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1
回答
coercionError
在
randomForest.default
(
m
,
y
,...)
中
引入
的
NAs
:
外部
函数
调用
中
的
NA
/
NaN
/
Inf
(
参数
1
)
我正在运行以下代码 为我提供[
1
] "numeric"
的
class(TrainSet$volume) 然后我跑 model
1
<- randomForest(TrainSet$volume ~ .,data = TrainSet, importance = TRUE) 它给了我 Error in
randomForest.default
(
m
,
y
, ...) :
NA
/
NaN
/
Inf
in
浏览 51
提问于2019-05-07
得票数 0
2
回答
如何用randomForest消除"
NA
/
NaN
/
Inf
in eliminate function call (Arg7)“运行预测
、
、
、
我清理了我
的
数据集,如下所示:impute.mean <- function(x) replace(x, is.
na
(x) | is.
nan
(x) | is.infinite(warn=2)所有的研究都说它应该是数据<em
浏览 0
提问于2014-02-23
得票数 16
回答已采纳
5
回答
R randomForest分类
、
、
、
我试图用randomForest进行分类,但我反复得到一个似乎没有明显解决方案
的
错误消息(randomForest过去对我做过很好
的
回归)。我已经在下面粘贴了我
的
代码。,data=data.train,xtest=data.test[,2:9],ytest=data.test[,
1
],importance=TRUE,proximity=TRUE)
NA
/
浏览 0
提问于2013-01-03
得票数 7
回答已采纳
2
回答
如何在r
中
读取excel
中
的
数据?
、
、
这就是为什么我
在
excel
中
准备了数据表,标题是"id","name","crime_type","crime_date","gender","age“然后,我把excel转换成.csv格式。“错误如下:do_one
中
的
错误(Nmeth):
外部
函数
调用
中
的
NA
/
NaN
/<
浏览 0
提问于2015-01-24
得票数 0
1
回答
通过使用活检数据集强制
引入
NAs
- Knn示例
我试图使用R.
的
活检数据来运行代码,这个想法是创建一个Knn机器学习。我试着运行代码,但收到了一些警告。例如,通过胁迫
引入
的
NAs
。cc = c(
1
:100)*0 L<- sample(
1
:nrow(biopsy_sem_
NA
_
nas
_Linhas),round(nrow(biopsy_sem_
NA
_
nas
_Linha
浏览 0
提问于2019-05-23
得票数 0
1
回答
使用hclust()
调用
外部
函数
时出现R错误:
NA
/
NaN
/
Inf
我试着从投手
的
名字开始聚类MLB
的
数据。我已经梳理了我正在使用
的
数据,没有任何值为
na
的
数据,我在下面的代码中省略了它们。集群数据在我看来完全不错,,但我得到了这个错误:
coercionError
在
集群
中
引入
了
NAs
(d,method = "single",members = clustdata,
1
):在
外部
函数
调用
中使用
浏览 0
提问于2020-11-29
得票数 0
11
回答
线性模型
函数
lm()误差:
外部
函数
调用
中
的
NA
/
NaN
/
Inf
(arg
1
)
、
、
、
假设我有data.frame a
m
.fit <- lm(col2 ~ col3 * col4,
na
.action =
na
.exclude)Error in lm.fit(x,
y
, offset = offset, singular.ok = singular.ok, ...) :
NA
/
NaN
/
Inf<
浏览 1
提问于2011-12-07
得票数 28
1
回答
数
NAs
,NANs和
Inf
时
的
奇怪行为
、
、
、
、
我编写了一个小
函数
,它将计算tibble数据帧
中
NA
、
NaN
、
Inf
的
数量,如下所示: return(x
1
<- tibble(x =
1
:7,
y
= c(
NA
,
NA
,
Inf
,
Inf
,
Inf
,-
Inf<
浏览 2
提问于2017-05-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
错误- lognet(x,is.sparse,ix,jx,
y
,weight,offset,alpha,nobs)= etc
中
的
错误
、
、
在
Caret中使用glmnet时出现错误library(dplyr)library(C50)data(churn)churn_x <- subset(churnTest, select= -churn) 使用createFolds()
在
目标变量churn_
y
= churn_
y
, metric = "ROC&
浏览 0
提问于2018-01-10
得票数 6
2
回答
无插补
的
热图
NA
值相异矩阵
的
聚类
、
、
我正在尝试制作一个不同矩阵
的
热图,这个矩阵有很多个
NAs
。然而,我
在
尝试执行集群时遇到了问题。
在
没有集群
的
情况下,热图工作良好。我不想归罪/删除
NAs
。有没有执行集群
的
方法?我知道使用
NAs
计算距离是一个问题,但应该有一种方法来解决它,对吧?我得到以下错误消息: “hclust中出错(get_dist(submat,distance),method = method):
外部
函数
调用
浏览 47
提问于2021-06-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
估算过程中使用随机林(小鼠包)
的
错误
、
、
我想使用随机森林方法来计算丢失
的
值。我读过一些论文,声称老鼠随机森林比
参数
老鼠表现更好。我只尝试了5个计算和一个较小<em
浏览 6
提问于2014-06-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
randomForest错误:
NA
在
预测器
中
不允许(但在数据
中
不允许
NAs
)
、
、
、
、
因此,我试图
在
R
中
运行'genie3‘算法(ref:),该算法使用'randomForest’方法。, : 因此,我检查了我
的
数据
中
是否存在
NAs
,但没有:[
1
] 0 然后,我尝试编辑特定
的
'get.weight.matrix()‘<e
浏览 1
提问于2014-05-30
得票数 0
1
回答
R:通过强制
引入
的
Kaggle泰坦尼克号数据集随机森林
NAs
、
、
、
我目前正在使用泰坦尼克号数据集
在
Kaggle上练习R,我使用
的
是随机森林Algorthimfit <- randomForest(as.factor(Survived) ~ Pclass+ FamilySize + FamilyID, 我收到以下错误
NA
浏览 1
提问于2015-05-10
得票数 5
回答已采纳
1
回答
外
函数
调用
中
的
K-均值错误
、
我试图使用以下方法对一组数据进行聚类:问题是,当我运行它时,我得到: 此外:警告信息:
在
kmeans(我
的
数据,2):
NAs
通过强制 即使我检查了数据集中是否只有数字。有
浏览 3
提问于2016-07-26
得票数 0
1
回答
完全删除[R]
中
的
NAs
、
、
我试图
在
R
中
执行VAR
函数
,我有如下数据集。<-
na
.omit(Riskp)把
NAs
拿出来。通过做,比方说,VAR(Riskp
1
, type = "both", lag.max = 10, ic = "AIC")。 但它表明,
在
'x‘
中
存在
NA
/
NaN
/
Inf
。
NA
/
NaN
浏览 1
提问于2018-01-07
得票数 1
回答已采纳
2
回答
无法将k均值算法应用于do_one(nmeth)
中
的
数据集错误:
外部
函数
调用
中
的
NA
/
NaN
/
Inf
、
、
、
因此,我试图用fviz_nbclust
函数
估计集群
的
实际数量,但它并没有停止向我展示这个错误:
1
:
在
stats::dist(x):
NAs
被强制
引入
2:
浏览 5
提问于2020-09-15
得票数 0
5
回答
R有没有办法找到
Inf
/-
Inf
的
值?
、
、
我正尝试
在
一个大型数据集(5000x300)上运行randomForest。不幸
的
是,我收到如下错误消息:+ ,,do.trace=TRUE,importance=TRUE,ntree=100,,forest=TRUE) Error in
randomForest.default
(prePrior
1
, postPrior
1
[,
浏览 0
提问于2012-01-01
得票数 14
回答已采纳
1
回答
R
中
的
分层聚类
当我使用hclust
函数
时,我得到了以下错误?我该如何解决这个问题?我使用
的
是windows 7和2.12.3版本
的
R。n_seq <- 250 for (idx in
1
:n_seq) for(idx in
1
:(
浏览 1
提问于2011-08-19
得票数 2
1
回答
外部
函数
调用
中
的
NA
/
NaN
/
Inf
(
参数
6)
、
、
、
我正在做一篇使用R进行文本挖掘
的
学期论文。我们
的
任务是猜测一篇文章
的
语气(正面/负面)。文章存储
在
各自
的
文件夹
中
。我需要创建一个分类系统,它将通过训练样本进行学习。我重用了
中
的
代码,成功执行了最后一行以外
的
所有代码。以下是代码。} Stacktdm <- do.call(rbind.fill,Tonetdm) Stackt
浏览 3
提问于2013-08-03
得票数 3
1
回答
R:
外部
函数
调用
(arg
1
)
中
的
NA
/
NaN
/
Inf
我正在尝试使用以下代码创建相异矩阵:我得到了这个错误: Error in vegdist(BC2_6b_OTU, method = "bray", binary = FALSE, diag = FALSE,
NA
/
NaN
/
Inf
in fo
浏览 1
提问于2017-06-09
得票数 0
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