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SQL函数 REPLICATE

SQL函数 REPLICATE将字符串重复指定次数的字符串函数。大纲REPLICATE(expression,repeat-count)参数 expression - 要重复的字符串表达式。 描述注意:REPLICATE 函数是 REPEAT 函数的别名。提供 REPLICATE 是为了与 TSQL 兼容。有关详细信息,请参阅重复。

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使用replicate-rewrite-db 实现复制映射 + Replicate_Wild_Do_Table实现复制过滤

= employees -> hellodb replicate-wild-do-table=hellodb.departments replicate-wild-do-table=hellodb.dept_manager :            Replicate_Ignore_DB:             Replicate_Do_Table:         Replicate_Ignore_Table:        Replicate_Wild_Do_Table: hellodb.departments,hellodb.dept_manager   Replicate_Wild_Ignore_Table:                      :            Replicate_Ignore_DB:             Replicate_Do_Table:         Replicate_Ignore_Table:        Replicate_Wild_Do_Table: hellodb.departments,hellodb.dept_manager   Replicate_Wild_Ignore_Table:

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    谨慎使用 Laravel 的 Model 复制(replicate)功能

    我们当时实现的时候仅仅花了不到半小时就上线了,完事还夸了 Eloquent 真的是面面俱到,连复制功能都做好了,代码如下: $item = Item::find($request->input('copy_from')) ->replicate 我检查 SQL 才发现 $item->replicate() 是直接对 Model 的 $attributes 字段复制,也就是不会经过 $fillable 字段过滤,导致最终生成的 insert 语句中存在虚拟字段赋值 toArray(), ['copy_from' => $request->input('copy_from')] ) ); 回头再来看看 replicate 的源码: public function replicate(array $except = null) { $defaults = [ $this->

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    redis cluster原理详解_redis cluster原理

    Redis Cluster使用的便是虚拟槽分区。 上面主要介绍了下集群中数据是如何分布在各节点上的,但实际上 客户端是如何读写数据 的呢? Redis Cluster 采用了直接节点的方式 。 hashtag: 是Cluster为了满足用户让特定Key绑定到特定槽位的需求而实现的一个功能。 考虑到频繁地交换信息会加重带宽(集群节点越多越明显)和计算的负担,Redis Cluster内部的定时任务每秒执行10次,每次遍历本地节点列表,对最近一次接受到pong消息时间大于cluster_node_timeout Redis Cluster在给主节点添加从节点时,不支持slaveof命令,而是通过在从节点上执行命令cluster replicate masterNodeId 。 完整的redis集群架构图如下: Cluster的故障发现也是基于节点通信的。

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    Redis Cluster

    Redis Cluster是Redis的分布式解决方案。当遇到内存、并发、流量等瓶颈时,就可以采用Cluster架构达到负载均衡目的。 因为Redis Cluster是Redis3.0版本之后才有的,所以在Redis3.0版本之前,Redis分布式的解决方案一般有两种: 客户端分区方案,优点是分区逻辑可控,缺点是需要自己处理数据路由、高可用 既然Redis已经为我们提供了分布式的解决方案Redis Cluster那么下面我们将详细介绍一下Redis Cluster的功能。 看上图我们知道Redis Cluster采用的是哈希分区方式。所以下面我们重点介绍一下哈希分区的知识。 哈希分区主要有3种下面我们分别介绍一下它们3种的区别。 ---- 上述内容就是Redis Cluster的简单介绍,在下一篇中我们将介绍怎么搭建一个Redis集群。

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    Redis Cluster

    Redis Cluster Redis-Cluster简介 什么是Redis-Cluster 为何要搭建Redis集群。 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用客户端分片、Twemproxy、Codis等,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,它是Redis官方提出的解决方案,Redis-Cluster 分布存储机制-槽 (1)redis-cluster 把所有的物理节点映射到[0-16383]slot 上,cluster 负责维护 node<->slot<->value (2)Redis 集群中内置了 /redis-cluster/redis-3 /usr/local/redis-cluster/redis-4 /usr/local/redis-cluster/redis-5 /usr/local/redis-cluster MEET messages to join the cluster Waiting for the cluster to join.... >>> Performing Cluster Check

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    Redis cluster

    客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可 把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<- 以下是一个包含了最少选项的集群配置文件示例: port 7000 cluster-enabled yes cluster-config-file nodes.conf cluster-node-timeout yes cluster-config-file nodes.conf cluster-node-timeout 5000 appendonly yes" > $i/redis.conf done 启动 /redis-trib.rb reshard 127.0.0.1:7000 集群状态 redis-cli -p 7000 cluster nodes | grep master 故障转移 redis-cli -p 7002 debug segfault 查看状态 redis-cli -p 7000 cluster nodes | grep master 增加新的节点 .

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    redis cluster

    redis cluster 3台机器去搭建6个redis实例的redis cluster 安装6台redis(如何安装看前面的文章) 主机 ip 端口(redis-master) 端口(redis-slave yes #重要配置 cluster-config-file nodes-6379.conf #重要配置 cluster-node-timeout 15000 slowlog-log-slower-than yes cluster-config-file nodes-6379.conf cluster-node-timeout 15000 slowlog-log-slower-than 10000 slowlog-max-len yes cluster-config-file nodes-6379.conf cluster-node-timeout 15000 slowlog-log-slower-than 10000 slowlog-max-len MEET messages to join the cluster Waiting for the cluster to join... >>> Performing Cluster Check (using

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    cluster(3)

    (一) lvs-fullnat fullnat模式的性能虽然不如dr模式,但是,fullnat支持多vlan,再rs是不同的vlan的情况下,明显使用full...

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    redis cluster

    在企业中 如果缓存数据不是很多的时候5g左右可以使用 1master+多个slave来提高读了吞吐量 +哨兵来保证高可用 如果缓存数据很多的时候 一般使用redis cluster来搭建集群。。 /用来放redis的日志文件 mkdir -p /var/redis/7001 //redis的持久化文件 修改每个节点的配置文件 port 7001 cluster-enabled yes cluster-config-file /etc/redis-cluster/node-7001.conf cluster-node-timeout 15000 daemonize yes pidfile /var/run/redis_7001 00:00:02 /usr/local/bin/redis-server 192.168.144.4:7002 [cluster] root 62298 1 0 14:18 ? 00:00:03 /usr/local/bin/redis-server 192.168.144.4:7003 [cluster] root 62347 1 0 14:34 ?

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    Akka-Cluster(1)- Cluster Singleton 单例节点

    关于cluster-singleton我在前面的博文已经介绍过,在这篇我想回顾一下它的作用和使用方法。首先,cluster-singleton就是集群某个节点上的一个actor。 它可以是在任何节点上,具体位置由akka-cluster系统的leader节点根据一定规则选定。 当cluster-singleton所处的节点停止运作时leader会选择另一个节点,然后系统会将cluster-singleton迁移到新的节点上来保证集群中一定有一个活着的cluster-singleton 在编程实践中常常会需要保证一项程序功能只能由唯一的actor来运行的情况,比如我们需要保证某种运算的顺序,这时在集群环境里就可以使用cluster-singleton了。 = Cluster(context.system) cluster.leave(cluster.selfAddress) case Die => log.info("*

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    Seurat4.0系列教程5:交互技巧

    cluster ID 和replicate之间切换身份类型 # Plot UMAP, coloring cells by cell type (currently stored in object@ident CellType" 通过cluster ID, replicate或两者兼有来列表展示细胞 # How many cells are in each cluster table(Idents(pbmc table(pbmc$replicate) ## ## rep1 rep2 ## 1348 1290 # What proportion of cells are in each cluster cluster.averages <- AverageExpression(pbmc) head(cluster.averages[["RNA"]][, 1:5]) ## cluster.averages <- AverageExpression(pbmc, return.seurat = TRUE, add.ident = "<em>replicate</em>") CellScatter

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    Oracle Extended Cluster

    配置Oracle Extended Cluster 此过程仅支持已安装或升级到 Oracle Grid Infrastructure 12c 版本2(12.2)或更高版本的集群,这些集群通常配置有一个站点 您可以将 Oracle Extended Cluster 配置为具有一个或多个磁盘组以及多个故障组。使用 ConvertToExtended 脚本,可以创建多个数据站点,并将节点与每个数据站点相关联。 将集群转换为 Oracle Extended cluster 后,投票文件成员身份将保持不变,而不是层次结构。 还必须添加扩展磁盘组,并将投票文件迁移到扩展磁盘组以利用特定于站点的分层投票文件算法。 使用CRSCTL查询集群,如下所示,以确定其扩展状态: $ crsctl get cluster extended CRS-6579: The cluster is 'NOT EXTENDED' $ crsctl 后,运行以下命令以验证配置: $ crsctl get cluster extended CRS-XXXX: The cluster is 'EXTENDED' $ crsctl query cluster

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    Percona XtraDB Cluster

    image.png 1、什么是Percona XtraDB Cluster Percona XtraDB Cluster是一个开源,免费的MySQL高可用工具. 2、Percona XtradbCluster 的设计与实现 Percona Xtradb Cluster的实现是在原mysql代码上通过Galera包将不同的mysql实例连接起来,实现了multi-master的集群架构,如下图所示: ?

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    Cluster API简介

    Cluster API是什么? Cluster API是一个Kubernetes项目,它将声明式Kubernetes风格的API用于集群的创建、配置和管理。 为Kubernetes生命周期产品逐步采用Cluster API提供过渡路径。 具体地说,现有的集群生命周期管理工具应该能够以分阶段的方式采用Cluster API,通过多个版本的过程,甚至可以采用Cluster API的一个子集。 社区、讨论、贡献和支持 与我们在Slack上聊天,在#cluster-api频道 http://slack.k8s.io/ 加入SIG Cluster Lifecycle谷歌组来访问文档和日历 https forum/kubernetes-sig-cluster-lifecycle 加入我们的Cluster API工作组对话 每周星期三上午10:00 PT的Zoom https://zoom.us/j/861487554

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    Redis - sentinel cluster

    主sentinel 选择算法 为 raft 集群方式: 没有 sentinel,只有主节点 和 从节点   构建集群:     集群中的某个节点(可能这个集群只有一个节点)通过 Cluster Meet 集群中的主从:   某个节点可以通过 Cluster Replicate node_id ,设置要作为 node_id 的从服务器,具体复用了 sentinel 的代码   槽指派:   整个集群的数据 给主节点分配槽:CLUSTER ADDSLOTS a b c d e f ...

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    redis cluster 原理

    连接各个节点的工作可以使用CLUSTER MEET命令来完成。 向一个节点node发送CLUSTER MEET命令,可以让node节点与ip和port所指定的节点进行握手(handshake),当握手成功时,node节点就会将ip和port所指定的节点添加到node Redis服务器,Redis服务器在启动时会根据cluster-enabled配置选项是否为yes来决定是否开启服务器的集群模式。 集群增加节点的握手的流程如下: 客户端向节点A发送cluster meet指令指向节点B的ip和端口 节点A向节点B发送meet指令 节点B接收到meet指令后返回pong 节点A再向节点B发送ping 通过向节点发送CLUSTER ADDSLOTS命令,我们可以将一个或多个槽指派(assign)给节点负责。

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