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AI 技术讲座精选：ChainerMN 分布式深度学习的性能

ChainerMN 的实现本质 现行的分布式训练的实现方式借助的是数据并行计算的方法，特别是模型同步更新。...首先，ChainerMN 对于实验环境已经做出了高度的优化，因为 ChainerMN 就是基于环境而开发的。其次，在后面的对比中，针对于其他架构的调试工作可能会不足，但我们已经尽力了。...这是因为，CNTK 和 ChainerMN 在不同 GPU 之间通过 Nvida 的 NCCL 而收集信息。...另一方面，在多节点设置中，MXNet 和 ChainerMN 展现出了比 CNTK 更好的可扩展性。...未来 从二月开始，通过在 Preferred Networks 进行的内部测试，根据测试反馈回来的结果，我们对 ChainerMN 进行了完善，计划在未来几个月内发布这款开源的软件——ChainerMN

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