive,hbase等大数据产品形成自己特色的CDH产品,再使用CM进行安装,很大程度上方便了集群的搭建,并提供了集群的监控功能。
Fayson在两年前的文章中介绍过CDH的卸载,参考《0008-如何卸载CDH(附一键卸载github源码)V1.2》和《0609-6.1.0-如何卸载CDH6.1》。除非你是使用Cloudera官方提供的一键安装脚本安装的CDH,否则并没有现成的一键卸载的脚本供使用。
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.总结 ---- 一些查询请求或者工作负载会导致Hive Metastore(HMS)的死锁。 2.症状 ---- 在受影响的版本中,某些工作负载可能导致Hive Metastore(HMS)死锁。内部的自动机制可以从这种死锁中恢复。但是,在高并发且写入较重的工作负载中,HMS从死锁中恢复比查询作业的执行时
2.停止Hive服务,在配置中搜索“database”,修改数据库配置到MySQL库
按照我们之前的配置,在CDH7.1.1上为Ranger集成OpenLDAP认证这边文章中,我们为Ranger集成了OpenLDAP认证,刚开始给Hive、HDFS、HBase授权的时候,没发现有什么毛病,ldap用户都能正常登录和同步。后来使用Ranger API给用户批量授权时,将大量用户放在同一用户组里,比较好管理。这时我们才发现ldap的用户组没有被Ranger同步过来。
如果是新手,请严格按照步骤来做。当然还有其他安装方式,这里讲的方式比较适合测试使用。
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