我需要在网站上找到某些评论的意见。我是用感伤网来做这个的。我首先将包含所有评论的文件发送给POS标签。line) #tokenization for line in fileprint tagged
是否有其他准确的标记方式,除了将其视为两个单独的单词外,还认为它不适合于一个单词。现在,我必须给出正和负分数的标记词,然后计算总分。感伤网对此有什么作用吗。请帮帮忙。
我想创建一个脚本,可以发现一个句子是积极的、中性的还是消极的。 我在网上搜索发现,通过一个medium article,它可以用NLTK库来完成。 所以,我已经尝试了这段代码。fantastic choice for Sherlock Holmes-he is physically right (he fits the traditional reading of the charactersentiment:", pred_sentiment)
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