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沙龙
1
回答
如何在chainer v2.1.0中使用并行计算的混合链路多CPU
chainer
在我的研究中。我在神经网络中写了两层,底层的第一层是运行在GPU上的RNN,第二层是CPU (算法模型性质更适合CPU),我是在chainer自定义链路中在CPU中实现的。实现并行链接的最佳实践和快速方法是什么?
浏览 3
提问于2017-10-24
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1
回答
数据并行大小增加的全局批处理导致OOM错误
deep-learning
、
chainer
我正在使用
ChainerMN
进行培训。
浏览 8
提问于2019-10-12
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1
回答
更新程序不能与优化器字典一起使用
dictionary
、
optimization
、
chainer
我一直在尝试修改Chainer的cifer示例代码,以便它可以与多个优化器一起工作。因此,我将三个优化器对象放入字典中,用模型设置它们,并将字典作为参数放入ParallelUpdate函数中。(参见下面的代码)optimizers['SGD'] = chainer.optimizers.SGD(args.learnrate) optimize
浏览 4
提问于2019-09-26
得票数 0
2
回答
Chainer: ParallelUpdater性能与MultiprocessUpdater
chainer
我想在一个节点上的多个GPU上用链接器在CIFAR10数据集上训练一个CNN。我尝试用与相同的方式调整以使用ParallelUpdater,但是训练性能非常差--比在一个GPU上训练还要慢,即使所有8个GPU都被利用了。我换成了MultiprocessUpdater,性能(iters/sec)好多了。num_gpus = 8train_iter = chainer.iterators.SerialIterator(train, batch_size)
浏览 0
提问于2018-05-04
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